Relace “býti hyperonymem” je základem při budování webových
ontologií. První věty článků ve Wikipedii se dříve ukázaly jako
spolehlivý zdroj hyperonym. Avšak současné metody pro
automatické získávání hyperonym spoléhají na využití jazykově
závislých lexikálně-syntaktických vzorů a komplexních nástrojů
pro zpracování přirozeného jazyka. V této práci je navržena v
zásadě jazykově nezávislá metoda s využitím modelů strojového
učení s učitelem. Je popsán popis přípravy dat a také
experimentální výsledky nabádající k dalšímu vývoji této
metody.