DUŠEK, Ladislav, Tomáš PAVLÍK, Jiří JARKOVSKÝ a Jana KOPTÍKOVÁ. Analýza dat v neurologii: XXXVIII. Možnosti grafického znázornění výstupů asociačních analýz kontingencních tabulek. Česká a Slovenská neurologie a neurochirurgie. Praha: Česká lékařská společnost J.E. Purkyně, roč. 76, č. 2, s. 251-256. ISSN 1210-7859. 2013.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Analýza dat v neurologii: XXXVIII. Možnosti grafického znázornění výstupů asociačních analýz kontingencních tabulek
Název anglicky Data analysis in neurology XXXVIII. Graphic visualization of outputs from association analyses of contingency tables.
Autoři DUŠEK, Ladislav (203 Česká republika, garant, domácí), Tomáš PAVLÍK (203 Česká republika, domácí), Jiří JARKOVSKÝ (203 Česká republika, domácí) a Jana KOPTÍKOVÁ (203 Česká republika, domácí).
Vydání Česká a Slovenská neurologie a neurochirurgie, Praha, Česká lékařská společnost J.E. Purkyně, 2013, 1210-7859.
Další údaje
Originální jazyk čeština
Typ výsledku Článek v odborném periodiku
Obor 30000 3. Medical and Health Sciences
Stát vydavatele Česká republika
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Impakt faktor Impact factor: 0.159
Kód RIV RIV/00216224:14110/13:00069454
Organizační jednotka Lékařská fakulta
UT WoS 000317163400022
Klíčová slova anglicky neurology; analysis
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnila: Ing. Mgr. Věra Pospíšilíková, učo 9005. Změněno: 1. 10. 2013 14:19.
Anotace
Závěrem předchozího dílu seriálu jsme otevřeli otázku statistického srovnávání více nezávisle provedených odhadů poměru šancí (OR) nebo relativního rizika (RR). Tento problém je v klinickém a biomedicínském výzkumu velmi častý a týká se výstupů jak intervenčních randomizovaných studií, tak i observačních studií. Počet srovnávaných studií nerozhoduje, srovnávat lze samozřejmě výsledky již dvou nebo tří nezávislých experimentů, tak jako jsme to dokumentovali v příkladech XXXVII. dílu seriálu. Avšak s rostoucím počtem dílčích odhadů a studií klesá přehlednost a samozřejmě narůstá heterogenita a také pravděpodobnost zkreslení či chyby. Proto je při srovnávání více odhadů OR či RR velmi výhodné začít grafickým vykreslením dílčích odhadů. Pro tento účel se úspěšně ujala zvláštní forma grafického vyjádření, tzv. lesního grafu („forest plot“), který jsme krátce představili již v minulém díle seriálu.
Anotace anglicky
The article deals with odds ratio and relative risk in association analyses and options for their graphic visualization, such as forest plot, sieve plot, or rose plot.
VytisknoutZobrazeno: 16. 4. 2024 14:04