V oblasti řízení IT projektů tvoří závislosti mezi úkoly
komplexní sítě, které řídí průběh vývoje. Tradiční přístupy k
řízení často tyto strukturální principy opomíjejí a soustředí
se místo toho na izolované seznamy úkolů. Tato diplomová práce
zkoumá, jak topologie projektu ovlivňuje přesnost odhadů,
kompozici problémů a rychlost realizace. V práci byla provedena
případová studie s využitím projektu Hypeledger Indy Node z
datasetu TAWOS. V práci byl vyvinut interaktivní webový
vizualizační nástroj pro transformaci metadat projektu do
orientovaných grafů, což umožnilo temporální analýzu životního
cyklu projektu. Ke kvantifikaci strukturálního vývoje ve třech
odlišných fázích byly použity metriky síťové vědy. Výsledky
odhalily, že zvyšující se hustota sítě koreluje s významným
nárůstem selhání plánování. Projekt přešel od počáteční
stabilizace chyb k husté síti propojených úkolů, kde vysoce
propojené uzly nakonec fungovaly jako limitující faktory. Tyto
výsledky identifikují problém složitosti ve vyspělých
softwarových systémech. Studie dochází k závěru, že topologický
přístup je nezbytný pro zachování transparentnosti a efektivity
plánování v komplexních agilních prostředích.