Diplomová práce

Advancing Motion Words for Human Motion Classification

Bc. David Procházka, učo 485104
Anotace

Práce rozvíjí techniku na reprezentaci krátkých pohybů pomocí tzv. pohybových výrazů, angl. motion words. Prezentujeme novou kvantizační techniku kompozitních pohybových výrazů (composite motion words) založenou na rozdělení kostry na nepřekrývající se části. Problémy neefektivního indexování sekvencí pohybových výrazů a opakování akcí jsou řešeny využitím editační vzdálenosti a její adaptace. Tato …více

Abstract

The thesis improves the technique for representing short motions called motion words. We present a new quantization technique called composite motion word by dividing the skeleton into non-overlapping body parts. The problems of inefficient indexing of motion word sequences and action repetitions are addressed by employing edit distance and its adaptation. These advancements achieve a classification …více

Zadání práce
The thesis' domain is processing motion data in two application scenarios - classification and search. The aim is to advance the technique of Motion Words by splitting the human skeleton into semantic parts and creating motion words for each independently. This will provide better flexibility in posing similarity queries, e.g., classify a motion based on selected limbs only. A framework for processing these finer-granular motion words will be proposed. It will help understand and tune a k-nearest neighbors classifier. The proposed framework will be evaluated and compared to existing methods on real-life datasets, mainly HDM05.
Práce zkontrolována:
17. 5. 2023 10:24, doc. RNDr. Vlastislav Dohnal, Ph.D., učo 2952
Jazyk práce
angličtina angličtina
Termín obhajoby
19. 6. 2023
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

doc. RNDr. Vlastislav Dohnal, Ph.D., učo 2952
KSUZD FI MU

Oponent

doc. RNDr. Jan Sedmidubský, Ph.D., učo 60474
KSUZD FI MU

Literatura

  • SEDMIDUBSKÝ, Jan; Petra BUDÍKOVÁ; Vlastislav DOHNAL a Pavel ZEZULA. Motion Words: A Text-like Representation of 3D Skeleton Sequences. Online. In 42nd European Conference on Information Retrieval (ECIR). Cham: Springer, 2020, s. 527-541. ISBN 978-3-030-45438-8. Dostupné z: https://doi.org/10.1007/978-3-030-45439-5_35.

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.
  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.
  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.
  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.
  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.