Masarykova univerzita

Výpis publikací

česky | in English

Filtrování publikací

    2006

    1. The selection of electronic text documents supported by only positive examples
      ŽIŽKA, Jan, Jiří HROZA, Bruno POULIQUEN, Camelia IGNAT a Ralf STEINBERGER. The selection of electronic text documents supported by only positive examples. In JADT'06. Besancon, France: Presses Universitaires de Franche-Comte, 2006, s. 1001-1010. ISBN 2-84867130-0.
      Název česky: Selekce elektronických textových dokumentů podporovaná pouze pozitivními příklady
      Informatika. angličtina. Francie.
      Klíčová slova anglicky: machine learning text categorization relevance ranking k-nearest neighbors support vector machines positive examples feature selection feature optimization domain-independence
      Mezinárodní význam: ano
      Recenzováno: ano
      Změnil: doc. Ing. Jan Žižka, CSc., učo 2431. Změněno: 4. 1. 2007 17:37.
      Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/707591/cs

    2005

    1. Mining Relevant Text Documents Using Ranking-Based k-NN Algorithms Trained by Only Positive Examples
      HROZA, Jiří a Jan ŽIŽKA. Mining Relevant Text Documents Using Ranking-Based k-NN Algorithms Trained by Only Positive Examples. In Znalosti 2005, sborník příspěvků. 1. vyd. Ostrava: VŠB--Technická univerzita Ostrava, 2005, s. 29-40. ISBN 80-248-0755-6.
      Název česky: Dolování relevantních textových dokumentů algoritmem k-NN trénovaným pouze pomocí pozitivních příkladů
      Název anglicky: Mining Relevant Text Documents Using Ranking-Based k-NN Algorithms Trained by Only Positive Examples
      RIV/00216224:14330/05:00013631 Stať ve sborníku. Informatika. angličtina. Česká republika.
      Hroza, Jiří (203 Česká republika, garant) -- Žižka, Jan (203 Česká republika)
      Klíčová slova anglicky: ranking; text categorization; k-NN
      Změnil: RNDr. Jiří Hroza, učo 3800. Změněno: 2. 3. 2005 14:30.
      Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/568392/cs
    2. Protein Secondary Structure Prediction by Machine Learning Methods
      HROZA, Jiří. Protein Secondary Structure Prediction by Machine Learning Methods. In 1st International Summer School on Computational Biology. Brno, Czech Republic: Masaryk University, 2005, s. 38-43, 5 s. ISBN 80-210-3907-8.
      Název česky: Rozpoznavani sekundarni struktury proteinu metodami strojoveho uceni
      Název anglicky: Protein Secondary Structure Prediction by Machine Learning Methods
      RIV/00216224:14330/05:00014719 Stať ve sborníku. Informatika. angličtina. Česká republika.
      Hroza, Jiří (203 Česká republika, garant)
      Klíčová slova anglicky: machine learning; protein; protein secondary structure prediction
      Změnil: RNDr. Jiří Hroza, učo 3800. Změněno: 28. 4. 2006 13:37.
      Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/619864/cs
    3. Selecting Interesting Articles Using Their Similarity Based Only on Positive Examples
      HROZA, Jiří a Jan ŽIŽKA. Selecting Interesting Articles Using Their Similarity Based Only on Positive Examples. In Computational linguistics and Intelligent Text Processing. Germany: Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2005, s. 608-611. ISBN 3-540-24523-5.
      Název česky: Výběr zajímavých článků pomocí jejich podobnosti k relevantním příkladům
      RIV/00216224:14330/05:00013632 Stať ve sborníku. Informatika. angličtina. Německo.
      Hroza, Jiří (203 Česká republika, garant) -- Žižka, Jan (203 Česká republika)
      Klíčová slova anglicky: machine learning; text categorization; text filtration; text similarity; k-NN; ranking
      Změnil: RNDr. Jiří Hroza, učo 3800. Změněno: 1. 3. 2005 13:35.
      Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/568397/cs

    2004

    1. Filtering Very Similar Text Documents: A Case Study
      HROZA, Jiří, Jan ŽIŽKA a Aleš BOUREK. Filtering Very Similar Text Documents: A Case Study. In Computational linguistics and Intelligent Text Processing. Germany: Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2004, s. 511-520. ISBN 3-540-21006-7.
      Název česky: Filtrace velmi podobných textových dokumentů: Studie případu.
      Název anglicky: Filtering Very Similar Text Documents: A Case Study
      RIV/00216224:14330/04:00009948 Stať ve sborníku. Informatika. angličtina. Německo.
      Hroza, Jiří (203 Česká republika, garant) -- Žižka, Jan (203 Česká republika) -- Bourek, Aleš (203 Česká republika)
      Klíčová slova anglicky: machine learning; text categorization; text filtration; text similarity
      Změnil: doc. Ing. Jan Žižka, CSc., učo 2431. Změněno: 21. 1. 2005 18:31.
      Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/493330/cs
Zobrazeno: 29. 10. 2024 00:09