Ke zvolené fakultě se vypíší všechny obory prezenční a kombinované formy studia. Zpracovávají se poslední 4 semestry. Ke každému oboru se vyberou všechna studia, která měla obor aktivní v den zahájení výuky semestru. Berou se v úvahu pouze studia, která studium zahájila řádným zápisem (tj. ignorují se studia, která zahájila přestupem apod.). Ignorují se studia, která mají více než dva uznané předměty. Zpracovávají se zápisy předmětů, které nejsou uznané, započítávají se, jsou v obvyklých semestrech. Ke každému zpracovávanému zápisu se zjistí, kolik oborů mělo studium aktivní v den zahájení výuky semestru. Pokud jeden, pak se zápis započte k tomuto jedinému oboru. Pokud má studium více aktivních oborů, hledá se, zda k zápisu je přiřazen obor. Pokud ano, použije se. Pokud ne, vyhledají se mateřské obory k předmětu. Předmět se započte jen k oborům studia, které jsou současně mateřským oborem předmětu. Pokud se žádný mateřský obor neshoduje s žádným z aktivních oborů studia v den zahájení výuky semestru, zápis se započte ke všem aktivním oborům studia. Semestr se použije ten, který SO k aktivnímu oboru studia zadalo platný ke dni zahájení výuky semestru. Procento sděluje poměr počtu všech studií majících obor za aktivní v semestru ke dni zahájení výuky semestru ke stejným studiím, které mají předmět zapsaný. Bere se v úvahu pouze první zápis předmětu ve studiu (nikoli opakovaný v případě neúspěchu). Zápisy, které má zapsáno méně než 10 % studií, se ignorují. Zobrazuje se jen tolik semestrů, kolik zahrnuje standardní doba studia oboru.

Bioinformatika a systémová biologie (navazující prezenční se specializací)

1. ročník
1. semestr
FI:IV126 Fundamentals of Artificial Intelligence • 84 %
FI:MA012 Statistics II • 79 %
FI:PB050 Modelování a predikce v systémové biologii • 79 %
FI:IV108 Bioinformatika II • 74 %
FI:PV251 Visualization • 68 %
FI:PV290 Chemoinformatics • 42 %
FI:PV027 Optimization • 37 %
FI:IV107 Bioinformatika I • 21 %
FI:PV021 Neural Networks • 21 %
FI:PA054 Formální modely v systémové biologii • 16 %
FI:PA152 Efficient Use of Database Systems • 16 %
FI:PB172 Seminář ze systémové biologie • 16 %
FI:PV056 Machine Learning and Data Mining • 16 %
FI:PV211 Introduction to Information Retrieval • 16 %
PřF:JNP01 Němčina pro přírodovědce 1 • 11 %
FI:IV110 Projekt z bioinformatiky I • 11 %
FI:IV120 Spojité a hybridní systémy • 11 %
FI:PA039 Supercomputer Architecture and Intensive Computations • 11 %
FI:PB154 Základy databázových systémů • 11 %
FI:PV005 Služby počítačových sítí • 11 %
FI:PV225 Laboratoř systémové biologie • 11 %
PdF:ONLINE_AG Angličtina Online - Gramatika • 11 %
2. semestr
FI:PA039 Supercomputer Architecture and Intensive Computations • 71 %
FI:PV056 Machine Learning and Data Mining • 64 %
FI:PA054 Formální modely v systémové biologii • 57 %
FI:PA152 Efficient Use of Database Systems • 57 %
FI:PV211 Introduction to Information Retrieval • 50 %
FI:PB172 Seminář ze systémové biologie • 43 %
FI:IV106 Bioinformatics seminar • 36 %
FI:PV269 Pokročilé metody bioinformatiky • 21 %
FI:IV108 Bioinformatika II • 14 %
FI:PV270 Biocomputing • 14 %
FI:PV287 Artificial Intelligence and Machine Learning in Healthcare • 14 %
2. ročník
3. semestr
FI:PA183 Projekt ze systémové biologie • 64 %
FI:PV021 Neural Networks • 55 %
FI:PV225 Laboratoř systémové biologie • 55 %
FI:IV110 Projekt z bioinformatiky I • 45 %
FI:IV120 Spojité a hybridní systémy • 45 %
FI:PV027 Optimization • 36 %
FI:PV251 Visualization • 36 %
FI:IV108 Bioinformatika II • 18 %
FI:PB130 Úvod do digitálního zpracování obrazu • 18 %
FI:PB172 Seminář ze systémové biologie • 18 %
FI:PV290 Chemoinformatics • 18 %
FI:SDIPR Diplomová práce • 18 %
4. semestr
FI:SDIPR Diplomová práce • 75 %
FI:PV269 Pokročilé metody bioinformatiky • 50 %
FI:IV106 Bioinformatics seminar • 38 %
FI:PA228 Machine Learning in Image Processing • 25 %
FI:PV211 Introduction to Information Retrieval • 25 %
FI:PV287 Artificial Intelligence and Machine Learning in Healthcare • 25 %
FF:UJ_23 Ukrajinština pro mírně pokročilé • 13 %
FI:IB109 Návrh a implementace paralelních systémů • 13 %
FI:PA039 Supercomputer Architecture and Intensive Computations • 13 %
FI:PA054 Formální modely v systémové biologii • 13 %
FI:PA152 Efficient Use of Database Systems • 13 %
FI:PA200 Cloud Computing • 13 %
FI:PB172 Seminář ze systémové biologie • 13 %
FI:PV056 Machine Learning and Data Mining • 13 %
FI:PV270 Biocomputing • 13 %
FI:PV296 Trh práce v IT • 13 %
FI:VV051 Animation • 13 %
FI:VV076 Etika a informační technologie • 13 %
PdF:NJ_D740 Online němčina A2/B1: německé souvětí • 13 %
PdF:NJ_K311 Kulturní akce v němčině • 13 %
PdF:ONLINE_A Angličtina Online • 13 %

Údaje byly předpočítány: 20. 4. 2024 11:28

Všechny obory fakulty