Diplomová práce

Zobecněné jádrové odhady

Generalized kernel estimates

Bc. Jana Štrosová
Anotace

V této diplomové práci se věnujeme jádrovým odhadům funkcí, které lze získat aplikací lineárního operátoru na hustoty spojité náhodné veličiny. Zejména se jedná o momentovou vytvořující funkci a charakteristickou funkci, pro které byly odvozeny i konkrétní vztahy pro dvě různá jádra. Dále jsou uvedeny vybrané vlastnosti takových odhadů. Praktická část je zastoupena výpočty jádrových odhadů charakteristické funkce pro simulace několika rozdělení.

Abstract

In this thesis we study kernel estimates of functions which can be obtained by applying a linear operator on the density of a continuous random variable. In particular, we discuss the moment generating function and the characteristic function for which specific formulas were derived using two different kernels. Selected properties of such estimates are also presented. The practical part consists of computing kernel estimates of a characteristic function for simulations of several distributions.

Klíčová slova
Jádrový odhad Momentová vytvořující funkce Charakteristická funkce Fourierova transformace Zobecněný jádrový odhad Kernel estimate Moment generating function Characteristic function Fourier transform Generalized kernel estimate
Zadání práce
V práci se zaměřte na jádrové odhady funkcí, které lze získat aplikací lineárního operátoru na hustotu spojité náhodné veličiny. Určete základní vlastnosti takových odhadů, případně i možné aplikace.
Administrativní informace
Práce zkontrolována:
14. 5. 2015 08:05, Mgr. Jiří Zelinka, Dr., učo 72
Plný text práce
2,3 MB / soubor PDF
Jazyk práce
čeština čeština
Termín obhajoby
16. 6. 2015
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

Mgr. Jiří Zelinka, Dr., učo 72
ÚMS Ústavy PřF MU

Oponent

prof. RNDr. Ivanka Horová, CSc., učo 1951
ext ÚMS Ústavy PřF MU

Literatura

  • ANDĚL, Jiří. Matematická statistika. Praha: SNTL - Nakladatelství technické literatury, 1985.
  • RUDIN, Walter. Analýza v reálném a komplexním oboru. 1. vyd. Praha: Academia, 1977, 463 s.
  • WAND, M. P. a M. C. JONES. Kernel smoothing. 1st ed. London: Chapman & Hall, 1995, 212 s. ISBN 0412552701.
  • SZEGÖ, Gabor. Orthogonal polynomials. Providence: American Mathematical Society, 1991, xiii, 432. ISBN 0-8218-1023-5.
  • TAYLOR, Angus E. Úvod do funkcionální analýzy. Vyd. 1. Praha: Academia, 1973, 408 s.
  • HOROVÁ, Ivanka; Jan KOLÁČEK a Jiří ZELINKA. Kernel Smoothing in MATLAB: Theory and Practice of Kernel Smoothing. Singapore: World Scientific Publishing Co. Pte. Ltd., 2012, 244 s. ISBN 978-981-4405-48-5.
Citovat tuto práci
Masarykova univerzita Přírodovědecká fakulta
Studijní program
Matematika
Obor

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.

Podobné práce
 
Název
Vložil
Vloženo
Práva
Archiv závěrečné práce Jana Štrosová PřF N-MA FINA aaomz/6
Mitášová, I.
20. 12. 2012
Složky
Soubory
Anotace anglicky annotation_english.txt
Štrosová, J.
12. 5. 2015
Anotace česky annotation.txt
Štrosová, J.
12. 5. 2015
Klíčová slova keywords.txt
Štrosová, J.
12. 5. 2015
Plný text práce dp.pdf
Štrosová, J.
12. 5. 2015
Posudek oponenta POSUDEK_STROSOVA.pdf
Horová, I.
5. 6. 2015
Posudek vedoucího posudek_Strosova.pdf
Zelinka, J.
8. 6. 2015

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.