Kryptomeny nedávno zaznamenali veľký nárast popularity, čo sa
prejavilo aj v náraste počtu súvisiacich škodlivých aktivít.
Cieľom tejto práce je preskúmať tieto aktivity a navrhnúť
metódu ich detekcie založenú na ich sieťových
charakteristikách, získaných zo sieťových tokov. Vyhodnotenie
navrhnutej metódy proti referenčnej metóde založenej na
blockliste ukázalo, že metóda má vysokú presnosť. Porovnanie s
odlišnou metódou implementovanou Flovmonom ukázalo, že naša
metóda produkuje oveľa menší počet falošne pozitívnych
výsledkov. Z tohto dôvodu je vhodnejšia na použitie na
automatické testovanie.