V súčasnosti, viac a viac technológií závisí na open-source
projektoch. Je čoraz viac potrebné odhadnúť úroveň budúceho
vývoja týchto závislostí. Cieľom tejto práce je vyvinúť model
strojového učenia ktorý odhadne pravdepodobnosť že repozitár
bude v budúcnosti aktívne vyvíjaný.

Vypracoval som sadu nástrojov na zostavenie datasetu použitého
na trénovanie a testovanie modelov strojového učenia. Navrhol
som sadu vlastností na ohodnotenie projektov, a taktiež
stratégiu označovania vzoriek.

V poslednej časti som natrénoval a vyhodnotil viacero modelov
strojového učenia a zanalyzoval výsledky.