Závěrečná práce: Martin Mackovík: Swipe, Learn and Explore: Developing a Wikipedia Article Recomender App
Bakalářská práce
Swipe, Learn and Explore: Developing a Wikipedia Article Recomender App
Anotace
V reakci na fenomén „doom-scrollingu“ na sociálních sítích, vyznačující se konzumací nepřeberného množství nekvalitního doporučovaného obsahu, si tato bakalářská práce klade za cíl poskytnout intelektuálně zajímavější alternativu. Toho je dosaženo navržením a implementací multiplatformní aplikace využívající recommender systémy k doporučování článků Wikipedie za využití podobných mechanizmů jako u …více
Abstract
In response to the prevalent phenomenon of "doom-scrolling" on social media, characterized by endless feeds of low-quality content, this thesis aims to provide a more intellectually engaging alternative. We achieve this by designing and implementing a cross-platform application that utilizes recommender systems to deliver personalized Wikipedia article recommendations to users, akin to conventional …více
Zadání práce
7. 6. 2024 00:03, doc. RNDr. Eva Hladká, Ph.D., učo 2053
Přílohy
LicenceDisclaimer.txt
scrollwise-recommender-app.zip
embeddings_model.h5
enwiki_books.ndjson
Práce na příbuzné téma
Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.
-
Evaluation Service for Turing Machine Design Tasks
Bc. Petra Klemászová -
Návrh a implementácia automatického ukladania dát v ChannelsDB
Ing. Ján Kučera -
Web Application for Collecting and Unifying Photometric Data from Multiple Astronomical Archives
Bc. Ondřej Marek -
Analysis and enhancement of remote management system
Mgr. Marek Šanta, učo 433772 -
Open data portal for smaller municipality
Mgr. Daniel Pecuch -
Comparative Analysis of Python Web Frameworks
Ing. Tomáš Štucka -
Structural Bioinformatics Application Platform
Ing. Eduard Ruisl -
Finding evidence for unsubstantiated claims on Wikipedia
Mgr. Vojtěch Krajňanský




