Bakalářská práce

Nelineární regrese

Nonlinear regression

Xénia Lacová
Anotace

V této bakalářské práci se věnujeme charakteristice nelineárních regresních modelů a jejich předpokladem . Popisujeme zde základní metody na odhady parametrů. Praktickou část tvoří analýzy těchto modelů na reálných datech v statistickém programu SAS a na simulovaných datech v programu R.

Abstract

This thesis is devoted to the characteristics of nonlinear regression models and their assumptions. We describe here basic methods for the parameter estimates . The practical part is the analysis of these models to real data in statistical program SAS and the simulated data in the program R.

Zadání práce
Lineární regresní modely poskytují flexibilní nástroj pro odhad regresní funkce. V některých případech však tyto modely nepostačují, neboť pozorovaná proměnná je vázána na vstupních proměnných pomocí známe nelineární funkce. Tento problém vede na tzv. nelineární regresi. Cílem práce je popsat některé nelineární modely a zabývat se odhadem neznámých parametrů. Výsledky pak aplikovat na simulovaných a reálných datech.
Práce zkontrolována:
26. 5. 2016 15:45, doc. Mgr. Jan Koláček, Ph.D., učo 19999
Jazyk práce
slovenština slovenština
Termín obhajoby
27. 6. 2016
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

doc. Mgr. Jan Koláček, Ph.D., učo 19999
ÚMS Ústavy PřF MU

Oponent

Mgr. Monika Filová
abs PřF MU

Masarykova univerzita Přírodovědecká fakulta
Studijní program
Matematika
  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.
  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.
  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.
  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.
  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.