PřF:C5120 Computers and Chemometrics - Course Information
C5120 Computers in Chemistry and Chemometrics
Faculty of ScienceAutumn 2003
- Extent and Intensity
- 1/0/0. 1 credit(s) (fasci plus compl plus > 4). Recommended Type of Completion: k (colloquium). Other types of completion: zk (examination).
- Teacher(s)
- RNDr. Marta Farková, CSc. (lecturer)
prof. RNDr. Josef Havel, DrSc. (lecturer)
prof. RNDr. Jaroslav Koča, DrSc. (lecturer) - Guaranteed by
- prof. RNDr. Josef Havel, DrSc.
Chemistry Section – Faculty of Science - Course Enrolment Limitations
- The course is also offered to the students of the fields other than those the course is directly associated with.
- fields of study / plans the course is directly associated with
- Analytical Chemistry (programme PřF, M-CH)
- Analytical Chemistry (programme PřF, N-CH)
- Inorganic Chemistry (programme PřF, M-CH)
- Inorganic Chemistry (programme PřF, N-CH)
- Applied Biochemistry (programme PřF, B-CH)
- Biochemistry (programme PřF, M-CH)
- Biochemistry (programme PřF, N-CH)
- Physical Chemistry (programme PřF, M-CH)
- Physical Chemistry (programme PřF, N-CH)
- Chemistry (programme PřF, M-CH)
- Environmental Chemistry (programme PřF, M-CH)
- Environmental Chemistry (programme PřF, N-CH)
- Macromolecular Chemistry (programme PřF, M-CH)
- Macromolecular Chemistry (programme PřF, N-CH)
- Organic Chemistry (programme PřF, M-CH)
- Organic Chemistry (programme PřF, N-CH)
- Upper Secondary School Teacher Training in Chemistry (programme PdF, M-CH)
- Upper Secondary School Teacher Training in Chemistry (programme PřF, M-CH)
- Course objectives
- The course acquaint the students with the methods of the experimental data processing.
- Syllabus (in Czech)
- 1. Odhady základních metrologických charakteristik výsledků. 2. Testování metrologických vlastností výsledků. 3. Určování matematického modelu a jeho parametrů, regrese. 4. Lineární regrese. 5. Metody obecné regrese, minimalizace funkcí. 6. Absolutní a relativní chyba. Základní zdroje chyb. Vyjádření chyby v obecném tvaru. 7. Přibližné řešení algebraických a transcendentních rovnic. Numerické řešení systémů lineárních algebraických rovnic. Numerické integrování funkcí. 8. Interpolace funkcí. Numerické derivování. Přibližné řešení diferenciálních rovnic. Metoda Monte Carlo. 9. Plánování pokusů. 10. Faktorová analýza. 11. PLS. 12. Umělé neuronové sítě.
- Language of instruction
- Czech
- Further Comments
- The course can also be completed outside the examination period.
The course is taught annually.
The course is taught: every week. - Listed among pre-requisites of other courses
- Enrolment Statistics (Autumn 2003, recent)
- Permalink: https://is.muni.cz/course/sci/autumn2003/C5120