Transformed Weibull Distribution in Survival Analysis
OPRŠALOVÁ, Kateřina a Jiří HOLČÍK. Transformed Weibull Distribution in Survival Analysis. In ISCAMI 2012 Book of Abstracts. 2012. |
Další formáty:
BibTeX
LaTeX
RIS
|
Základní údaje | |
---|---|
Originální název | Transformed Weibull Distribution in Survival Analysis |
Název česky | Transformované Weibullovo rozdělení v analýze přežití |
Autoři | OPRŠALOVÁ, Kateřina (203 Česká republika, garant, domácí) a Jiří HOLČÍK (203 Česká republika, domácí). |
Vydání | ISCAMI 2012 Book of Abstracts, 2012. |
Další údaje | |
---|---|
Originální jazyk | angličtina |
Typ výsledku | Konferenční abstrakt |
Obor | 10103 Statistics and probability |
Stát vydavatele | Česká republika |
Utajení | není předmětem státního či obchodního tajemství |
Kód RIV | RIV/00216224:14710/12:00057496 |
Organizační jednotka | Institut biostatistiky a analýz |
Klíčová slova česky | transformované rozdělení Weibullovo rozdělení analýza přežití |
Klíčová slova anglicky | transformed distribution Weibull distribution survival analysis |
Příznaky | Mezinárodní význam |
Změnil | Změnila: Mgr. Kateřina Opršalová, učo 175273. Změněno: 25. 7. 2012 08:51. |
Anotace |
---|
This paper deals with the Weibull distribution and its transformation defined on a finite interval. This new transformed distribution is used in survival analysis to estimate survival function. Maximum likelihood method is used to estimate the distribution parameters and the algorithm is applied to the data of patients who suffer from a breast cancer in the fourth stage of the disease. The results are compared with the estimate made by the standard Weibull distribution and Kaplan-Meier nonparametric estimate. |
Anotace česky |
---|
Tento příspěvek se zabývá Weibullovým rozdělením a jeho transformací definovanou na konečném intervalu. Toto nové transformované rozdělení je využito v analýze přežití k odhadu funkce přežití. K odhadu parametrů rozdělení je použita metoda maximální věrohodnosti, algoritmus je aplikován na data o pacientkách s rakovinou prsu ve čtvrtém stadiu. Výsledky jsou srovnány s odhadem vytvořeným pomocí standardního Weibullova rozdělení a s Kaplan-Meierovým neparametrickým odhadem. |
Návaznosti | |
---|---|
GD102/09/H083, projekt VaV | Název: Informační technologie v biomedicínském inženýrství |
Investor: Grantová agentura ČR, Informační technologie v biomedicínckém inženýrství |
VytisknoutZobrazeno: 29. 3. 2024 07:20