Tato diplomová práce se zaměřuje na využití umělé inteligence
(AI) pro predikci kybernetických hrozeb a výzev v univerzitním
prostředí, konkrétně na Masarykově univerzitě. Cílem práce je
analyzovat slabé a silné stránky využívání interních i
externích AI nástrojů a posoudit, které z nich by mohly být pro
univerzitu přínosné nebo rizikové z hlediska bezpečnosti při
jejich implementaci. Práce je motivována zákonnými požadavky na
zabezpečení významných informačních systémů a potřebou
efektivního řešení kybernetických útoků, které univerzita čelí
vzhledem k rozsáhlé struktuře uživatelů a služeb. Práce je
rozdělena do dvou hlavních částí:
teoretické a praktické. V teoretické části je provedena
literární analýza zaměřená na AI
nástroje, jejich aplikace a schopnost předcházet kybernetickým
hrozbám, což vede k vytvoření matice kategorizující jednotlivé
nástroje jako vhodné či nevhodné pro univerzitní prostředí.
Praktická část zahrnuje testování vybraných AI nástrojů v
reálném univerzitním prostředí a porovnání výsledků s daty
poskytnutými red a blue týmy univerzity. Metodologie zahrnuje
kvalitativní výzkum a rozhovory s odborníky na AI a
kybernetickou bezpečnost. Získané poznatky mají sloužit jako
podklad pro rozhodovací procesy týkající se zavádění nových
technologií a zlepšení kybernetické ochrany v univerzitním
prostředí.