J 2013

Analýza dat v neurologii: XXXVIII. Možnosti grafického znázornění výstupů asociačních analýz kontingencních tabulek

DUŠEK, Ladislav, Tomáš PAVLÍK, Jiří JARKOVSKÝ and Jana KOPTÍKOVÁ

Basic information

Original name

Analýza dat v neurologii: XXXVIII. Možnosti grafického znázornění výstupů asociačních analýz kontingencních tabulek

Name (in English)

Data analysis in neurology XXXVIII. Graphic visualization of outputs from association analyses of contingency tables.

Authors

DUŠEK, Ladislav (203 Czech Republic, guarantor, belonging to the institution), Tomáš PAVLÍK (203 Czech Republic, belonging to the institution), Jiří JARKOVSKÝ (203 Czech Republic, belonging to the institution) and Jana KOPTÍKOVÁ (203 Czech Republic, belonging to the institution)

Edition

Česká a Slovenská neurologie a neurochirurgie, Praha, Česká lékařská společnost J.E. Purkyně, 2013, 1210-7859

Other information

Language

Czech

Type of outcome

Článek v odborném periodiku

Field of Study

30000 3. Medical and Health Sciences

Country of publisher

Czech Republic

Confidentiality degree

není předmětem státního či obchodního tajemství

Impact factor

Impact factor: 0.159

RIV identification code

RIV/00216224:14110/13:00069454

Organization unit

Faculty of Medicine

UT WoS

000317163400022

Keywords in English

neurology; analysis

Tags

International impact, Reviewed
Změněno: 1/10/2013 14:19, Ing. Mgr. Věra Pospíšilíková

Abstract

V originále

Závěrem předchozího dílu seriálu jsme otevřeli otázku statistického srovnávání více nezávisle provedených odhadů poměru šancí (OR) nebo relativního rizika (RR). Tento problém je v klinickém a biomedicínském výzkumu velmi častý a týká se výstupů jak intervenčních randomizovaných studií, tak i observačních studií. Počet srovnávaných studií nerozhoduje, srovnávat lze samozřejmě výsledky již dvou nebo tří nezávislých experimentů, tak jako jsme to dokumentovali v příkladech XXXVII. dílu seriálu. Avšak s rostoucím počtem dílčích odhadů a studií klesá přehlednost a samozřejmě narůstá heterogenita a také pravděpodobnost zkreslení či chyby. Proto je při srovnávání více odhadů OR či RR velmi výhodné začít grafickým vykreslením dílčích odhadů. Pro tento účel se úspěšně ujala zvláštní forma grafického vyjádření, tzv. lesního grafu („forest plot“), který jsme krátce představili již v minulém díle seriálu.

In English

The article deals with odds ratio and relative risk in association analyses and options for their graphic visualization, such as forest plot, sieve plot, or rose plot.

Files attached

XXXVIII_moznosti_grafickeho_znazorneni.pdf
Request the author's version of the file