To demonstrate knowledge of individual research methods and techniques in a discussion (examples of use, advantages and disadvantages).
To enclose the research project (defended at the exam The Basics of Scientific Methodology), which presents the dissertation basis, with a detailed description of research methods or techniques.
To prove the ability of elementary skills in the use of selected software for quantitative data processing
Course Enrollment Limitations
The course is also offered to the students of the fields other than those the course is directly associated with.
Fields of study the course is directly associated with
The aim is to improve the skills in project planning and implementation of educational research, including the evaluation and interpretation of results. The emphasis is on methods and techniques in both quantitative and qualitative research.
Syllabus
Topics
The starting points and methods in qualitative research.
Quantitative methods and educational phenomena investigation.
Observation:
Questionnaire (survey, interwiev, debate:.
Project metods:
Content analysis: personal documents, school documents analysis, technical text analysis.
Semantic methods
Methods of social relations measurement:.
Q-methodology
Tests:
Experiment:
The basics of statistical processes and quantitative data processing
Literature
required literature
HENDL, J. Kvalitativní výzkum. Praha : Portál, 2005.
HENDL, J. Přehled statistických metod zpracování dat. Praha : Portál, 2004.
KERLINGER, F. N. Základy výzkumu chování. Praha : Academia, 1972.
KERLINGER, F. N. Základy výzkumu chování : pedagogický a psychologický výzkum : Foundations of behavioral research (Orig.). Vyd. 1. Praha : Academia, 1972.
MAŇÁK, J.; ŠVEC, V. Cesty pedagogického výzkumu. Brno : Paido, 2003.
http://moodlinka.ped.muni.cz/mod/resource/view.php?id=8832
Požadavky ke zkoušce:
1) V diskusi prokázat znalost jednotlivých metod (příklady možného použití, výhody a nevýhody).
2) Doložit projekt výzkumu (obhájený při zkoušce v předmětu Základy metodologie vědecké práce), který tvoří základ disertační práce s rozpracovanými výzkumnými metodami, resp. technikami a návrhem analýzy dat (údajů), modelový nebo reálný příklad.
3) Předpokládá se základní orientace v některém z vybraných softwarů pro kvantitativní zpracování dat.
Předmět má e-learning. Další materiály jsou dostupné z:
http://moodlinka.ped.muni.cz/course/view.php?id=641