Other formats:
BibTeX
LaTeX
RIS
@misc{985958,
author = {Rygl, Jan},
address = {Brno},
keywords = {anonymous document; author's writeprint; authorship attribution; clustering; machine learning},
language = {cze},
location = {Brno},
publisher = {Fakulta informatiky Masarykovy univerzity},
title = {Určování autorství anonymních textů na základě automaticky nalezených charakteristických znaků},
url = {https://is.muni.cz/th/208072/fi_m/},
year = {2011}
}
TY - GEN
ID - 985958
AU - Rygl, Jan
PY - 2011
TI - Určování autorství anonymních textů na základě automaticky nalezených charakteristických znaků
PB - Fakulta informatiky Masarykovy univerzity
CY - Brno
KW - anonymous document
KW - author's writeprint
KW - authorship attribution
KW - clustering
KW - machine learning
UR - https://is.muni.cz/th/208072/fi_m/
N2 - Magisterská diplomová práce. V práci vycházíme z řady osvědčených postupů pro určování autorství anonymních dokumentů a vytváříme nové. Již existující a používané techniky kombinujeme, optimalizujeme a inovujeme pro tři hlavní úlohy: Automatické přiřazení autora podle dané množiny autorských dokumentů, Verifikace autorství daného dokumentu vybraným autorem, Shlukování dokumentů podle autorství. Námi implementované algoritmy jsou testovány na češtině, systém je však navržen modulárně a pokud vypustíme či nahradíme několik jazykově závislých komponent, lze v tuto chvíli pracovat s dokumenty napsanými v libovolném jazyce. Vše je naprogramováno ve skriptovacím jazyce Python. Součástí systému jsou i nástroje pro předzpracování vstupních dat pro češtinu a jejich správu v databázi PostgreSQL. Dalším přínosem práce kromě vývoje systému pro řešení tří zmíněných úloh jsou empiricky podložená pozorování, jak se chovají nejpoužívanější algoritmy na určování autorství dokumentů na dokumentech v češtině. Dosud se většina měření prováděla na anglicky psaných textech (knihy, novinové články, zřídka e-maily) a chyběla možnost srovnání při vývoji aplikací pro češtinu a jí podobné jazyky.
ER -
RYGL, Jan. \textit{Určování autorství anonymních textů na základě automaticky nalezených charakteristických znaků (Determining Authorship of Anonymous Texts Based on Automatically Discovered Characteristic Features)}. Brno: Fakulta informatiky Masarykovy univerzity, 2011, 67 pp.
|
