Týden 11 - Bayesovské a boolovské sítě
Nainstalujte nástroj Hugin (verze Lite) pro analýzu a učení bayesovských modelů. Verze je omezena velikostí sítí a rozsahu akceptovaných experimentálních dat.
Načtěte do nástroje Hugin výše uvedenou síť, zjednošujte ji odstraněním uzlu tRNA.
U každého uzlu rozlište 2 stavy on, off s následujícím rozložením:
| uzel | P(on) | P(off) | ||
| cya | 0.3 | 0.7 | ||
| crp | 0.8 | 0.2 | ||
| crp on | crp off | |||
| cya on | cya off | cya on | cya off | |
| fis | 0.99 | 0.4 | 0.6 | 0.02 |
| 0.01 | 0.6 | 0.4 | 0.98 | |
Nastavte run mód a modifikujte pravděpodobnostní hodnoty uzlů cya a crp, sledujte jak se mění pravděpodobnostní rozložení regulovaného uzlu fis.
Ve zjednodušeném modelu z předchozího příkladu nastavte uniformní rozložení pro všechny uzly (on - 0.5, off - 0.5).
Pro všechny uzly vytvořte tabulky experimentální evidence (Add Experience Table).
Použijte EM learning wizard (algoritmus Expectation Maximization) pro naučení pravděpodobnostních rozložení z experimentálních dat (viz soubor výše).