Thesis/Dissertation: Bc. Kateřina Nazarčuková: Predicted 3D structures as a source of potential novel sugar-interacting proteins
Master's thesis
Predicted 3D structures as a source of potential novel sugar-interacting proteins
Predikované 3D struktury jako zdroj nových proteinů interagujících s cukry
Abstract
Proteiny vázající cukry, jako jsou lektiny, představují nezbytnou součást celé řady biologických procesů, včetně progrese rakoviny a interakcí mezi hostitelem a patogenem. Tradičně jsou tyto proteiny identifikovány na bioinformatické úrovni prostřednictvím konzervovaných sekvenčních motivů v rámci proteinových rodin. Tento přístup má však svá omezení. Proteiny, které vážou cukry na základě své prostorové …more
Abstract
Sugar-binding proteins, such as lectins, are essential components in a wide range of biological processes, including cancer progression and host-pathogen interactions. Traditionally, sugar-binding proteins have been identified at the bioinformatic level through conserved sequence motifs within protein families. However, this method has its limitations. Proteins that bind sugars based on their three …more
Thesis description
16/5/2026 12:55, Mgr. Josef Houser, Ph.D., UČO 77781
Supervisor
Consultant
Literature
- REPELOVÁ, Daniela. Vyhledávání proteinů interagujících s cukry v genomu vybraných organismů. Edited by Josef Houser. ???
ČSN ISO 690-compliant citation record
Theses on a related topic
List of theses with an identical keyword.
-
Classification of light curves using neural networks
Mgr. Zdeněk Janák, UČO 106451 -
Analysis of the development of China-Taiwan relations until 2030.
Mgr. Tomáš Ester -
Company Performance Prediction for Midle Time Period
Ing. Josef Darmovzal, UČO 349257 -
The application of the bond yield curves
Ing. Radomír Šťastný -
Escalation of Violence in the Conflict over Nagorno Karabakh through the Lens of Early Warning Systems
Mgr. Ondřej Zacha -
History and form of a derivative
Ing. BcA. Marek Domanský -
Prediction of number of patients with selected diagnosis on the base of data of NHR
Mgr. Lucie Ryšavá -
Forecasting macroeconomic variables using Google Trends data
Bc. Vojtěch Grebeníček




