Táto bakalárska práca je zameraná na implementáciu neurónovej
siete pre dokresľovanie poškodených častí fotografií. V
poslednej dobe sa zaznamenal výrazný pokrok v oblasti
spracovávania fotografií pomocou neurónových sietí. V práci
analyzujem problematiku dokresľovania fotografií spolu s
rôznymi možnými prístupmi ako riešiť túto úlohu. Predstavím dva
dostupné modely neurónových sietí a jeden model založený na
tradičnej metóde dokresľovania, ktoré budú nakoniec porovnané s
novopredstaveným modelom SI-CSA, ktorý som vytvoril vrámci
implementačnej časti práce.
Predstavený model je založený na pôvodnom generatívnom modeli,
ktorý bol upravený, aby využíval CSA modul, vďaka čomu bolo
možné dosiahnuť vyššiu konzistenciu medzi dokreslenými
obrázkami. Tiež bude predstavená nová dátová množina obsahujúca
viac ako 4000 obrázkov rôznych kategórií. Všetky modely budú
natrénované a vyhodnotené na troch dátových množinách obrázkov
s nepravidelnými maskami. Výsledky naznačujú, že predstavená
SI-CSA sieť dosahuje vysokú kvalitu dokresľovania, ktorými
prekonáva ostatné siete.