Použitie výpočtových nástrojov na podporu operátorov v
jadrových elektrárňach predstavuje aktívnu oblasť výskumu, v
ktorej sa čoraz väčšia pozornosť venuje metódam strojového
učenia. Táto diplomová práca sa zameriava na úlohu klasifikácie
abnormálnych stavov v jadrovej elektrárni Dukovany. Analyzuje
existujúce prístupy a poukazuje na ich obmedzenia. Na základe
týchto zistení boli vykonané experimenty na simulovaných
dátach, ktoré zahŕňajú trénovanie a vyhodnotenie dvoch
klasických učiacich algoritmov a štyroch modelov hlbokého
učenia. Práca
sa tiež venuje vysvetliteľnosti týchto metód a skúma možnosti
ich nasadenia v reálnych podmienkach.