V České republice zahrnuje implementace Koncepce Smart Cities
mnoho databází a informačních systémů, které v současné době
fungují nezávisle a nespolupracují. Efektivní sdílení dat je
pro úspěšná SMART řešení nezbytné, ale důležité informace
zůstávají roztříštěné mezi několika platformami. Tato
fragmentace omezuje přístup veřejných institucí a rozhodovacích
orgánů, což zpomaluje účinné a koordinované řízení měst.
Projekt CESMOD řeší tento nedostatek návrhem integrované
informační a datové platformy založené na jednotném datovém
skladu. Tato bakalářská práce přispívá k tomuto úsilí integrací
dvou konkrétních aplikací, Smart City Compass a SmartDash a to
analýzou jejich datových struktur a metod extrakce. Na základě
této analýzy byly vyvinuty dva ETL procesy a navržena jednotná
datová vrstva propojující šest různých datových zdrojů.
Praktická implementace využívá Python, SQLAlchemy, Pydantic,
PostgreSQL, PostgREST a Docker.