Thesis/Dissertation: Bc. Štěpán Beneš: Defect detection in electron-optical aperture using neural networks
Master's thesis
Defect detection in electron-optical aperture using neural networks
Detekce defektů elektronově-optických clonek pomocí neuronových sítí
Abstract
Cílem této teze bylo prozkoumat široké spektrum technik pro detekci anomálií, postavených na neuronových sítích, a prověřit jejich potenciál posloužit jakožto automatizované detektory defektů v reálném výrobním procesu. Za tímto účelem byl společností TESCAN poskytnut data set snímků převážně bezvadných elektronově-optických clonek. Teze poskytuje důkladný přehled architektur neuronových sítí, jež …more
Abstract
The goal of this thesis was to explore a variety of neural network-based anomaly detection techniques and gauge their potential to be used as automatic defect detectors in a real-world manufacturing process. To this end a small data set consisting of images of predominantly non-defective electron-optical apertures was provided by TESCAN. The thesis provides a thorough overview of neural network …more
Thesis description
Typizovaná součástka, konkrétně elektronově-optická clona, musí být pro svoji správnou funkci zcela bez defektů a nečistot. Proto se při její montáži provádí kontrola kvality v rastrovacím elektronovém mikroskopu, který umožňuje díky vysokému zvětšení a charakteru obrazu zviditelnit defekty, které by v optickém mikroskopu byly těžko rozeznatelné. Kontrola se provádí vizuálně, operátor anotuje defekty a stanovuje, které jsou nepřijatelné.
Cílem práce je prozkoumat moderní metody založené na neuronových sítích, které umožňují automatickou detekci defektů. Na základě trénovací množiny obrázků anotovaných operátorem bude provedeno vyhodnocení použitelnosti nastudovaných přístupů na obrázcích clonek pořízených rastrovacím elektronovým mikroskopem (v režimu SE i BSE).
11/1/2021 11:10, doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D., UČO 2927
- Entered/Edited 9/2/2021 16:19, Helena Kryštofová
- Record made 9/12/2020 08:49, Jana Zemanová, UČO 9619
- Accessible from: 7/1/2021 09:18, Helena Kryštofová
- Thesis/dissertation received 7/1/2021 09:18, Helena Kryštofová
Attachments
English
Theses on a related topic
List of theses with an identical keyword.
-
Anomaly Detection Using Deep Sparse Autoencoders for CERN Particle Detector Data
Bc. Filip Široký, UČO 445415 -
Anomaly segmentation using neural networks
Mgr. Václav Hloušek -
Gender and Age Classification in Camera Data
Mgr. Matúš Námešný -
DataMatrix Image Reconstruction to Enhance Decodability
Mgr. Petra Krátká -
Quantitative Fraud Analysis on Mobile Platforms
Ing. Josef Frola -
Application Log Analysis
Mgr. Júlia Murínová -
Simulation of Multiple Motile Agents Using Neural Networks
Mgr. Branislav Ševc -
Exchange rates predictions using machine learning methods
Ing. Yaroslav Korobka
Folders
Files
-
Přidání souboru
Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat. -
Další operace se soubory
Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku. -
Pohled pro experty
Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností. -
Vyhledávání souborů
Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku. -
Rychlý přístup k souborům
Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.