SCHIMEK, Michael G., Alena MYSICKOVA a Eva BUDINSKÁ. An Inference and Integration Approach for the Consolidation of Ranked Lists. COMMUNICATIONS IN STATISTICS-SIMULATION AND COMPUTATION. PHILADELPHIA: TAYLOR & FRANCIS INC, 2012, roč. 41, č. 7, s. 1152-1166. ISSN 0361-0918. doi:10.1080/03610918.2012.625843.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název An Inference and Integration Approach for the Consolidation of Ranked Lists
Autoři SCHIMEK, Michael G. (40 Rakousko, garant), Alena MYSICKOVA (276 Německo) a Eva BUDINSKÁ (703 Slovensko, domácí).
Vydání COMMUNICATIONS IN STATISTICS-SIMULATION AND COMPUTATION, PHILADELPHIA, TAYLOR & FRANCIS INC, 2012, 0361-0918.
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Článek v odborném periodiku
Obor 10103 Statistics and probability
Stát vydavatele Spojené státy
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Impakt faktor Impact factor: 0.295
Kód RIV RIV/00216224:14110/12:00060591
Organizační jednotka Lékařská fakulta
Doi http://dx.doi.org/10.1080/03610918.2012.625843
UT WoS 000304853800017
Klíčová slova anglicky Cross-entropy Monte Carlo; Kendall's tau; Moderate deviation; Partial list; Random degeneration; Rank aggregation; Spearman's footrule; Top-k ranked list
Příznaky Mezinárodní význam
Změnil Změnil: Mgr. Michal Petr, učo 65024. Změněno: 15. 8. 2012 09:39.
Anotace
In this article, we describe a new approach that combines the estimation of the lengths of highly conforming sublists with their stochastic aggregation, to deal with two or more rankings of the same set of objects. The goal is to obtain a much smaller set of informative common objects in a new rank order. The input lists can be of large or huge size, their rankings irregular and incomplete due to random and missing assignments. A moderate deviation-based inference procedure and a cross-entropy Monte Carlo technique are used to handle the combinatorial complexity of the task. Two alternative distance measures are considered that can accommodate truncated list information. Finally, the outlined approach is applied to simulated data that was motivated by microarray meta-analysis, an important field of application.
Typ Název Vložil/a Vloženo Práva
schimek_CompStat.pdf   Verze souboru Petr, M. 15. 8. 2012

Práva

Právo číst
 
Právo vkládat
 
Právo spravovat
  • osoba Mgr. Eva Budinská, Ph.D., učo 40822
  • osoba Mgr. Michal Petr, učo 65024
Atributy
 
Vytisknout
Požádat autora o autorský výtisk Zobrazeno: 24. 7. 2021 07:50