EN

Toward Linking Heterogenous References in Czech Court Decisions to Content

HARAŠTA, Jakub a Jaromír ŠAVELKA. Toward Linking Heterogenous References in Czech Court Decisions to Content. In Adam Wyner, Giovanni Casini. Frontiers in Artificial Intelligence and Applications , vol. 302 (Proceedings of JURIX 2017). Amsterdam - Berlin - Washington, DC: IOS Press, 2017. s. 177-182, 6 s. ISBN 978-1-61499-838-9. doi:10.3233/978-1-61499-838-9-177.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Toward Linking Heterogenous References in Czech Court Decisions to Content
Autoři HARAŠTA, Jakub (203 Česká republika, garant, domácí) a Jaromír ŠAVELKA (203 Česká republika).
Vydání Amsterdam - Berlin - Washington, DC, Frontiers in Artificial Intelligence and Applications , vol. 302 (Proceedings of JURIX 2017), od s. 177-182, 6 s. 2017.
Nakladatel IOS Press
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor Law
Stát vydavatele Nizozemsko
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání elektronická verze "online"
WWW Open access sborníku
Kód RIV RIV/00216224:14220/17:00095267
Organizační jednotka Právnická fakulta
ISBN 978-1-61499-838-9
Doi http://dx.doi.org/10.3233/978-1-61499-838-9-177
UT WoS 000450475100023
Klíčová slova anglicky case law analysis; reference recognition; conditional random fields; information extraction
Štítky rivok
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnil: JUDr. Jakub Harašta, Ph.D., učo 323070. Změněno: 2. 1. 2019 10:08.
Anotace
In this paper we present initial results from our effort to automatically detect references in decisions of the courts in the Czech Republic and link these references to their content. We focus on references to case-law and legal literature. To deal with wide variety in how references are expressed we use a novel distributed approach to reference recognition. Instead of attempting to recognize the references as a whole we focus on their lower level constituents. We assembled a corpus of 350 decisions and annotated it with more than 50,000 annotations corresponding to different reference constituents. Here we present our first attempt to detect these constituents automatically
Návaznosti
GA17-20645S, projekt VaVNázev: Exaktní hodnocení aplikační relevance judikatury
Investor: Grantová agentura ČR, Standardní projekty
Typ Název Vložil/a Vloženo Práva
1399302 /1 Georgala, P. 28. 3. 2018

Vlastnosti

Název
1399302
Aplikace
Obnovit.
Adresa v ISu
https://is.muni.cz/auth/repo/1399302/
Adresa ze světa
https://is.muni.cz/repo/1399302/
Adresa do Správce
https://is.muni.cz/auth/repo/1399302/?info
Ze světa do Správce
https://is.muni.cz/repo/1399302/?info
Vloženo
St 28. 3. 2018 09:04, Mgr. Petra Georgala

Práva

Právo číst
  • kdokoliv v Internetu
Právo vkládat
 
Právo spravovat
  • osoba JUDr. Bc. Jaromír Šavelka, učo 134449
  • osoba JUDr. Jakub Harašta, Ph.D., učo 323070
Atributy
 
Harasta_sbornik.pdf   Verze souboru Georgala, P. 28. 3. 2018

Vlastnosti

Adresa v ISu
https://is.muni.cz/auth/repo/1399302/Harasta_sbornik.pdf
Adresa ze světa
https://is.muni.cz/repo/1399302/Harasta_sbornik.pdf
Adresa do Správce
https://is.muni.cz/auth/repo/1399302/Harasta_sbornik.pdf?info
Ze světa do Správce
https://is.muni.cz/repo/1399302/Harasta_sbornik.pdf?info
Vloženo
St 28. 3. 2018 09:04, Mgr. Petra Georgala

Práva

Právo číst
  • kdokoliv v Internetu
Právo vkládat
 
Právo spravovat
  • osoba JUDr. Bc. Jaromír Šavelka, učo 134449
  • osoba JUDr. Jakub Harašta, Ph.D., učo 323070
Atributy
 

Harasta_sbornik.pdf

Aplikace
Otevřít soubor.
Stáhnout soubor.
Adresa v ISu
https://is.muni.cz/auth/repo/1399302/Harasta_sbornik.pdf
Adresa ze světa
http://is.muni.cz/repo/1399302/Harasta_sbornik.pdf
Typ souboru
PDF (application/pdf)
Velikost
250,5 KB
Hash md5
c072d541f8e638509748d55c83af4a4a
Vloženo
St 28. 3. 2018 09:04

Harasta_sbornik.txt

Aplikace
Otevřít soubor.
Stáhnout soubor.
Adresa v ISu
https://is.muni.cz/auth/repo/1399302/Harasta_sbornik.txt
Adresa ze světa
http://is.muni.cz/repo/1399302/Harasta_sbornik.txt
Typ souboru
holý text (text/plain)
Velikost
18,6 KB
Hash md5
b1b123f1cd546e3b696ce19797ad7b89
Vloženo
St 28. 3. 2018 09:12
Vytisknout
Nahlásit neoprávněně vložený soubor Zobrazeno: 21. 1. 2019 15:25

Další aplikace