V této práci byly analyzovány možnosti IVIM a Kurtosis
zobrazování s využitím nástrojů MITK a DIPY (TRR, VarPro). Byly
popsány optimalizační metody těchto nástrojů a dále vybrány
čtyři algoritmy pro odhady na relevantních datech. Tři z nich
byly předdefinované, zatímco čtvrtý algoritmus byl autorkou
navržen rozšířením VarPro metody pro IVIM-Kurtosis model.
Algoritmy byly aplikovány na simulovaná data a data pacientů FN
Brno, jimž byl diagnostikován HGG nebo LGG. Na základě analýzy
získaných dat byly vyhodnocovány rozdíly mezi parametry
patologií (HGG vs. LGG) a bílé hmoty (wm(HGG) vs. wm(LGG)).
Dále byla posuzována závislost přesnosti odhadů jednotlivými
algoritmy na volbě b-hodnot a vliv gaussovského šumu. Bylo
zjištěno, že MITK a TRR metoda vykazují nedostatky při odhadu
perfuzních parametrů a poskytují omezený prostor pro
optimalizaci, zatímco VarPro nabízí značný prostor pro další
optimalizace.