Thesis/Dissertation: Bc. Kristína Zákopčanová: Visual Analysis of Data for Criminal Investigation
Master's thesis
Visual Analysis of Data for Criminal Investigation
Vizuální analýza dat pro kriminální vyšetřování
Abstract
Vizualizace nabízejí způsob, jak efektivně porozumět datům, obzvláště pokud se jedná o data velkého rozsahu a heterogenní povahy. Takováto data jsou nedílnou součástí oblasti kriminálního vyšetřování a právě interaktivní vizuální reprezentace dat umožňuje kriminálním analytikům v datech nacházet jak očekávané, tak i neočekávané informace. Tato práce je součástí výzkumného projektu Komplexní analýza …more
Abstract
Visualization provides a way to effectively understand data, especially when dealing with big amounts of heterogenous data that form an inevitable part of the criminal investigation domain. It helps the criminal analysts discover both the expected and unexpected through the use of interactive visual representations of data. This thesis forms a part of the research project Complex Analysis and Visualization …more
Thesis description
22/5/2018 12:18, doc. RNDr. Barbora Kozlíková, Ph.D., UČO 60850
- Entered/Edited 21/6/2018 09:23, Eva Drštková
- Record made 7/5/2018 09:54, Jana Zemanová, UČO 9619
- Accessible from: 21/5/2018 09:44, Eva Drštková
- Thesis/dissertation received 21/5/2018 09:44, Eva Drštková
Theses on a related topic
List of theses with an identical keyword.
-
Building a web-based interactive network visualization in Vue.js
Mgr. Marko Řeháček, UČO 456490 -
Visualization and visual analysis for criminal investigations
RNDr. Kristína Pšorn Zákopčanová -
Design of transitions between multiple levels of unit visualizations in maps
RNDr. Magdaléna Kejstová -
Visualizations for Flowmon DDoS Defender
Mgr. Ondrej Repa, UČO 433704 -
Spectramosaic: an exploratory tool for the interactive visual analysis of magnetic resonance spectroscopy data
Mgr. Jakub Vašíček -
Adaptive multi-level unit visualizations in maps
Mgr. Jozef Bátrna -
Interactive visualization methods for Sketch Engine
Mgr. Lucia Kocincová -
Interactive visualization of deep learning on financial big data
Mgr. Xhulio Kondakçiu




