Akutní srdeční selhání – onemocnění se stále vzrůstající
incidencí a prevalencí, onemocnění, jehož diagnóza je velmi
složitá, léčba náročná a ekonomicky velmi nákladná a v
neposlední řadě onemocnění, u kterého i přes veškerou snahu
lékařů zůstávají čísla nejen pro hospitalizační, ale i pro
dlouhodobou mortalitu velmi vysoká. To jsou důvody, které
vybízejí k aplikaci matematických metod, pomocí kterých by bylo
možné stratifikovat jednotlivé pacienty do skupin podle jejich
míry rizika. Protože riziko onemocnění není ovlivněno jen
jedním faktorem, ale příčinou i projevem může být kombinace
několika různých rizikových faktorů, jejich intuitivní uchopení
není snadné a je tu tedy prostor pro jejich formalizaci v
podobě modelu. Tato riziková skóre by mohla lékařům pomoci
odhadnout závažnost stavu každého pacienta a zlepšit tak
rozhodnutí o jeho hospitalizaci, léčbě a celkové péči.
Prvním výstupem této práce je rešerše predikčních modelů, které
byly pro srdeční selhání sestaveny jinde ve světě, kde se
vzhledem k závažnosti stává toto onemocnění častým předmětem
sběru v registrech. V České republice byl pro jeho výzkum
zřízen v roce 2006 registr AHEAD, který sloužil jako datový
zdroj pro analýzy této práce.
Hlavním cílem bylo vytvořit za pomoci matematických metod
skórovací systém pro pacienty hospitalizované v České republice
po akutním srdečním selhání s možností predikce rizika úmrtí do
jednoho roku od jejich hospitalizace. Analýza se skládala ze
dvou fází. Nejprve byly identifikovány významné prediktory
roční mortality a jejich binarizace v případě spojitých
proměnných, které bodový skórovací systém vyžaduje a poté
následovala obtížnější fáze skládání vícerozměrného modelu za
použití logistické regrese a pokročilejších metod
reklasifikačních analýz.