J009 Data Quality Management Seminar

Fakulta informatiky
podzim 2018
Rozsah
0/2/0. 1 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
Vyučující
doc. Mouzhi Ge, Ph.D. (přednášející)
Garance
doc. RNDr. Eva Hladká, Ph.D.
Katedra počítačových systémů a komunikací - Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Katedra počítačových systémů a komunikací - Fakulta informatiky
Rozvrh
Út 9. 10. 14:00–17:50 A220, Út 16. 10. 14:00–17:50 A220, Út 23. 10. 13:00–17:50 A220
Předpoklady
Database Design and Data Modelling
Basic statistics or software experience like using SAS, R, SPSS is preferred
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.
Cíle předmětu
This course is designed to let students learn practical and scientific knowledge of data quality management. The main objective is to exploit the techniques used in data quality management and data integration. The course will also provide theoretical knowledge of data quality management and the real-world system implementation guidelines to students such as Talend DI and DQ. The students will learn and discuss the applications according to the case studies in ETL with Talend software.
Osnova
  • Data quality management
  • Data quality dimensions
  • Big Data quality
  • Master Data Management
  • Talend Software: DI and DQ
  • Data quality assessment
  • ETL and Data Integration
  • Data quality costs
  • Data cleansing
  • Data quality management strategy
  • Data analytics
  • A/B test in practice
  • Delone and Mclean IS model
  • Optimizing Information Value
  • Information Lifecycle Concepts
  • Data modelling in different domains
  • Data quality and smart city
Výukové metody
paper reading, discussion and student presentation
Metody hodnocení
the students need to perform a written exam. The writen exam consists of 7 questions, in which 6 questions are with corresponding answers and 1 question is open. In the open question, the student can design and write down their own idea, thinking, and argument about this question.

Question 1 (5%)
Question 2 (5%)
Question 3 (10%)
Question 4 (10%)
Question 5 (20%)
Question 6 (20%)
Question 7 (open question, 30%)

Answer's correctness that is more than 60% will be considered as a pass to the exam.
Vyučovací jazyk
Angličtina
Informace učitele
https://www.muni.cz/en/people/239833-mouzhi-ge/cv
Další komentáře
Předmět je vyučován jednorázově.
Předmět je zařazen také v obdobích podzim 2017.
  • Statistika zápisu (nejnovější)
  • Permalink: https://is.muni.cz/predmet/fi/podzim2018/J009