ESF:C_KVASTI_T Statistika aplikovaná I - Informace o předmětu
C_KVASTI_T Statistika aplikovaná I
Ekonomicko-správní fakultapodzim 2007
- Rozsah
- 0/0. 5 kr. Ukončení: zk.
- Vyučující
- prof. Mgr. Jiří Špalek, Ph.D. (přednášející)
Ing. Martin Křivánek (cvičící) - Garance
- doc. JUDr. Ivan Malý, CSc.
Katedra veřejné ekonomie – Ekonomicko-správní fakulta
Kontaktní osoba: Lenka Jílková - Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je určen pouze studentům mateřských oborů.
- Mateřské obory/plány
- Veřejná ekonomika a správa_T (program ESF, C-CV)
- Cíle předmětu
- Statistika aplikovaná I (KVASTI) Předmět studenta uvede do hlavních témat a problémových oblastí, kterými se statistika v ekonomii. Po absolvování předmětu by studenti měli být schopni získat základní znalosti ve vybraných oblastech statistiky. Celý předmět je orientován především na prezentaci metod, které jsou užívány pro popis rozsáhlých datových souborů. Výuka vychází z toho, že tento typ údajů bývá (nebo by měl být) základním východiskem pro drtivou většinu ekonomických analýz, předpovědí či hodnocení. Dobrá orientace v používaném pojmosloví také studentům umožní lepší porozumění celé řadě významných dokumentů, které v současné době s - v předmětu diskutovanými - pojmy běžně operují. Dobrá znalost základních metod statistického popisu skutečnosti je nezbytnou premisou každého správného a efektivního rozhodování. Jak je z názvu předmětu patrné, navazuje na Aplikovanou statistiku I její druhá část. První díl je proto také východiskem pro hlubší porozumění látky obsažené druhém díle. V prvním díle je pozornost zaměřena především na poznatky týkající se možností popisu statistických souborů, základních poznatků z teorie pravděpodobnosti a náhodné veličiny a zejména testování statistických hypotéz. Druhý díl potom doplní tyto poznatky o pokročilejší statistické metody, které se zabývají analýzou příčinných vztahů mezi více soubory dat, respektive odhadem vývoje proměnných do budoucnosti. Forma zkoušky: písemná
- Osnova
- Přednášky (tutoriály) jsou rozvrhově organizovány do dvou čtyřhodinových bloků, podle tématických okruhů následovně: 1.Témata č. 1. – 4. 2.Témata č. 5. – 7. Rozpis tematické náplně jednotlivých tutoriálů je dán harmonogramem, jež je obsahem DSO. Studijní zátěž Pro distanční formu studia Forma zátěže Počet opakování Hodin / opakování Celkem Účast na soustředění 3 4 12 Příprava na soustředění 3 30 90 Vypracování průběžných úkolů (POT) 2 3 6 Příprava na závěrečnou zkoušku/ test 1 44 44 Celková pracovní zátěž 152 Rozvržení studijní zátěže v průběhu semestru Studenti v distanční formě se řídí pokyny ze studijního katalogu a DSO. Doporučený harmonogram: Harmonogram pro distanční formu studia: 1 týden semestru První tutoriál, obeznámení se s kurzem a s požadavky, zadání témat a zdrojů pro samostudium 2. - 3. týden samostudium (seznámení s prostředím programu MS EXCEL) 4. - 5. týden samostudium (3. – 4. kapitola) 6. týden vypracování a odevzdání POT1 7. týden Druhý tutoriál 8. týden samostudium (5. kapitola) 9. – 10. týden samostudium (6. – 7. kapitola) 11. týden. vypracování a odevzdání POT2 12. - 13. týden opakování a procvičení celé látky
- Literatura
- ŠPALEK, Jiří. Aplikovaná statistika I. 1. vydání. Brno: Masarykova univerzita, 2004, 126 s. ISBN 80-210-3412-2. info
- SEGER, Jan, Richard HINDLS a Stanislava HRONOVÁ. Statistika v hospodářství. Vyd. 1. Praha: ETC Publishing, 1998, 636 s. ISBN 80-86006-56-5. info
- BROŽ, Milan. Microsoft Excel 2000 pro manažery a ekonomy. Vyd. 1. Praha: Computer Press, 2000, xvii, 395. ISBN 8072263528. info
- SEGER, Jan a Richard HINDLS. Statistické metody v tržním hospodářství. 1. vyd. Praha: Victoria Publishing, 1995, 435 s. ISBN 80-7187-058-7. info
- BROŽ, Milan. Microsoft Excel 97 cz pro manažery a ekonomy. Vyd. 1. Praha: Computer Press, 1998, xx, 346 s. ISBN 80-7226-074-X. info
- Metody hodnocení
- Předpokladem připuštění ke zkoušce z předmětu je úspěšné vypracování obou POTů zadávaných v průběhu semestru, stejně jako průběžných autokorekčních testů. Forma kontroly Způsob hodnocení Min. Max. Úspěšné absolvování závěrečného testu 0 až 100 bodů 60 % 100 % Klasifikační stupnice: A 91 – 100 % D 68 – 75 % B 84 – 90 % E 60 – 67 % C 76 – 83 % F méně než 60 % Způsob ověřování kvality předmětu a výuky 1.Využitím výsledků studentské ankety z IS MU. 2.Ověřením znalostí studentů prostřednictvím testů na e-learningu 3.Konzultačními hodinami studentů kombinovaného a distančního studia.
- Navazující předměty
- Informace učitele
- http://www.econ.muni.cz/~spalek
- Další komentáře
- Poznámka k ukončení předmětu: do 20.5.2007
Předmět je dovoleno ukončit i mimo zkouškové období.
Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá blokově.
Poznámka k četnosti výuky: 12 hodin.
- Statistika zápisu (nejnovější)
- Permalink: https://is.muni.cz/predmet/econ/podzim2007/C_KVASTI_T