MPM_VSM Vícerozměrné statistické metody

Ekonomicko-správní fakulta
podzim 2024
Rozsah
2/2/0. 8 kr. Ukončení: zk.
Vyučující
doc. Mgr. Maria Králová, Ph.D. (přednášející)
doc. Mgr. Maria Králová, Ph.D. (cvičící)
Garance
doc. Mgr. Maria Králová, Ph.D.
Oddělení aplikované matematiky a informatiky – Ekonomicko-správní fakulta
Kontaktní osoba: Lenka Hráčková
Dodavatelské pracoviště: Oddělení aplikované matematiky a informatiky – Ekonomicko-správní fakulta
Předpoklady
Základní pojmy teorie pravděpodobnosti a matematické statistiky.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 50 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/50, pouze zareg.: 8/50, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 6/50
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
Na konci tohoto kurzu bude student schopen:
-identifikovat vícerozměrný charakter úloh
-orientovat se v pokročilých statistických metodách s důrazem na vícerozměrnou analýzu dat, analýzu přežití a částečně i logistickou a ordinální regresi;
-posoudit předpoklady metod v kontextu aplikačních úloh
Výstupy z učení
Student bude po absolvování předmětu schopen:
- kompetentně rozhodnout, která metoda je vhodná pro řešení konkrétních problémů;
- provést analýzu předpokladů
- pomocí sw. STATSTICA řešit jednotlivé úlohy na reálných datech
- interpretovat výstupy statistických analýz;
Osnova
  • Přehled přístupů k analýze ordinálních dat
    Úvod do vícerozměrných průzkumných technik
    Metoda hlavních komponent
    Faktorová analýza
    Shluková analýza
    Diskriminační analýza
    Kanonická korelace
    Vícefaktorová ANOVA
    Úvod do analýzy přežití
    Testy a regrese v analýze přežití
    Logistická a ordinální regrese
Literatura
    doporučená literatura
  • SOUKUP, Petr, Ladislav RABUŠIC a Petr MAREŠ. Statistická analýza sociálněvědních dat v R. 1. vydání. Brno: Masarykova univerzita, 2023, 491 stran. ISBN 9788028001506. URL info
  • SOUKUP, Petr. Pokročilá analýza dat v SPSS a AMOS. 1. vyd. Brno: Masarykova univerzita, 2022, 285 s. ISBN 978-80-210-9935-7. info
  • MELOUN, Milan, Jiří MILITKÝ a Martin HILL. Počítačová analýza vícerozměrných dat v příkladech. Vyd. 1. Praha: Academia, 2005, 449 s. ISBN 8020013350. info
Výukové metody
teoretická příprava formou přednášek; praktická cvičení s využitím počítače
Metody hodnocení
Hodnocení je určeno bodovým ziskem ze závěrečného testu; podmínkou je aktivní účast ve cvičeních.
For Erazmus students: online participation at seminars via MS Teams, active participation at seminar work project, presence at final exam.
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.
Původní název předmětu: Statistika3 (naposledy v semestru podzim 2013).
Předmět je zařazen také v obdobích podzim 2014, podzim 2015, podzim 2016, podzim 2017, podzim 2018, podzim 2019, podzim 2020, podzim 2021, podzim 2022, podzim 2023.
  • Statistika zápisu (nejnovější)
  • Permalink: https://is.muni.cz/predmet/econ/podzim2024/MPM_VSM