Masarykova univerzita

Výpis publikací

česky | in English

Filtrování publikací

    2023

    1. Co nám jazykové modely říkají o manželství?
      NOVOTNÝ, Vít. Co nám jazykové modely říkají o manželství? Běstvina, 2023.
      slajdy experimentální kód
      Název česky: Co nám jazykové modely říkají o manželství?
      Název anglicky: What Do Language Models Tell Us About Marriage?

      Klíčová slova anglicky: fasttext, word embeddings, word analogy, language modeling, marriage
      Změnil: RNDr. Vít Starý Novotný, Ph.D., učo 409729. Změněno: 5. 6. 2023 11:30.
      Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/2288962/cs

    2022

    1. When FastText Pays Attention: Efficient Estimation of Word Representations using Constrained Positional Weighting
      NOVOTNÝ, Vít, Michal ŠTEFÁNIK, Eniafe Festus AYETIRAN, Petr SOJKA a Radim ŘEHŮŘEK. When FastText Pays Attention: Efficient Estimation of Word Representations using Constrained Positional Weighting. Journal of Universal Computer Science. New York, USA: J.UCS Consortium, 2022, roč. 28, č. 2, s. 181-201. ISSN 0948-695X. Dostupné z: https://dx.doi.org/10.3897/jucs.69619.
      preprint DOI
      RIV/00216224:14330/22:00124923 Článek v odborném periodiku. angličtina. Česká republika.
      Novotný, Vít (203 Česká republika, garant, domácí) -- Štefánik, Michal (703 Slovensko, domácí) -- Ayetiran, Eniafe Festus (566 Nigérie, domácí) -- Sojka, Petr (203 Česká republika, domácí) -- Řehůřek, Radim (203 Česká republika)
      Klíčová slova anglicky: Word embeddings; fastText; attention
      Mezinárodní význam: ano
      Recenzováno: ano
      Změnil: doc. RNDr. Petr Sojka, Ph.D., učo 2378. Změněno: 23. 9. 2024 10:14.
      Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/1762317/cs

    2021

    1. One Size Does Not Fit All: Finding the Optimal N-gram Sizes for FastText Models across Languages
      NOVOTNÝ, Vít, Eniafe Festus AYETIRAN, Dávid LUPTÁK, Michal ŠTEFÁNIK a Petr SOJKA. One Size Does Not Fit All: Finding the Optimal N-gram Sizes for FastText Models across Languages. New York, USA: Cornell University, 2021.
      preprint
      angličtina. Česká republika.
      Klíčová slova anglicky: Word embeddings; fastText; parameter optimization
      Mezinárodní význam: ano
      Změnil: RNDr. Pavel Šmerk, Ph.D., učo 3880. Změněno: 23. 5. 2022 11:04.
      Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/1738764/cs
    2. One Size Does Not Fit All: Finding the Optimal Subword Sizes for FastText Models across Languages
      NOVOTNÝ, Vít, Eniafe Festus AYETIRAN, Dalibor BAČOVSKÝ, Dávid LUPTÁK, Michal ŠTEFÁNIK a Petr SOJKA. One Size Does Not Fit All: Finding the Optimal Subword Sizes for FastText Models across Languages. In Mitkov, Ruslan and Angelova, Galia. Proceedings of the International Conference on Recent Advances in Natural Language Processing (RANLP 2021). Varna, Bulgaria: INCOMA Ltd., 2021, s. 1068-1074. ISBN 978-954-452-072-4. Dostupné z: https://dx.doi.org/10.26615/978-954-452-072-4_120.
      DOI preprint sborníku preprint
      RIV/00216224:14330/21:00122017 Stať ve sborníku. angličtina. Bulharsko.
      Novotný, Vít (203 Česká republika, garant, domácí) -- Ayetiran, Eniafe Festus (566 Nigérie, domácí) -- Bačovský, Dalibor (203 Česká republika, domácí) -- Lupták, Dávid (703 Slovensko, domácí) -- Štefánik, Michal (703 Slovensko, domácí) -- Sojka, Petr (203 Česká republika, domácí)
      Klíčová slova anglicky: fastText; representation learning; word analogy; hyperparameter optimization; language modeling; language distance
      Druh sborníku: postkonferenční sborník
      Mezinárodní význam: ano
      Recenzováno: ano
      Změnil: RNDr. Pavel Šmerk, Ph.D., učo 3880. Změněno: 23. 5. 2022 14:55.
      Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/1784399/cs

    2020

    1. Towards Useful Word Embeddings: Evaluation on Information Retrieval, Text Classification, and Language Modeling
      NOVOTNÝ, Vít, Michal ŠTEFÁNIK, Dávid LUPTÁK a Petr SOJKA. Towards Useful Word Embeddings: Evaluation on Information Retrieval, Text Classification, and Language Modeling. In Aleš Horák and Pavel Rychlý and Adam Rambousek. Proceedings of the Fourteenth Workshop on Recent Advances in Slavonic Natural Language Processing, RASLAN 2020. Brno: Tribun EU, 2020, s. 37-46. ISBN 978-80-263-1600-8.
      workshop homepage PDF (fulltext)
      RIV/00216224:14330/20:00117105 Stať ve sborníku. angličtina. Česká republika.
      Novotný, Vít (203 Česká republika, garant, domácí) -- Štefánik, Michal (703 Slovensko, domácí) -- Lupták, Dávid (703 Slovensko, domácí) -- Sojka, Petr (203 Česká republika, domácí)
      Klíčová slova anglicky: Evaluation; word vectors; word2vec; fastText; information retrieval; text classification; language modeling
      Druh sborníku: předkonferenční sborník
      Mezinárodní význam: ano
      Změnil: Mgr. Michal Petr, učo 65024. Změněno: 16. 5. 2022 15:08.
      Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/1699698/cs
Zobrazeno: 9. 11. 2024 07:11