LOKOČ, Jakub, David NOVÁK, Michal BATKO a Tomáš SKOPAL. Visual Image Search: Feature Signatures or/and Global Descriptors. In Navarro, Gonzalo and Pestov, Vladimir. Similarity Search and Applications. Berlin / Heidelberg: Springer, 2012. s. 177-191. ISBN 978-3-642-32152-8. doi:10.1007/978-3-642-32153-5_13.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Visual Image Search: Feature Signatures or/and Global Descriptors
Autoři LOKOČ, Jakub (203 Česká republika), David NOVÁK (203 Česká republika, garant, domácí), Michal BATKO (203 Česká republika, domácí) a Tomáš SKOPAL (203 Česká republika).
Vydání Berlin / Heidelberg, Similarity Search and Applications, od s. 177-191, 15 s. 2012.
Nakladatel Springer
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele Německo
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání tištěná verze "print"
WWW publisher site
Impakt faktor Impact factor: 0.402 v roce 2005
Kód RIV RIV/00216224:14330/12:00057558
Organizační jednotka Fakulta informatiky
ISBN 978-3-642-32152-8
ISSN 0302-9743
Doi http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-32153-5_13
Klíčová slova anglicky similarity search; CBIR; global visual descriptors; visual signatures; SQFD
Štítky DISA
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnil: RNDr. Pavel Šmerk, Ph.D., učo 3880. Změněno: 23. 4. 2013 13:17.
Anotace
The success of content-based retrieval systems stands or falls with the quality of the utilized similarity model. In the case of having no additional keywords or annotations provided with the multimedia data, the hard task is to guarantee the highest possible retrieval precision using only content-based retrieval techniques. In this paper we push the visual image search a step further by testing effective combination of two orthogonal approaches – the MPEG-7 global visual descriptors and the feature signatures equipped by the Signature Quadratic Form Distance. We investigate various ways of descriptor combinations and evaluate the overall effectiveness of the search on three different image collections. Moreover, we introduce a new image collection, TWIC, designed as a larger realistic image collection providing ground truth. In all the experiments, the combination of descriptors proved its superior performance on all tested collections. Furthermore, we propose a re-ranking variant guaranteeing efficient yet effective image retrieval.
Návaznosti
GAP103/10/0886, projekt VaVNázev: Vizuální vyhledávání obrázků na Webu (Akronym: VisualWeb)
Investor: Grantová agentura ČR, Vizuální vyhledávání obrázků na Webu
GPP202/10/P220, projekt VaVNázev: Podobnostní vyhledávání s konstantní škálovatelností (Akronym: SIM-SCALE)
Investor: Grantová agentura ČR, Podobnostní vyhledávání s konstantní škálovatelností
Typ Název Vložil/a Vloženo Práva
2012_-_Visual_Image_Search_Feature_Signatures_orand_Global_Descriptors.pdf   Verze souboru Novák, D. 5. 9. 2012

Vlastnosti

Adresa v ISu
https://is.muni.cz/auth/publication/990923/2012_-_Visual_Image_Search_Feature_Signatures_orand_Global_Descriptors.pdf
Adresa ze světa
https://is.muni.cz/publication/990923/2012_-_Visual_Image_Search_Feature_Signatures_orand_Global_Descriptors.pdf
Adresa do Správce
https://is.muni.cz/auth/publication/990923/2012_-_Visual_Image_Search_Feature_Signatures_orand_Global_Descriptors.pdf?info
Ze světa do Správce
https://is.muni.cz/publication/990923/2012_-_Visual_Image_Search_Feature_Signatures_orand_Global_Descriptors.pdf?info
Vloženo
St 5. 9. 2012 14:13

Práva

Právo číst
  • kdokoliv v Internetu
Právo vkládat
 
Právo spravovat
  • osoba prof. RNDr. Tomáš Skopal, Ph.D., učo 101659
  • osoba doc. RNDr. Jakub Lokoč, Ph.D., učo 117689
  • osoba RNDr. Michal Batko, Ph.D., učo 2907
  • osoba RNDr. Pavel Šmerk, Ph.D., učo 3880
  • osoba RNDr. David Novák, Ph.D., učo 4335
Atributy
 

2012_-_Visual_Image_Search_Feature_Signatures_orand_Global_Descriptors.pdf

Aplikace
Otevřít soubor.
Stáhnout soubor.
Adresa v ISu
https://is.muni.cz/auth/publication/990923/2012_-_Visual_Image_Search_Feature_Signatures_orand_Global_Descriptors.pdf
Adresa ze světa
http://is.muni.cz/publication/990923/2012_-_Visual_Image_Search_Feature_Signatures_orand_Global_Descriptors.pdf
Typ souboru
PDF (application/pdf)
Velikost
1 MB
Hash md5
38396cadb871c03c9466cd8d10b86a05
Vloženo
St 5. 9. 2012 14:13

2012_-_Visual_Image_Search_Feature_Signatures_orand_Global_Descriptors.txt

Aplikace
Otevřít soubor.
Stáhnout soubor.
Adresa v ISu
https://is.muni.cz/auth/publication/990923/2012_-_Visual_Image_Search_Feature_Signatures_orand_Global_Descriptors.txt
Adresa ze světa
http://is.muni.cz/publication/990923/2012_-_Visual_Image_Search_Feature_Signatures_orand_Global_Descriptors.txt
Typ souboru
holý text (text/plain)
Velikost
38,9 KB
Hash md5
a7a3886a59a8c8b9fcc8627124505b15
Vloženo
St 5. 9. 2012 14:15
Vytisknout
Nahlásit neoprávněně vložený soubor Zobrazeno: 23. 5. 2022 08:07