Bakalářská práce

Generovanie syntetických dát pre hlboké učenie pomocou renderu Blender

Synthetic data generation for deep learning with Blender render

Adrián Gonda
Anotace

Cieľom tejto práce je generovanie syntetických obrazov rôznych kovových povrchov s defektami, akými sú napríklad škrabance a fľaky. Na implementáciu bol použitý softvér Blender. Povrchy a defekty boli vytvorené vo forme materiálov priamo v prostredí Blenderu, pričom proces generovania obrazov bol automatizovaný pomocou skriptu. Tento skript zabezpečil nielen tvorbu samotných syntetických obrazov, ale aj generovanie metadát vo forme normálových máp a tepelných máp.

Abstract

The aim of this work is to generate synthetic images of various metallic surfaces with defects such as scratches and stains. The software Blender was used for the implementation. The surfaces and defects were created as materials directly within the Blender environment, and the image generation process was automated using a script. This script handled not only the creation of the synthetic images themselves but also the generation of metadata in the form of normal maps and heat maps.

Klíčová slova
generovanie syntetických dát metalické povrchy defekty na matelických povrchoch Blender
Zadání práce
Cílem je naimplementovat software, který generuje syntetická data tj. vady na různých površích: lakované, frézované metalické, broušené metalické atd.
  1. Seznamte se s Blender Python API pro renderování 3D scén.
  2. Prostudujte definicí různých materiálů (lakované, frézované metalické, broušené metalické atd.)
  3. Na základě reálných fotografií vytvořte scény pro renderování defektů na povrchu.
  4. Proveďte experimenty a zhodnocení.
Téma práce je vypsáno v rámci SPP firmou Sanezoo.
Administrativní informace
Práce zkontrolována:
25. 5. 2025 21:55, doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D., učo 2927
Plný text práce
15,7 MB / soubor PDF
Přílohy (1)
Jazyk práce
slovenština slovenština
Termín obhajoby
25. 6. 2025
Práce nebyla obhájena
Student v rámci svého studia bakalářskou práci obhájil 6. 2. 2026.

Vedoucí

doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D., učo 2927
KVI FI MU

Oponent

RNDr. Filip Opálený, učo 422627
KVI FI MU
Citovat tuto práci
Masarykova univerzita Fakulta informatiky
Studijní program
Plán
Programování a vývoj aplikací

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.

Podobné práce

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.