Technologie microarrays neustále ukazuje, že v době post
genomových technologií
bude hrát jednu z hlavních rolí. Je prakticky nezastupitelná ve
výzkumu včasné
diagnostiky některých velmi vážných a nebezpečných chorob
(rakovina, leukémie
atp.). Obrazová analýza je klíčovou částí analýzy dat
pořízených technologií microarrays.
Přesto v této oblasti, především díky její krátké existenci,
zatím neexistuje žádný komplexní a robustní přístup.

V tezích mé disertační práce jsou publikovány nové přístupy
obrazové analýzy. Důraz je kladen na vzájemnou kompatibilitu
jednotlivých fází obrazové analýzy (filtrace, adresace,
segmentace, kontrola kvality a kvantifikace). Celkový přístup
lze pak jednoduše složit z metod v práci uvedených a na základě
jejich popisu. Nejrozsáhlejší pasáž je věnována adresaci, neboť
v ní není připustitelná ani nejmenší odchylka. V práci je
prezentován nový algoritmus, který je aplikovatelný na obecné
microarrays sklíčko.  I on je popsán modulárně a jednotlivé
jeho části je možné použít k vylepšení již existujících
algoritmů.

Celkově je možné v této práci nalézt kompletní metodiku
potřebnou k analýze obrazů pořízených technologií microarrays
včetně popisu návazností na další fáze analýzy dat microarrays.
 Díky tomu je přístup sestavení s pomocí této práce přímo
použitelný v reálném výzkumu založeném na microarrays.