ZUR397 Věda a data v žurnalistice

Fakulta sociálních studií
jaro 2017

Předmět se v období jaro 2017 nevypisuje.

Rozsah
2/2/0. 6 kr. Ukončení: z.
Vyučující
Mgr. Kateřina Škařupová, Ph.D. (přednášející)
Mgr. Jan Boček (cvičící)
Garance
prof. PhDr. Jiří Pavelka, CSc.
Katedra mediálních studií a žurnalistiky – Fakulta sociálních studií
Kontaktní osoba: Ing. Bc. Pavlína Brabcová
Dodavatelské pracoviště: Katedra mediálních studií a žurnalistiky – Fakulta sociálních studií
Rozvrh
Po 11:30–13:00 AVC, Po 13:30–15:00 PC54
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je určen pouze studentům mateřských oborů.

Předmět si smí zapsat nejvýše 25 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/25, pouze zareg.: 0/25
Mateřské obory/plány
předmět má 26 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
Kurz studenty seznámí se základními principy vědeckého poznání, organizace vědy a systematické práce s informacemi produkovanými vědou. Kurz zároveň zprostředkuje základy datové žurnalistiky v kontextu rostoucího významu tzv. velkých dat ve zpravodajství a vědě. Absolventi kurzu se naučí pracovat analyticky, rozlišovat důkazy od domněnek a posuzovat kvalitu informací. Kurz je určen především pro studenty oboru, kteří se neprofilují jako mediální analytici či vědci, nýbrž po absolutoriu zamíří do praxe jako novináři, tiskoví mluvčí či mediální poradci. Nepotřebují se tedy naučit konkrétní výzkumné metody, ale měli by chápat principy vědeckého poznání, analyticky uvažovat, systematicky pracovat s informacemi, poučeně využívat výsledky vědecké práce, provádět rešerše a hodnotit a zpracovávat data. Kurz zároveň zprostředkuje základy datové žurnalistiky.
Osnova
  • 1) Úvod do kurzu: sylabus a podmínky absolvování 2) Věda vs. žurnalistika Seminář: Úvod do statistiky pro novináře aneb existuje průměrný příjem? 3) Organizace vědy a vědecké publikování Seminář: Statistický software, datová matice a základy manipulace s daty v MS Excel (import, export). 4) Rešerše literatury, informační zdroje a akademický text Seminář: Příprava a čištění dat v MS Excel. 5) Popularizace vědy, experti v médiích a příklady dobré i špatné praxe Seminář: Frekvenční a kontingenční tabulky v MS Excel, základní statistiky. 6) Výzkumy veřejného mínění, survey, a jak o nich psát. Seminář: Typické statistické chyby novinářů. 7) Etika ve vědě Seminář: Správa referencí a citace v textu. 8) Datová žurnalistika, typy dat a zdroje dat Seminář: Získání a analýza dat na konkrétní témata (ve skupinách) 9) Vizualizace dat Seminář: Konkrétní nástroje pro vizualizaci dat: Google Spreadsheets, Datawrapper, Highcharts a další 10) Internet a sociální sítě jako nástroje a zdroje informací Seminář: Prezentace závěrečných projektů.
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je dovoleno ukončit i mimo zkouškové období.
  • Permalink: https://is.muni.cz/predmet/fss/jaro2017/ZUR397