Diplomová práce

Implementation of Integrity and Non-repudiation for Distributed Provenance Information

Bc. David Gajdoš
Anotace

Provenance je informace dokumentující historii entit, aktivit a agentů. Provenance informace lze serializovat do několika populárních serializačních formátů jako je PROV-XML, PROV-JSON nebo PROV-N, jež mohou být následně zveřejněny. Ostatní uživatelé pak mohou zhodnotit kvalitu, spolehlivost a důvěryhodnost těchto popsaných entit, aktivit a agentů. Common Provenance Model přichází s mechanismy pro …více

Abstract

Provenance is information that documents the history of entities, activities, and agents. Such information can be serialized into one of the popular serialization formats, such as PROV-XML, PROV-JSON, or PROV-N which can then be made publicly available. Others may then form assessments about the quality, reliability and trustworthiness of these described entities, activities and agents. The Common …více

Zadání práce
Provenance information documents the history of an object and can be used for assessing its quality, reliability, and trustworthiness. This thesis aims to design and implement a web service architecture to support integrity and non-repudiation of provenance information in a multi-organizational environment. In particular, the student will: 1) get familiar with the current W3C PROV standard for provenance information representation and additional specifications for multi-organizational provenance (the Common Provenance Model); 2) design and implement a service architecture for storing and retrieving provenance information according to the specifications, with a requirement to support provenance integrity and non-repudiation of origin of provenance in a multi-institutional environment; 3) demonstrate how integrity and non-repudiation of provenance can be verified using the implemented services. The service architecture will be based on trusted parties who witness and testify the origin of provenance. The resulting architecture will be based on preliminary work on non-repudiable provenance information for Clinical Decision Support Systems, where a generic non-repudiation policy was formulated. The text part of the thesis will describe how specific points of the non-repudiation policy were addressed in the resulting architecture.
Práce zkontrolována:
24. 5. 2024 11:59, RNDr. Rudolf Wittner, učo 396340
Jazyk práce
angličtina angličtina
Termín obhajoby
18. 6. 2024
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

RNDr. Rudolf Wittner, učo 396340
SD OS CERIT SC ÚVT MU

Oponent

doc. RNDr. Petr Holub, Ph.D., učo 3248
CBMAI CERIT SC ÚVT MU

Literatura

  • FAIRWEATHER, Elliot; Rudolf WITTNER; Martin CHAPMAN; Petr HOLUB a Vasa CURCIN. Non-repudiable provenance for clinical decision support systems. In Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer, 2021, s. 165-182. ISBN 978-3-030-80959-1. Dostupné z: https://doi.org/10.1007/978-3-030-80960-7_10.
  • WITTNER, Rudolf; Cecilia MASCIA; Matej GALLO; Francesca FREXIA; Heimo MÜLLER; Markus PLASS; Jörg GEIGER a Petr HOLUB. Lightweight Distributed Provenance Model for Complex Real–world Environments. Scientific Data. Berlin: Nature Research, 2022, roč. 2022, č. 9, s. 1-19. ISSN 2052-4463. Dostupné z: https://doi.org/10.1038/s41597-022-01537-6.

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.
  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.
  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.
  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.
  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.