Diplomová práce

Shrnutí charakteristických rysů autorů

Summary of author's characteristic features

Bc. Jakub Holotík, učo 325140
Anotace

Práce se podrobně zabývá historickým kontextem metod určování autorství a přináší přehled v současnosti používaných přístupů. Přínosem diplomové práce je systematický popis autorova stylomu a návrh postupu k jeho identifikaci. Součástí práce je také rozšíření systému ART o generátor shrnutí výsledků určování autorství v přirozeném jazyce.

Abstract

This thesis comprises a historical survey of methods used for authorship attribution and gives an overview of present approaches. The thesis focuses on systematic description of authors stylome and suggests a method for its identification. An integral part of this thesis was to extend the authorship attribution tool ART with a natural language summary generator.

Klíčová slova
určování autorství stylometrie stylom writeprint strojové učení authorship attribution stylometry stylome machine learning
Zadání práce
Nástroje na charakterizaci autora používají metody strojového učení a produkují velké množství dvojic atribut--hodnota. Výstup strojového učení je sice vhodný na další počítačové zpracování, ale lidský expert má problém tak velkému množství dat rozumět. Proto student navrhne metodu nalezení důležitých atributů a hodnot z výstupu algoritmů na analýzu charakteristik autora a vypsání informací v přirozeném jazyce. K hledání důležitých dvojic budou sloužit statistické metody, které budou analyzovat odchylky od průměru velké databáze autorů a extrémní hodnoty pro daného autora. Součástí práce bude kromě přehledu stávajících přístupů k určování autorství s použitím strojového učení i následná implementace knihovny, která bude pracovat s databází autorských textů v korpuse a pro výstup strojového učení vrátí shrnutí v přirozeném jazyce (čeština nebo angličtina).
Administrativní informace
Práce zkontrolována:
17. 6. 2014 00:58, RNDr. Jan Rygl, učo 208072
Plný text práce
843,1 KB / soubor PDF
Přílohy (2)
Jazyk práce
čeština čeština
Termín obhajoby
27. 6. 2014
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

RNDr. Jan Rygl, učo 208072
CZPJ FI MU

Oponent

RNDr. Vojtěch Kovář, Ph.D., učo 139915
ÚČJ FF MU

Literatura

  • Intelligence and security informatics : first NSF/NIJ Symposium, ISI 2003 : Tuscon, AZ, USA, June 2-3, 2003 : proceedings. Edited by Hsinchun Chen. Berlin: Springer, 2003, xiv, 392. ISBN 354040189X.
  • RYGL, Jan a Aleš HORÁK. Authorship Attribution: Comparison of Single-layer and Double-layer Machine Learning. In Petr Sojka, Ales Horák, Ivan Kopecek, Karel Pala. Text, Speech and Dialogue - 15th International Conference. 7499. vyd. Brno: Springer, 2012, s. 282-289. ISBN 978-3-642-32789-6. Dostupné z: https://doi.org/10.1007/978-3-642-32790-2_34.
  • Authorship and attributionan introduction. Edited by Harold Love. New York: Cambridge University Press, 2002, vii, 271 p. ISBN 0521789486.
Citovat tuto práci
Masarykova univerzita Fakulta informatiky
Studijní program
Informatika
Obor

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.

Podobné práce

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.