KISKED10 Guide to artificial intelligence: understand and apply

Faculty of Arts
Spring 2024
Extent and Intensity
0/2/0. 1 credit(s). Type of Completion: k (colloquium).
Teacher(s)
PhDr. Petr Škyřík, Ph.D. (lecturer)
Bc. Magdaléna Bohuslavová (seminar tutor)
Guaranteed by
PhDr. Petr Škyřík, Ph.D.
Department of Information and Library Studies – Faculty of Arts
Contact Person: Mgr. Alice Lukavská
Supplier department: Department of Information and Library Studies – Faculty of Arts
Course Enrolment Limitations
The course is only offered to the students of the study fields the course is directly associated with.

The capacity limit for the course is 20 student(s).
Current registration and enrolment status: enrolled: 0/20, only registered: 0/20
fields of study / plans the course is directly associated with
Course objectives (in Czech)
Umělá inteligence je fenomén, který výrazně transformuje současnou společnost a jejíž porozumění se stává nezbytným pro každého jednotlivce, ať už se s ní setkává v profesním životě, nebo ve svém osobním životě. Kurz "Průvodce umělou inteligencí: rozumět a aplikovat" je zaměřen na prohloubení porozumění této transformaci. Obsah kurzu se nezaměřuje na technické detaily umělé inteligence, nýbrž se snaží poskytnout širší kontext a povědomí o vlivu a možných dopadech AI. Účastníci se budou aktivně zabývat různými nástroji AI, od ChatGPT a dalších jazykových modelů přes generativní AI nástroje, kopiloty a další. Účastníci budou rozvíjet dovednosti, které jsou důležité pro efektivní a kritické použití těchto nástrojů.
Learning outcomes (in Czech)
Na kurzu se účastník dozví, jak funguje AI a strojové učení, bude rozvíjet dovednosti s AI aplikacemi a naučí se porozumět tomu, co nám AI přináší do života
Syllabus (in Czech)
  • Harmonogram a dílčí témata:
  • - středa 6.3. 13.00 — 15.00 Umělá inteligence v kontextu našeho světa; rizika a výzvy spojené s využíváním umělé inteligence ve výuce
  • - středa 20.3 13.00 — 15.00 Zajímavé zdroje metodik a návodů pro AI ve výuce
  • - středa 3.4. 13.00 — 15.00 Diskuze o praktickém využití umělé inteligence ve výuce
  • - středa 24.4. 13.00 — 15.00 Experimentování s AI nástroji: sdílení nejlepší praxe
  • - středa 15.5. 13.00 — 15.00 AI na míru: jak trénovat a používat pro individuální potřeby
  • - středa 22.5 13.00 — 15.00 Podpora imaginace: kdo a co nás může překvapit
  • Budeme se opírat o koncept Human Learning System  (HLS), který reaguje na komplexní povahu našeho světa a stávajících problémů. HLS je založené na vědomí, že: budování vztahů mezi lidmi, pomáhá k dobrému pochopení jejich potřeb a přináší tak nová řešení i způsoby práce. Každý člověk je unikátní, jeho potřeby jsou různorodé a řešení je třeba mu vytvářet na míru. (HUMAN) Důraz na učení se místo a priori důrazu na dosahování výsledků vytváří prostor pro inovace a udržitelné zlepšování a přináší lepší výsledky. Jediná cesta jak se vypořádat s neustále se proměňujícím světem je kontinuální týmové učení se, o tom co funguje a nefunguje. (LEARNING) Přemýšlet je třeba v systémech – vše je propojeno, navzájem se ovlivňuje a nelze dopředu předpovědět a naplánovat, co se stane. Zároveň nastavení systému má největší vliv na kvalitu práce lidí v něm. (SYSTEMS)
Teaching methods (in Czech)
Online setkání (6x) + asynchronní elearning
Assessment methods (in Czech)
Podmínky úspěšného ukončení programu/kurzu CŽV: Aktivní účast na online setkáních, průběžné plnění úkolů
Language of instruction
Czech
Further comments (probably available only in Czech)
Study Materials
  • Enrolment Statistics (recent)
  • Permalink: https://is.muni.cz/course/phil/spring2024/KISKED10