ČERMÁK, Milan a Pavel ČELEDA. Detecting Advanced Network Threats Using a Similarity Search. In Badonnel, Rémi and Koch, Robert and Pras, Aiko and Drašar, Martin and Stiller, Burkhard. Management and Security in the Age of Hyperconnectivity. 9701. vyd. Munich, Germany: Springer International Publishing, 2016. s. 137-141. ISBN 978-3-319-39813-6. doi:10.1007/978-3-319-39814-3_14.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Detecting Advanced Network Threats Using a Similarity Search
Název česky Detekce pokročilých síťových útoků pomocí podobnostního vyhledávání
Autoři ČERMÁK, Milan (203 Česká republika, garant, domácí) a Pavel ČELEDA (203 Česká republika, domácí).
Vydání 9701. vyd. Munich, Germany, Management and Security in the Age of Hyperconnectivity, od s. 137-141, 5 s. 2016.
Nakladatel Springer International Publishing
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele Německo
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání tištěná verze "print"
WWW URL
Impakt faktor Impact factor: 0.402 v roce 2005
Kód RIV RIV/00216224:14610/16:00087690
Organizační jednotka Ústav výpočetní techniky
ISBN 978-3-319-39813-6
ISSN 0302-9743
Doi http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-39814-3_14
UT WoS 000389804200014
Klíčová slova česky podobnostní vyhledávání, síťová data, klasifikace, síťové hrozby
Klíčová slova anglicky similarity search; network data; classification; network threats
Štítky rivok
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnila: Mgr. Marta Novotná Buršíková, učo 15689. Změněno: 24. 3. 2017 10:02.
Anotace
In this paper, we propose a novel approach for the detection of advanced network threats. We combine knowledge-based detections with similarity search techniques commonly utilized for automated image annotation. This unique combination could provide effective detection of common network anomalies together with their unknown variants. In addition, it offers a similar approach to network data analysis as a security analyst does. Our research is focused on understanding the similarity of anomalies in network traffic and their representation within complex behaviour patterns. This will lead to a proposal of a system for the realtime analysis of network data based on similarity. This goal should be achieved within a period of three years as a part of a PhD thesis.
Návaznosti
VI20162019029, projekt VaVNázev: Sdílení a analýza bezpečnostních událostí v ČR (Akronym: SABU)
Investor: Ministerstvo vnitra ČR, Program bezpečnostního výzkumu České Republiky v letech 2015-2020
Typ Název Vložil/a Vloženo Práva
2016-AIMS-detecting-network-threats-similarity-search-paper.pdf The original publication is available at www.springerlink.com Licence Creative Commons  Verze souboru Čermák, M. 14. 3. 2017

Vlastnosti

Popis
The original publication is available at www.springerlink.com
Adresa v ISu
https://is.muni.cz/auth/publication/1340809/2016-AIMS-detecting-network-threats-similarity-search-paper.pdf
Adresa ze světa
https://is.muni.cz/publication/1340809/2016-AIMS-detecting-network-threats-similarity-search-paper.pdf
Adresa do Správce
https://is.muni.cz/auth/publication/1340809/2016-AIMS-detecting-network-threats-similarity-search-paper.pdf?info
Ze světa do Správce
https://is.muni.cz/publication/1340809/2016-AIMS-detecting-network-threats-similarity-search-paper.pdf?info
Vloženo
Út 14. 3. 2017 09:44, RNDr. Milan Čermák, Ph.D.

Práva

Právo číst
  • kdokoliv v Internetu (od 2. 6. 2017 00:00)
Právo vkládat
 
Právo spravovat
  • osoba Mgr. Marta Novotná Buršíková, učo 15689
  • osoba doc. Ing. Pavel Čeleda, Ph.D., učo 206086
  • osoba RNDr. Milan Čermák, Ph.D., učo 325314
Atributy
 

2016-AIMS-detecting-network-threats-similarity-search-paper.pdf

Aplikace
Otevřít soubor.
Stáhnout soubor.
Adresa v ISu
https://is.muni.cz/auth/publication/1340809/2016-AIMS-detecting-network-threats-similarity-search-paper.pdf
Adresa ze světa
http://is.muni.cz/publication/1340809/2016-AIMS-detecting-network-threats-similarity-search-paper.pdf
Typ souboru
PDF (application/pdf)
Velikost
232,7 KB
Hash md5
06cc7ca9609694dc41ac9f3a5ad4f0fc
Vloženo
Čt 1. 2. 2018 11:47

paper.txt

Aplikace
Otevřít soubor.
Stáhnout soubor.
Adresa v ISu
https://is.muni.cz/auth/publication/1340809/paper.txt
Adresa ze světa
http://is.muni.cz/publication/1340809/paper.txt
Typ souboru
holý text (text/plain)
Velikost
14,1 KB
Hash md5
557c3c47a96228e789d15901d2ed82da
Vloženo
Út 14. 3. 2017 09:50
2016-AIMS-detecting-network-threats-similarity-search-presentation.pdf Licence Creative Commons Čermák, M. 22. 6. 2016

Vlastnosti

Adresa v ISu
https://is.muni.cz/auth/publication/1340809/2016-AIMS-detecting-network-threats-similarity-search-presentation.pdf
Adresa ze světa
https://is.muni.cz/publication/1340809/2016-AIMS-detecting-network-threats-similarity-search-presentation.pdf
Adresa do Správce
https://is.muni.cz/auth/publication/1340809/2016-AIMS-detecting-network-threats-similarity-search-presentation.pdf?info
Ze světa do Správce
https://is.muni.cz/publication/1340809/2016-AIMS-detecting-network-threats-similarity-search-presentation.pdf?info
Vloženo
St 22. 6. 2016 15:50, RNDr. Milan Čermák, Ph.D.

Práva

Právo číst
  • kdokoliv v Internetu
Právo vkládat
 
Právo spravovat
  • osoba Mgr. Marta Novotná Buršíková, učo 15689
  • osoba doc. Ing. Pavel Čeleda, Ph.D., učo 206086
  • osoba RNDr. Milan Čermák, Ph.D., učo 325314
Atributy
 

2016-AIMS-detecting-network-threats-similarity-search-presentation.pdf

Aplikace
Otevřít soubor.
Stáhnout soubor.
Adresa v ISu
https://is.muni.cz/auth/publication/1340809/2016-AIMS-detecting-network-threats-similarity-search-presentation.pdf
Adresa ze světa
http://is.muni.cz/publication/1340809/2016-AIMS-detecting-network-threats-similarity-search-presentation.pdf
Typ souboru
PDF (application/pdf)
Velikost
2,8 MB
Hash md5
3b60024f4bf57cc3bea257fdd52b187b
Vloženo
Čt 1. 2. 2018 11:48

presentation.txt

Aplikace
Otevřít soubor.
Stáhnout soubor.
Adresa v ISu
https://is.muni.cz/auth/publication/1340809/presentation.txt
Adresa ze světa
http://is.muni.cz/publication/1340809/presentation.txt
Typ souboru
holý text (text/plain)
Velikost
7,8 KB
Hash md5
1bee0f7a71656510cb87d255729f9d62
Vloženo
St 22. 6. 2016 15:54
Vytisknout
Nahlásit neoprávněně vložený soubor Zobrazeno: 8. 3. 2021 17:40