FI:R022 Umělá inteligence - Course Information

R022 Umělá inteligence

Faculty of Informatics
Spring 1999

Extent and Intensity

0/0. 0 credit(s). Recommended Type of Completion: zk (examination). Other types of completion: k (colloquium), z (credit).

Teacher(s)

doc. RNDr. Václav Sedláček, CSc. (lecturer)

Guaranteed by

Contact Person: doc. RNDr. Václav Sedláček, CSc.

Prerequisites

See sylabus U520

Course Enrolment Limitations

The course is also offered to the students of the fields other than those the course is directly associated with.

fields of study / plans the course is directly associated with

Syllabus (in Czech)

Oblasti zájmu AI, rozpoznávání vzorů, analýza scény, reprezentace znalostí, porozumění přirozenému jazyku, metody řešení problémů, robotika -- úvod.
Stavový prostor a jeho reprezentace.
Základní metody prohledávání, prohledávání do šířky, prohledávání do hloubky, heuristika, heuristické metody prohledávání, optimální řešení, přípustnost, lépe informovaný algoritmus.
Konjunktivně--disjunktní graf, jeho reprezentace a metody prohledávání.
Hry, graf hry, minimální procedura, alfa--beta procedury.
Prostá rezoluce.
Predikátový počet prvního řádu, normální formy, klausule, Herbrandovy interpretace, unifikační algoritmus, resoluční metoda strategie generování resolvent.
Expertní systémy.
Příklady aplikací Prologu v AI.

Language of instruction

Czech

Further Comments

The course is taught annually.
The course is taught: every week.

The course is also listed under the following terms Spring 1998, Spring 2000.