Masaryk University

Publication Records

česky | in English

Filter publications

    2007

    1. The Influence of Preprocessing Parameters on Text Categorization
      POMIKÁLEK, Jan and Radim ŘEHŮŘEK. The Influence of Preprocessing Parameters on Text Categorization. International Journal of Applied Science, Engineering and Technology. 4/2007, No 1, p. 430-434. ISSN 1307-4318. 2007.
      URL
      Name in Czech: Vliv parametrů předzpracování na kategorizaci textu
      RIV/00216224:14330/07:00022183 Article in a journal. Informatics. English. Thailand.
      Pomikálek, Jan (203 Czech Republic, guarantor) -- Řehůřek, Radim (203 Czech Republic)
      Keywords in English: machine learning; text categorization; preprocessing; feature selection
      International impact: yes
      Reviewed: yes
      Changed by: RNDr. Radim Řehůřek, Ph.D., učo 39672. Changed: 29/3/2010 18:48.
      More: https://is.muni.cz/publication/719182/en

    2005

    1. Effects of Selected Basic Algorithm Parameters and Data Features on Text Categorization by Support Vector Machines
      HUDÍK, Tomáš and Jan ŽIŽKA. Effects of Selected Basic Algorithm Parameters and Data Features on Text Categorization by Support Vector Machines. In Znalosti 2005, sborník příspěvků. 1. vyd. Ostrava: VŠB--Technická univerzita Ostrava. p. 210-217. ISBN 80-248-0755-6. 2005.
      Name in Czech: Vplyv vybraných základných parametrov a dátových atribútov na textovú kategorizáciu pomocou Support Vector Machines
      Name (in English): Effects of Selected Basic Algorithm Parameters and Data Features on Text Categorization by Support Vector Machines
      RIV/00216224:14330/05:00013634 Proceedings paper. Informatics. English. Czech Republic.
      Hudík, Tomáš (703 Slovakia, guarantor) -- Žižka, Jan (203 Czech Republic)
      Keywords in English: text categorization; support vector machines
      Changed by: Mgr. Tomáš Hudík, učo 55775. Changed: 7/8/2007 20:21.
      More: https://is.muni.cz/publication/568468/en
    2. Mining Relevant Text Documents Using Ranking-Based k-NN Algorithms Trained by Only Positive Examples
      HROZA, Jiří and Jan ŽIŽKA. Mining Relevant Text Documents Using Ranking-Based k-NN Algorithms Trained by Only Positive Examples. In Znalosti 2005, sborník příspěvků. 1st ed. Ostrava: VŠB--Technická univerzita Ostrava. p. 29-40. ISBN 80-248-0755-6. 2005.
      Name in Czech: Dolování relevantních textových dokumentů algoritmem k-NN trénovaným pouze pomocí pozitivních příkladů
      Name (in English): Mining Relevant Text Documents Using Ranking-Based k-NN Algorithms Trained by Only Positive Examples
      RIV/00216224:14330/05:00013631 Proceedings paper. Informatics. English. Czech Republic.
      Hroza, Jiří (203 Czech Republic, guarantor) -- Žižka, Jan (203 Czech Republic)
      Keywords in English: ranking; text categorization; k-NN
      Changed by: RNDr. Jiří Hroza, učo 3800. Changed: 2/3/2005 14:30.
      More: https://is.muni.cz/publication/568392/en
    3. Selecting Interesting Articles Using Their Similarity Based Only on Positive Examples
      HROZA, Jiří and Jan ŽIŽKA. Selecting Interesting Articles Using Their Similarity Based Only on Positive Examples. In Computational linguistics and Intelligent Text Processing. Germany: Springer-Verlag Berlin Heidelberg. p. 608-611. ISBN 3-540-24523-5. 2005.
      Name in Czech: Výběr zajímavých článků pomocí jejich podobnosti k relevantním příkladům
      RIV/00216224:14330/05:00013632 Proceedings paper. Informatics. English. Germany.
      Hroza, Jiří (203 Czech Republic, guarantor) -- Žižka, Jan (203 Czech Republic)
      Keywords in English: machine learning; text categorization; text filtration; text similarity; k-NN; ranking
      Changed by: RNDr. Jiří Hroza, učo 3800. Changed: 1/3/2005 13:35.
      More: https://is.muni.cz/publication/568397/en

    2004

    1. Filtering Very Similar Text Documents: A Case Study
      HROZA, Jiří, Jan ŽIŽKA and Aleš BOUREK. Filtering Very Similar Text Documents: A Case Study. In Computational linguistics and Intelligent Text Processing. Germany: Springer-Verlag Berlin Heidelberg. p. 511-520. ISBN 3-540-21006-7. 2004.
      Name in Czech: Filtrace velmi podobných textových dokumentů: Studie případu.
      Name (in English): Filtering Very Similar Text Documents: A Case Study
      RIV/00216224:14330/04:00009948 Proceedings paper. Informatics. English. Germany.
      Hroza, Jiří (203 Czech Republic, guarantor) -- Žižka, Jan (203 Czech Republic) -- Bourek, Aleš (203 Czech Republic)
      Keywords in English: machine learning; text categorization; text filtration; text similarity
      Changed by: doc. Ing. Jan Žižka, CSc., učo 2431. Changed: 21/1/2005 18:31.
      More: https://is.muni.cz/publication/493330/en
Displayed: 20/4/2024 02:43