FSS:ZURn6302 Statistická analýza dat - Informace o předmětu
ZURn6302 Statistická analýza dat
Fakulta sociálních studiípodzim 2023
- Rozsah
- 1/1/0. 8 kr. Ukončení: zk.
- Vyučující
- Mgr. Lenka Dědková, Ph.D. (přednášející)
doc. Mgr. et Mgr. Hana Macháčková, Ph.D. (přednášející)
Mgr. Michaela Lebedíková (cvičící)
Mgr. et Mgr. Natálie Terčová (cvičící) - Garance
- Mgr. Lenka Dědková, Ph.D.
Katedra mediálních studií a žurnalistiky – Fakulta sociálních studií
Kontaktní osoba: Mgr. Boris Rafailov, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: Katedra mediálních studií a žurnalistiky – Fakulta sociálních studií - Rozvrh
- Pá 10:00–11:40 PC25
- Předpoklady
- ZURn4108 Deskriptivní analýza kvantidat
Předpokladem zapsání předmětu je absolvování předmětu ZUN108 Deskriptivní analýza kvantitativních dat. - Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je určen pouze studentům mateřských oborů.
- Mateřské obory/plány
- Mediální průmysly a produkce (program FSS, N-MSZU)
- Mediální studia a žurnalistika (program FSS, N-KS)
- Mediální studia a žurnalistika (program FSS, N-MSZU)
- Mediální výzkum a analytika (program FSS, N-MSZU)
- Cíle předmětu
- Cílem kurzu je seznámit studenty se základy inferenční statistické analýzy dat používané v mediálním výzkumu. Kurz je zaměřen na seznámení se s logikou a základními principy statistické analýzy a interpretace a prací s programem SPSS. Předmět se učí v češtině.
- Výstupy z učení
- Student bude po absolvování předmětu schopen:
- rozumět východiskům statistické analýzy dat (teorie pravděpodobnosti, rozložení dat, velikosti účinků, deskriptivní a inferenční statistika, testování hypotéz)
- rozhodnout se o adekvátní analýze a provést základní analýzy (t-testy, ANOVA, korelace, regrese, klastrová analýza) - Osnova
- V kurzu probereme následující témata (specifické pořadí se může měnit) - Úvod do kurzu. Představení sylabu. Podmínky absolvování. Základní seznámení s programem SPSS.
- - Normální rozložení, základy testování hypotéz a statistická inference.
- - Bivariační analýza 1: kategorické proměnné. Kontingenční tabulka, chí kvadrát.
- - Bivariační analýza 2: spojité proměnné. Korelace.
- - Srovnání průměrů skupin. T-test, ANOVA, ANCOVA.
- - Lineární regrese
- - Faktorová analýza
- - Logistická regrese
- - Shluková analýza (cluster analysis)
- - Představení dalších možností analýz dat: mediace, moderace, víceúrovňová analýza, strukturní modely.
- Literatura
- povinná literatura
- FIELD, Andy P. Discovering statistics using IBM SPSS statistics : and sex and drugs and rock 'n' roll. 4th edition. Los Angeles: Sage, Texts, 2014, xxxvi, 915. ISBN 9789351500827. info
- doporučená literatura
- BERKMAN, Elliot T. a Steven Paul REISE. A conceptual guide to statistics using SPSS. Los Angeles: Sage, 2012, xiii, 296. ISBN 9781412974066. info
- Výukové metody
- Přednáška a cvičení.
- Metody hodnocení
- Účast, vypracování domácích úkolů, závěrečný test
Ukončení: zk
Hodnocení na základě průběžných úkolů a závěrečného testu. Maximálně lze získat 100 bodů. Známkování:
A 100-90
B 89-80
C 79-70
D 69-60
E 59-50
F 49-0
Účast: povinná účast na 75% seminářích (pro rok 2022: 8 z 11)
Průběžné úkoly: Celkem 8 úkolů, za které lze získat max. 35 bodů. Podmínkou pro absolvování kurzu je odevzdání všech úkolů a získání minimálně 17 bodů za jejich hodnocení. Úkoly se odevzdávají vždy do středy 12:00 před hodinou následující po zadání úkolu (tj. na vypracování úkolu je 5 dní) do odevzdávárny.
Závěrečný test: Maximálně lze získat 65 bodů. Podmínkou pro absolvování kurzu je získat minimum 33 bodů. - Další komentáře
- Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
- Statistika zápisu (podzim 2023, nejnovější)
- Permalink: https://is.muni.cz/predmet/fss/podzim2023/ZURn6302