Informace o předmětu

PA128 Similarity Searching in Multimedia Data

Rozsah

2/0/0. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
Vyučováno prezenčně.

Vyučující

prof. Ing. Pavel Zezula, CSc. (přednášející)
doc. RNDr. Vlastislav Dohnal, Ph.D. (pomocník)
RNDr. Michal Batko, Ph.D. (pomocník)

Garance

prof. Ing. Pavel Zezula, CSc.
Katedra strojového učení a zpracování dat – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. Ing. Pavel Zezula, CSc.
Dodavatelské pracoviště: Katedra strojového učení a zpracování dat – Fakulta informatiky

Rozvrh

Po 10:00–11:50 A319

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.

Mateřské obory/plány

předmět má 77 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

The objective of the course is to introduce the idea of similarity search on unstructured data and define basic similarity queries and data partitioning principles. Based on these fundamentals, the current state of the art of centralized, approximate, and distributed index structures is presented.

Výstupy z učení

Upon successful completion of the course student will be able:
to understand principles of similarity searching;
to apply similarity searching paradigm to multimedia data;
to explain principles of index structures for multimedia data;
to implement an index structure introduced in the course.

Osnova

• Part I Metric Searching in a Nutshell:
• Foundations of Metric Space Searching
• Survey of Existing Approaches
• Part II Metric Searching in Large Collections of Data:
• Centralized Index Structures
• Approximate Similarity Search
• Parallel and Distributed Indexes.

Literatura

doporučená literatura
• ZEZULA, Pavel, Giuseppe AMATO, Vlastislav DOHNAL a Michal BATKO. Similarity Search: The Metric Space Approach. 2005. vyd. New York, NY 10013, USA: Springer, 2005, 220 s. Advances in Database Systems, Vol. 32. ISBN 0-387-29146-6. Publisher's page Home page info

Výukové metody

Lectures with slides. The course is given in English. Questions during lectures are allowed also in Czech.

Metody hodnocení

Final exams are organized during the examination period and the exam is combined: a short written exam and oral examination. The student is asked two questions to verify the student's knowledge obtained during lectures.

Vyučovací jazyk

Angličtina

Další komentáře

Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.

Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů

• PV229 Multimedia Similarity Searching in Practice
  PA128 || NOW(PA128)  

PA128 Similarity Searching in Multimedia Data

Rozsah

2/0/0. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
Vyučováno prezenčně.

Vyučující

prof. Ing. Pavel Zezula, CSc. (přednášející)
doc. RNDr. Vlastislav Dohnal, Ph.D. (pomocník)
RNDr. Michal Batko, Ph.D. (pomocník)

Garance

prof. Ing. Pavel Zezula, CSc.
Katedra strojového učení a zpracování dat – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. Ing. Pavel Zezula, CSc.
Dodavatelské pracoviště: Katedra strojového učení a zpracování dat – Fakulta informatiky

Rozvrh

Po 13. 2. až Po 15. 5. Po 10:00–11:50 B410

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.

Mateřské obory/plány

předmět má 77 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

The objective of the course is to introduce the idea of similarity search on unstructured data and define basic similarity queries and data partitioning principles. Based on these fundamentals, the current state of the art of centralized, approximate, and distributed index structures is presented.

Výstupy z učení

Upon successful completion of the course student will be able:
to understand principles of similarity searching;
to apply similarity searching paradigm to multimedia data;
to explain principles of index structures for multimedia data;
to implement an index structure introduced in the course.

Osnova

• Part I Metric Searching in a Nutshell:
• Foundations of Metric Space Searching
• Survey of Existing Approaches
• Part II Metric Searching in Large Collections of Data:
• Centralized Index Structures
• Approximate Similarity Search
• Parallel and Distributed Indexes.

Literatura

doporučená literatura
• ZEZULA, Pavel, Giuseppe AMATO, Vlastislav DOHNAL a Michal BATKO. Similarity Search: The Metric Space Approach. 2005. vyd. New York, NY 10013, USA: Springer, 2005, 220 s. Advances in Database Systems, Vol. 32. ISBN 0-387-29146-6. Publisher's page Home page info

Výukové metody

Lectures with slides. The course is given in English. Questions during lectures are allowed also in Czech.

Metody hodnocení

Final exams are organized during the examination period and the exam is combined: a short written exam and oral examination. The student is asked two questions to verify the student's knowledge obtained during lectures.

Vyučovací jazyk

Angličtina

Další komentáře

Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.

Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů

• PV229 Multimedia Similarity Searching in Practice
  PA128 || NOW(PA128)  

PA128 Similarity Searching in Multimedia Data

Rozsah

2/0/0. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
Vyučováno prezenčně.

Vyučující

prof. Ing. Pavel Zezula, CSc. (přednášející)
doc. RNDr. Vlastislav Dohnal, Ph.D. (pomocník)
RNDr. Michal Batko, Ph.D. (pomocník)

Garance

prof. Ing. Pavel Zezula, CSc.
Katedra strojového učení a zpracování dat – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. Ing. Pavel Zezula, CSc.
Dodavatelské pracoviště: Katedra strojového učení a zpracování dat – Fakulta informatiky

Rozvrh

Po 14. 2. až Po 9. 5. Po 10:00–11:50 B410

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.

Mateřské obory/plány

předmět má 77 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

The objective of the course is to introduce the idea of similarity search on unstructured data and define basic similarity queries and data partitioning principles. Based on these fundamentals, the current state of the art of centralized, approximate, and distributed index structures is presented.

Výstupy z učení

Upon successful completion of the course student will be able:
to understand principles of similarity searching;
to apply similarity searching paradigm to multimedia data;
to explain principles of index structures for multimedia data;
to implement an index structure introduced in the course.

Osnova

• Part I Metric Searching in a Nutshell:
• Foundations of Metric Space Searching
• Survey of Existing Approaches
• Part II Metric Searching in Large Collections of Data:
• Centralized Index Structures
• Approximate Similarity Search
• Parallel and Distributed Indexes.

Literatura

doporučená literatura
• ZEZULA, Pavel, Giuseppe AMATO, Vlastislav DOHNAL a Michal BATKO. Similarity Search: The Metric Space Approach. 2005. vyd. New York, NY 10013, USA: Springer, 2005, 220 s. Advances in Database Systems, Vol. 32. ISBN 0-387-29146-6. Publisher's page Home page info

Výukové metody

Lectures with slides. The course is given in English. Questions during lectures are allowed also in Czech.

Metody hodnocení

Final exams are organized during the examination period and the exam is combined: a short written exam and oral examination. The student is asked two questions to verify the student's knowledge obtained during lectures.

Vyučovací jazyk

Angličtina

Další komentáře

Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.

Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů

• PV229 Multimedia Similarity Searching in Practice
  PA128 || NOW(PA128)  

PA128 Similarity Searching in Multimedia Data

Rozsah

2/0/0. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
Vyučováno online.

Vyučující

prof. Ing. Pavel Zezula, CSc. (přednášející)
doc. RNDr. Vlastislav Dohnal, Ph.D. (pomocník)
RNDr. Michal Batko, Ph.D. (pomocník)

Garance

prof. Ing. Pavel Zezula, CSc.
Katedra strojového učení a zpracování dat – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. Ing. Pavel Zezula, CSc.
Dodavatelské pracoviště: Katedra strojového učení a zpracování dat – Fakulta informatiky

Rozvrh

Po 10:00–11:50 Virtuální místnost

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.

Mateřské obory/plány

předmět má 77 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

The objective of the course is to introduce the idea of similarity search on unstructured data and define basic similarity queries and data partitioning principles. Based on these fundamentals, the current state of the art of centralized, approximate, and distributed index structures is presented.

Výstupy z učení

Upon successful completion of the course student will be able:
to understand principles of similarity searching;
to apply similarity searching paradigm to multimedia data;
to explain principles of index structures for multimedia data;
to implement an index structure introduced in the course.

Osnova

• Part I Metric Searching in a Nutshell:
• Foundations of Metric Space Searching
• Survey of Existing Approaches
• Part II Metric Searching in Large Collections of Data:
• Centralized Index Structures
• Approximate Similarity Search
• Parallel and Distributed Indexes.

Literatura

doporučená literatura
• ZEZULA, Pavel, Giuseppe AMATO, Vlastislav DOHNAL a Michal BATKO. Similarity Search: The Metric Space Approach. 2005. vyd. New York, NY 10013, USA: Springer, 2005, 220 s. Advances in Database Systems, Vol. 32. ISBN 0-387-29146-6. Publisher's page Home page info

Výukové metody

Lectures with slides. The course is given in English. Questions during lectures are allowed also in Czech.

Metody hodnocení

Final exams are organized during the examination period and the exam is combined: a short written exam and oral examination. The student is asked two questions to verify the student's knowledge obtained during lectures.

Vyučovací jazyk

Angličtina

Další komentáře

Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.

Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů

• PV229 Multimedia Similarity Searching in Practice
  PA128 || NOW(PA128)  

PA128 Similarity Searching in Multimedia Data

Rozsah

2/0. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.

Vyučující

prof. Ing. Pavel Zezula, CSc. (přednášející)
doc. RNDr. Vlastislav Dohnal, Ph.D. (pomocník)
RNDr. Michal Batko, Ph.D. (pomocník)

Garance

prof. Ing. Pavel Zezula, CSc.
Katedra počítačových systémů a komunikací – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. Ing. Pavel Zezula, CSc.
Dodavatelské pracoviště: Katedra počítačových systémů a komunikací – Fakulta informatiky

Rozvrh

Po 17. 2. až Pá 15. 5. Po 10:00–11:50 A218

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.

Mateřské obory/plány

předmět má 77 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

The objective of the course is to introduce the idea of similarity search on unstructured data and define basic similarity queries and data partitioning principles. Based on these fundamentals, the current state of the art of centralized, approximate, and distributed index structures is presented.

Výstupy z učení

Upon successful completion of the course student will be able:
to understand principles of similarity searching;
to apply similarity searching paradigm to multimedia data;
to explain principles of index structures for multimedia data;
to implement an index structure introduced in the course.

Osnova

• Part I Metric Searching in a Nutshell:
• Foundations of Metric Space Searching
• Survey of Existing Approaches
• Part II Metric Searching in Large Collections of Data:
• Centralized Index Structures
• Approximate Similarity Search
• Parallel and Distributed Indexes.

Literatura

doporučená literatura
• ZEZULA, Pavel, Giuseppe AMATO, Vlastislav DOHNAL a Michal BATKO. Similarity Search: The Metric Space Approach. 2005. vyd. New York, NY 10013, USA: Springer, 2005, 220 s. Advances in Database Systems, Vol. 32. ISBN 0-387-29146-6. Publisher's page Home page info

Výukové metody

Lectures with slides. The course is given in English. Questions during lectures are allowed also in Czech.

Metody hodnocení

Final exams are organized during the examination period and the exam is combined: a short written exam and oral examination. The student is asked two questions to verify the student's knowledge obtained during lectures.

Vyučovací jazyk

Angličtina

Další komentáře

Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.

Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů

• PV229 Multimedia Similarity Searching in Practice
  PA128 || NOW(PA128)  

PA128 Similarity Searching in Multimedia Data

Rozsah

2/0. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.

Vyučující

prof. Ing. Pavel Zezula, CSc. (přednášející)
doc. RNDr. Vlastislav Dohnal, Ph.D. (pomocník)
RNDr. Michal Batko, Ph.D. (pomocník)

Garance

doc. RNDr. Eva Hladká, Ph.D.
Katedra počítačových systémů a komunikací – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. Ing. Pavel Zezula, CSc.
Dodavatelské pracoviště: Katedra počítačových systémů a komunikací – Fakulta informatiky

Rozvrh

Po 10:00–11:50 A218

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.

Mateřské obory/plány

předmět má 48 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

The objective of the course is to introduce the idea of similarity search on unstructured data and define basic similarity queries and data partitioning principles. Based on these fundamentals, the current state of the art of centralized, approximate, and distributed index structures is presented.

Výstupy z učení

Upon successful completion of the course student will be able:
to understand principles of similarity searching;
to apply similarity searching paradigm to multimedia data;
to explain principles of index structures for multimedia data;
to implement an index structure introduced in the course.

Osnova

• Part I Metric Searching in a Nutshell:
• Foundations of Metric Space Searching
• Survey of Existing Approaches
• Part II Metric Searching in Large Collections of Data:
• Centralized Index Structures
• Approximate Similarity Search
• Parallel and Distributed Indexes.

Literatura

doporučená literatura
• ZEZULA, Pavel, Giuseppe AMATO, Vlastislav DOHNAL a Michal BATKO. Similarity Search: The Metric Space Approach. 2005. vyd. New York, NY 10013, USA: Springer, 2005, 220 s. Advances in Database Systems, Vol. 32. ISBN 0-387-29146-6. Publisher's page Home page info

Výukové metody

Lectures with slides. The course is given in English. Questions during lectures are allowed also in Czech.

Metody hodnocení

Final exams are organized during the examination period and the exam is combined: a short written exam and oral examination. The student is asked two questions to verify the student's knowledge obtained during lectures.

Vyučovací jazyk

Angličtina

Další komentáře

Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.

Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů

• PV229 Multimedia Similarity Searching in Practice
  PA128 || NOW(PA128)  

PA128 Similarity Searching in Multimedia Data

Rozsah

2/0. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.

Vyučující

prof. Ing. Pavel Zezula, CSc. (přednášející)
doc. RNDr. Vlastislav Dohnal, Ph.D. (pomocník)
RNDr. Michal Batko, Ph.D. (pomocník)

Garance

doc. RNDr. Eva Hladká, Ph.D.
Katedra počítačových systémů a komunikací – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. Ing. Pavel Zezula, CSc.
Dodavatelské pracoviště: Katedra počítačových systémů a komunikací – Fakulta informatiky

Rozvrh

Po 10:00–11:50 B410

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.

Mateřské obory/plány

předmět má 48 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

The objective of the course is to introduce the idea of similarity search on unstructured data and define basic similarity queries and data partitioning principles. Based on these fundamentals, the current state of the art of centralized, approximate, and distributed index structures is presented.

Výstupy z učení

Upon successful completion of the course student will be able:
to understand principles of similarity searching;
to apply similarity searching paradigm to multimedia data;
to explain principles of index structures for multimedia data;
to implement an index structure introduced in the course.

Osnova

• Part I Metric Searching in a Nutshell:
• Foundations of Metric Space Searching
• Survey of Existing Approaches
• Part II Metric Searching in Large Collections of Data:
• Centralized Index Structures
• Approximate Similarity Search
• Parallel and Distributed Indexes.

Literatura

doporučená literatura
• ZEZULA, Pavel, Giuseppe AMATO, Vlastislav DOHNAL a Michal BATKO. Similarity Search: The Metric Space Approach. 2005. vyd. New York, NY 10013, USA: Springer, 2005, 220 s. Advances in Database Systems, Vol. 32. ISBN 0-387-29146-6. Publisher's page Home page info

Výukové metody

Lectures with slides. The course is given in English. Questions during lectures are allowed also in Czech.

Metody hodnocení

Final exams are organized during the examination period and the exam is combined: a short written exam and oral examination. The student is asked two questions to verify the student's knowledge obtained during lectures.

Vyučovací jazyk

Angličtina

Další komentáře

Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.

Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů

• PV229 Multimedia Similarity Searching in Practice
  PA128 || NOW(PA128)  

PA128 Similarity Searching in Multimedia Data

Rozsah

2/0. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.

Vyučující

prof. Ing. Pavel Zezula, CSc. (přednášející)
doc. RNDr. Vlastislav Dohnal, Ph.D. (pomocník)
RNDr. Michal Batko, Ph.D. (pomocník)

Garance

doc. RNDr. Eva Hladká, Ph.D.
Katedra počítačových systémů a komunikací – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. Ing. Pavel Zezula, CSc.
Dodavatelské pracoviště: Katedra počítačových systémů a komunikací – Fakulta informatiky

Rozvrh

Po 10:00–11:50 A217

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.

Mateřské obory/plány

předmět má 48 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

Upon successful completion of the course student will be able:
to understand principles of similarity searching;
to apply similarity searching paradigm to multimedia data;
to explain principles of index structures for multimedia data;
to implement an index structure introduced in the course.

Osnova

• Part I Metric Searching in a Nutshell:
• Foundations of Metric Space Searching
• Survey of Existing Approaches
• Part II Metric Searching in Large Collections of Data:
• Centralized Index Structures
• Approximate Similarity Search
• Parallel and Distributed Indexes.

Literatura

doporučená literatura
• ZEZULA, Pavel, Giuseppe AMATO, Vlastislav DOHNAL a Michal BATKO. Similarity Search: The Metric Space Approach. 2005. vyd. New York, NY 10013, USA: Springer, 2005, 220 s. Advances in Database Systems, Vol. 32. ISBN 0-387-29146-6. Publisher's page Home page info

Výukové metody

Lectures with slides. The course is given in English. Questions during lectures are allowed also in Czech.

Metody hodnocení

Final exams are organized during the examination period and the exam is combined: a short written exam and oral examination. The student is asked two questions to verify the student's knowledge obtained during lectures.

Vyučovací jazyk

Angličtina

Další komentáře

Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.

Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů

• PV229 Multimedia Similarity Searching in Practice
  PA128 || NOW(PA128)  

PA128 Similarity Searching in Multimedia Data

Rozsah

2/0. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.

Vyučující

prof. Ing. Pavel Zezula, CSc. (přednášející)
doc. RNDr. Vlastislav Dohnal, Ph.D. (pomocník)
RNDr. Michal Batko, Ph.D. (pomocník)

Garance

doc. RNDr. Eva Hladká, Ph.D.
Katedra počítačových systémů a komunikací – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. Ing. Pavel Zezula, CSc.
Dodavatelské pracoviště: Katedra počítačových systémů a komunikací – Fakulta informatiky

Rozvrh

Po 10:00–11:50 A217

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.

Mateřské obory/plány

předmět má 48 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

Upon successful completion of the course student will be able:
to understand principles of similarity searching;
to apply similarity searching paradigm to multimedia data;
to explain principles of index structures for multimedia data;
to implement an index structure introduced in the course.

Osnova

• Part I Metric Searching in a Nutshell:
• Foundations of Metric Space Searching
• Survey of Existing Approaches
• Part II Metric Searching in Large Collections of Data:
• Centralized Index Structures
• Approximate Similarity Search
• Parallel and Distributed Indexes.

Literatura

doporučená literatura
• ZEZULA, Pavel, Giuseppe AMATO, Vlastislav DOHNAL a Michal BATKO. Similarity Search: The Metric Space Approach. 2005. vyd. New York, NY 10013, USA: Springer, 2005, 220 s. Advances in Database Systems, Vol. 32. ISBN 0-387-29146-6. Publisher's page Home page info

Výukové metody

Lectures with slides. The course is given in English. Questions during lectures are allowed also in Czech.

Metody hodnocení

Final exams are organized during the examination period and the exam is combined: a short written exam and oral examination. The student is asked two questions to verify the student's knowledge obtained during lectures.

Vyučovací jazyk

Angličtina

Další komentáře

Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.

Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů

• PV229 Multimedia Similarity Searching in Practice
  PA128 || NOW(PA128)  

PA128 Similarity Searching in Multimedia Data

Rozsah

2/0. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.

Vyučující

prof. Ing. Pavel Zezula, CSc. (přednášející)
doc. RNDr. Vlastislav Dohnal, Ph.D. (pomocník)
RNDr. Michal Batko, Ph.D. (pomocník)

Garance

doc. RNDr. Eva Hladká, Ph.D.
Katedra počítačových systémů a komunikací – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. Ing. Pavel Zezula, CSc.
Dodavatelské pracoviště: Katedra počítačových systémů a komunikací – Fakulta informatiky

Rozvrh

Po 12:00–13:50 A318

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.

Mateřské obory/plány

předmět má 47 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

Upon successful completion of the course student will be able:
to understand principles of similarity searching;
to apply similarity searching paradigm to multimedia data;
to explain principles of index structures for multimedia data;
to implement an index structure introduced in the course.

Osnova

• Part I Metric Searching in a Nutshell:
• Foundations of Metric Space Searching
• Survey of Existing Approaches
• Part II Metric Searching in Large Collections of Data:
• Centralized Index Structures
• Approximate Similarity Search
• Parallel and Distributed Indexes.

Literatura

doporučená literatura
• ZEZULA, Pavel, Giuseppe AMATO, Vlastislav DOHNAL a Michal BATKO. Similarity Search: The Metric Space Approach. 2005. vyd. New York, NY 10013, USA: Springer, 2005, 220 s. Advances in Database Systems, Vol. 32. ISBN 0-387-29146-6. Publisher's page Home page info

Výukové metody

Lectures with slides. The course is given in English. Questions during lectures are allowed also in Czech.

Metody hodnocení

Final exams are organized during the examination period and the exam is combined: a short written exam and oral examination. The student is asked two questions to verify the student's knowledge obtained during lectures.

Vyučovací jazyk

Angličtina

Další komentáře

Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.

Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů

• PV229 Multimedia Similarity Searching in Practice
  PA128 || NOW(PA128)  

PA128 Similarity Searching in Multimedia Data

Rozsah

2/0. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.

Vyučující

prof. Ing. Pavel Zezula, CSc. (přednášející)
doc. RNDr. Vlastislav Dohnal, Ph.D. (pomocník)
RNDr. Michal Batko, Ph.D. (pomocník)

Garance

doc. RNDr. Vlastislav Dohnal, Ph.D.
Katedra počítačových systémů a komunikací – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. Ing. Pavel Zezula, CSc.
Dodavatelské pracoviště: Katedra počítačových systémů a komunikací – Fakulta informatiky

Rozvrh

Po 8:00–9:50 G101

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.

Mateřské obory/plány

předmět má 47 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

Upon successful completion of the course student will be able:
to understand principles of similarity searching;
to apply similarity searching paradigm to multimedia data;
to explain principles of index structures for multimedia data;
to implement an index structure introduced in the course.

Osnova

• Part I Metric Searching in a Nutshell:
• Foundations of Metric Space Searching
• Survey of Existing Approaches
• Part II Metric Searching in Large Collections of Data:
• Centralized Index Structures
• Approximate Similarity Search
• Parallel and Distributed Indexes.

Literatura

doporučená literatura
• ZEZULA, Pavel, Giuseppe AMATO, Vlastislav DOHNAL a Michal BATKO. Similarity Search: The Metric Space Approach. 2005. vyd. New York, NY 10013, USA: Springer, 2005, 220 s. Advances in Database Systems, Vol. 32. ISBN 0-387-29146-6. Publisher's page Home page info

Výukové metody

Lectures with slides. The course is given in English. Questions during lectures are allowed also in Czech.

Metody hodnocení

Final exams are organized during the examination period and the exam is combined: a short written exam and oral examination. The student is asked two questions to verify the student's knowledge obtained during lectures.

Vyučovací jazyk

Angličtina

Další komentáře

Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.

Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů

• PV229 Multimedia Similarity Searching in Practice
  PA128 || NOW(PA128)  

PA128 Similarity Searching in Multimedia Data

Rozsah

2/0. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.

Vyučující

prof. Ing. Pavel Zezula, CSc. (přednášející)
doc. RNDr. Vlastislav Dohnal, Ph.D. (pomocník)
RNDr. Michal Batko, Ph.D. (pomocník)

Garance

doc. RNDr. Vlastislav Dohnal, Ph.D.
Katedra počítačových systémů a komunikací – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. Ing. Pavel Zezula, CSc.
Dodavatelské pracoviště: Katedra počítačových systémů a komunikací – Fakulta informatiky

Rozvrh

St 12:00–13:50 G123

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.

Mateřské obory/plány

předmět má 48 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

Upon successful completion of the course student will be able:
to understand principles of similarity searching;
to apply similarity searching paradigm to multimedia data;
to explain principles of index structures for multimedia data;
to implement an index structure introduced in the course.

Osnova

• Part I Metric Searching in a Nutshell:
• Foundations of Metric Space Searching
• Survey of Existing Approaches
• Part II Metric Searching in Large Collections of Data:
• Centralized Index Structures
• Approximate Similarity Search
• Parallel and Distributed Indexes.

Literatura

doporučená literatura
• ZEZULA, Pavel, Giuseppe AMATO, Vlastislav DOHNAL a Michal BATKO. Similarity Search: The Metric Space Approach. 2005. vyd. New York, NY 10013, USA: Springer, 2005, 220 s. Advances in Database Systems, Vol. 32. ISBN 0-387-29146-6. Publisher's page Home page info

Výukové metody

Lectures with slides. The course is given in English. Questions during lectures are allowed also in Czech.

Metody hodnocení

Final exams are organized during the examination period and the exam is combined: a short written exam and oral examination. The student is asked two questions to verify the student's knowledge obtained during lectures.

Vyučovací jazyk

Angličtina

Další komentáře

Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.

Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů

• PV229 Multimedia Similarity Searching in Practice
  PA128 || NOW(PA128)  

PA128 Similarity Searching in Multimedia Data

Rozsah

2/0. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.

Vyučující

prof. Ing. Pavel Zezula, CSc. (přednášející)
doc. RNDr. Vlastislav Dohnal, Ph.D. (pomocník)
RNDr. Michal Batko, Ph.D. (pomocník)

Garance

prof. RNDr. Luděk Matyska, CSc.
Katedra počítačových systémů a komunikací – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. Ing. Pavel Zezula, CSc.
Dodavatelské pracoviště: Katedra počítačových systémů a komunikací – Fakulta informatiky

Rozvrh

St 14:00–15:50 B204

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.

Mateřské obory/plány

předmět má 31 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

Upon successful completion of the course student will be able:
to understand principles of similarity searching;
to apply similarity searching paradigm to multimedia data;
to explain principles of index structures for multimedia data;
to implement an index structure introduced in the course.

Osnova

• Part I Metric Searching in a Nutshell:
• Foundations of Metric Space Searching
• Survey of Existing Approaches
• Part II Metric Searching in Large Collections of Data:
• Centralized Index Structures
• Approximate Similarity Search
• Parallel and Distributed Indexes.

Literatura

• ZEZULA, Pavel, Giuseppe AMATO, Vlastislav DOHNAL a Michal BATKO. Similarity Search: The Metric Space Approach. 2005. vyd. New York, NY 10013, USA: Springer, 2005, 220 s. Advances in Database Systems, Vol. 32. ISBN 0-387-29146-6. Publisher's page Home page info

Výukové metody

Lectures with slides. The course is given in English. Questions during lectures are allowed also in Czech.

Metody hodnocení

Final exams are organized during the examination period and the exam is oral. The student is asked two questions to verify the student's knowledge obtained during lectures.

Vyučovací jazyk

Angličtina

Další komentáře

Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.

Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů

• PV229 Multimedia Similarity Searching in Practice
  PA128 || NOW(PA128)  

PA128 Similarity Searching in Multimedia Data

Rozsah

2/0. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.

Vyučující

prof. Ing. Pavel Zezula, CSc. (přednášející), doc. RNDr. Vlastislav Dohnal, Ph.D. (zástupce)
doc. RNDr. Vlastislav Dohnal, Ph.D. (přednášející)
RNDr. Michal Batko, Ph.D. (pomocník)

Garance

prof. RNDr. Václav Matyáš, M.Sc., Ph.D.
Katedra počítačových systémů a komunikací – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. Ing. Pavel Zezula, CSc.

Rozvrh

Čt 14:00–15:50 G123

Předpoklady

Knowledge of technical English

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.

Mateřské obory/plány

předmět má 29 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

Upon successful completion of the course student will be able:
to understand principles of similarity searching;
to apply similarity searching paradigm to multimedia data;
to explain principles of index structures for multimedia data;
to implement an index structure introduced in the course.

Osnova

• Part I Metric Searching in a Nutshell:
• Foundations of Metric Space Searching
• Survey of Existing Approaches
• Part II Metric Searching in Large Collections of Data:
• Centralized Index Structures
• Approximate Similarity Search
• Parallel and Distributed Indexes.

Literatura

• ZEZULA, Pavel, Giuseppe AMATO, Vlastislav DOHNAL a Michal BATKO. Similarity Search: The Metric Space Approach. 2005. vyd. New York, NY 10013, USA: Springer, 2005, 220 s. Advances in Database Systems, Vol. 32. ISBN 0-387-29146-6. Publisher's page Home page info

Výukové metody

Lectures with slides. The course is given in English. Questions during lectures are allowed also in Czech.

Metody hodnocení

Final exams are organized during the examination period and the exam is oral. The student is asked two questions to verify the student's knowledge obtained during lectures.

Vyučovací jazyk

Angličtina

Další komentáře

Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.

Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů

• PV229 Multimedia Similarity Searching in Practice
  PA128 || NOW(PA128)  

PA128 Similarity Searching in Multimedia Data

Rozsah

2/0. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.

Vyučující

prof. Ing. Pavel Zezula, CSc. (přednášející), doc. RNDr. Vlastislav Dohnal, Ph.D. (zástupce)
doc. RNDr. Vlastislav Dohnal, Ph.D. (přednášející)
RNDr. Michal Batko, Ph.D. (pomocník)

Garance

prof. RNDr. Václav Matyáš, M.Sc., Ph.D.
Katedra počítačových systémů a komunikací – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. Ing. Pavel Zezula, CSc.

Rozvrh

Po 12:00–13:50 B003

Předpoklady

Knowledge of technical English

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.

Mateřské obory/plány

předmět má 29 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

On successful completion of the course student will be able:
to understand principles of similarity searching;
to apply similarity searching paradigm to multimedia data;
to explain principles of index structures for multimedia data;
to implement an index structure introduced in the course.

Osnova

• Part I Metric Searching in a Nutshell:
• Foundations of Metric Space Searching
• Survey of Existing Approaches
• Part II Metric Searching in Large Collections of Data:
• Centralized Index Structures
• Approximate Similarity Search
• Parallel and Distributed Indexes.

Literatura

• ZEZULA, Pavel, Giuseppe AMATO, Vlastislav DOHNAL a Michal BATKO. Similarity Search: The Metric Space Approach. 2005. vyd. New York, NY 10013, USA: Springer, 2005, 220 s. Advances in Database Systems, Vol. 32. ISBN 0-387-29146-6. Publisher's page Home page info

Výukové metody

Lectures with slides. The course is given in English. Questions during lectures are allowed also in Czech.

Metody hodnocení

Final exams are organized during the examination period and the exam is oral. The student is asked two questions to verify the student's knowledge obtained during lectures.

Vyučovací jazyk

Angličtina

Další komentáře

Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.

Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů

• PV229 Multimedia Similarity Searching in Practice
  PA128 || NOW(PA128)  

PA128 Similarity Searching in Multimedia Data

Rozsah

2/0. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.

Vyučující

prof. Ing. Pavel Zezula, CSc. (přednášející), doc. RNDr. Vlastislav Dohnal, Ph.D. (zástupce)
doc. RNDr. Vlastislav Dohnal, Ph.D. (přednášející)

Garance

prof. RNDr. Václav Matyáš, M.Sc., Ph.D.
Katedra počítačových systémů a komunikací – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. Ing. Pavel Zezula, CSc.

Rozvrh

Po 8:00–9:50 B204

Předpoklady

Knowledge of technical English

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 30 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/30, pouze zareg.: 0/30, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/30

Mateřské obory/plány

předmět má 29 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

The goal of the course is to teach students the state of the art of the similarity searching in multimedia data.

Osnova

• Part I Metric Searching in a Nutshell:
• Foundations of Metric Space Searching
• Survey of Existing Approaches
• Part II Metric Searching in Large Collections of Data:
• Centralized Index Structures
• Approximate Similarity Search
• Parallel and Distributed Indexes.

Literatura

• ZEZULA, Pavel, Giuseppe AMATO, Vlastislav DOHNAL a Michal BATKO. Similarity Search: The Metric Space Approach. 2005. vyd. New York, NY 10013, USA: Springer, 2005, 220 s. Advances in Database Systems, Vol. 32. ISBN 0-387-29146-6. Publisher's page Home page info

Metody hodnocení

The course is given in English. Final exam is oral and can also be in Czech. Questions during lectures are allowed to be also in Czech.

Vyučovací jazyk

Angličtina

Další komentáře

Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.

Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů

• PV229 Multimedia Similarity Searching in Practice
  PA128 || NOW(PA128)  

PA128 Similarity Searching in Multimedia Data

Rozsah

2/0. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.

Vyučující

prof. Ing. Pavel Zezula, CSc. (přednášející)
doc. RNDr. Vlastislav Dohnal, Ph.D. (přednášející)

Garance

prof. RNDr. Václav Matyáš, M.Sc., Ph.D.
Katedra počítačových systémů a komunikací – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. Ing. Pavel Zezula, CSc.

Rozvrh

Po 16:00–17:50 B204

Předpoklady

Základy technické angličtiny

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 30 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/30, pouze zareg.: 0/30, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/30

Mateřské obory/plány

předmět má 31 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

The goal of the course is to teach students the state of the art of the similarity searching in multimedia data.

Osnova

• Part I Metric Searching in a Nutshell: Foundations of Metric Space Searching - Survey of Existing Approaches. Part II Metric Searching in Large Collections of Data: Centralized Index Structures - Approximate Similarity Search - Parallel and Distributed Indexes.

Literatura

• ZEZULA, Pavel, Giuseppe AMATO, Vlastislav DOHNAL a Michal BATKO. Similarity Search: The Metric Space Approach. 2005. vyd. New York, NY 10013, USA: Springer, 2005, 220 s. Advances in Database Systems, Vol. 32. ISBN 0-387-29146-6. Publisher's page Home page info

Metody hodnocení

Oral exam in English or in Czech.

Vyučovací jazyk

Angličtina

Informace učitele

This course is given in English. Questions during lectures are allowed also in Czech.

Další komentáře

Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.

Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů

• PV229 Multimedia Similarity Searching in Practice
  PA128 || NOW(PA128)  

PA128 Similarity Searching in Multimedia Data

Rozsah

2/0. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.

Vyučující

prof. Ing. Pavel Zezula, CSc. (přednášející)
doc. RNDr. Vlastislav Dohnal, Ph.D. (přednášející)

Garance

prof. RNDr. Václav Matyáš, M.Sc., Ph.D.
Katedra počítačových systémů a komunikací – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. Ing. Pavel Zezula, CSc.

Rozvrh

Po 16:00–17:50 B204

Předpoklady

! P128 Indexování multimediálních dat
Základy technické angličtiny

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 30 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/30, pouze zareg.: 0/30, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/30

Mateřské obory/plány

předmět má 6 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

The goal of the course is to teach students the state of the art of the similarity searching in multimedia data.

Osnova

• Part I Metric Searching in a Nutshell: Foundations of Metric Space Searching - Survey of Existing Approaches. Part II Metric Searching in Large Collections of Data: Centralized Index Structures - Approximate Similarity Search - Parallel and Distributed Indexes.

Literatura

• ZEZULA, Pavel, Giuseppe AMATO, Vlastislav DOHNAL a Michal BATKO. Similarity Search: The Metric Space Approach. 2005. vyd. New York, NY 10013, USA: Springer, 2005, 220 s. Advances in Database Systems, Vol. 32. ISBN 0-387-29146-6. Publisher's page Home page info

Metody hodnocení

Oral exam in English or Czech.

Vyučovací jazyk

Angličtina

Informace učitele

This course is given in English. Questions during lectures are allowed also in Czech.

Další komentáře

Předmět je vyučován každoročně.

Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů

• PV229 Multimedia Similarity Searching in Practice
  PA128 || NOW(PA128)  

PA128 Indexování multimediálních dat

Rozsah

2/0. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.

Vyučující

prof. Ing. Pavel Zezula, CSc. (přednášející)
doc. RNDr. Vlastislav Dohnal, Ph.D. (přednášející)

Garance

prof. RNDr. Václav Matyáš, M.Sc., Ph.D.
Katedra počítačových systémů a komunikací – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. Ing. Pavel Zezula, CSc.

Rozvrh

Čt 16:00–17:50 B007

Předpoklady

! P128 Indexování multimediálních dat
Základy technické angličtiny

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 30 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/30, pouze zareg.: 0/30, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/30

Mateřské obory/plány

předmět má 6 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

Cílem kurzu je seznámit studenty se současnými metodami a prostředky indexování multimediálních dat

Osnova

• Indexování a multimediální data; podobnost a jak ji měřit; metody vyhledávání pomocí primárních a sekundárních klíčů; metody indexování mnoho-dimenzionálních dat; metody indexování metrických dat; signaturní soubory; zvláštnosti v indexování textových dat; zásady indexování signálů; jednodimensionální signály (posloupnosti, řady); dvojdimensionální signály (digitální obrazy); vyhledávání částí; metody redukce dimenze dat; konkrétní aplikace.

Literatura

• Christos Faloutsos, Searching Multimedia Databases by Content.

Metody hodnocení

seminář ukončený zkouškou

Další komentáře

Předmět je vyučován každoročně.

Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů

• PV229 Multimedia Similarity Searching in Practice
  PA128 || NOW(PA128)  

PA128 Indexování multimediálních dat

Rozsah

2/0. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.

Vyučující

prof. Ing. Pavel Zezula, CSc. (přednášející)

Garance

prof. Ing. Pavel Zezula, CSc.
Katedra strojového učení a zpracování dat – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. Ing. Pavel Zezula, CSc.

Rozvrh

Po 16:00–17:50 B411

Předpoklady

! P128 Indexování multimediálních dat
Základy technické angličtiny

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je určen pouze studentům mateřských oborů.

Předmět si smí zapsat nejvýše 20 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/20, pouze zareg.: 0/20

Mateřské obory/plány

předmět má 7 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

Cílem kurzu je seznámit studenty se současnými metodami a prostředky indexování multimediálních dat

Osnova

• Indexování a multimediální data; podobnost a jak ji měřit; metody vyhledávání pomocí primárních a sekundárních klíčů; metody indexování mnoho-dimenzionálních dat; metody indexování metrických dat; signaturní soubory; zvláštnosti v indexování textových dat; zásady indexování signálů; jednodimensionální signály (posloupnosti, řady); dvojdimensionální signály (digitální obrazy); vyhledávání částí; metody redukce dimenze dat; konkrétní aplikace.

Literatura

• Christos Faloutsos, Searching Multimedia Databases by Content.

Metody hodnocení

seminář ukončený zkouškou

Další komentáře

Předmět je vyučován každoročně.

Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů

• PV229 Multimedia Similarity Searching in Practice
  PA128 || NOW(PA128)  

PA128 Indexování multimediálních dat

Rozsah

2/0. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.

Vyučující

prof. Ing. Pavel Zezula, CSc. (přednášející)

Garance

prof. Ing. Pavel Zezula, CSc.
Katedra strojového učení a zpracování dat – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. Ing. Pavel Zezula, CSc.

Rozvrh

Po 12:00–13:50 B011

Předpoklady

! P128 Indexování multimediálních dat
Základy technické angličtiny

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je určen pouze studentům mateřských oborů.

Předmět si smí zapsat nejvýše 20 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/20, pouze zareg.: 0/20

Mateřské obory/plány

předmět má 6 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

Cílem kurzu je seznámit studenty se současnými metodami a prostředky indexování multimediálních dat

Osnova

• Indexování a multimediální data; podobnost a jak ji měřit; metody vyhledávání pomocí primárních a sekundárních klíčů; metody indexování mnoho-dimenzionálních dat; metody indexování metrických dat; signaturní soubory; zvláštnosti v indexování textových dat; zásady indexování signálů; jednodimensionální signály (posloupnosti, řady); dvojdimensionální signály (digitální obrazy); vyhledávání částí; metody redukce dimenze dat; konkrétní aplikace.

Literatura

• Christos Faloutsos, Searching Multimedia Databases by Content.

Metody hodnocení

seminář ukončený zkouškou

Další komentáře

Předmět je vyučován každoročně.

Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů

• PV229 Multimedia Similarity Searching in Practice
  PA128 || NOW(PA128)  

PA128 Indexování multimediálních dat

Rozsah

2/0. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.

Vyučující

prof. Ing. Pavel Zezula, CSc. (přednášející)

Garance

prof. Ing. Pavel Zezula, CSc.
Katedra strojového učení a zpracování dat – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. Ing. Pavel Zezula, CSc.

Rozvrh

Út 12:00–13:50 B204

Předpoklady

! P128 Indexování multimediálních dat
Základy technické angličtiny

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je určen pouze studentům mateřských oborů.

Předmět si smí zapsat nejvýše 20 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/20, pouze zareg.: 0/20

Mateřské obory/plány

předmět má 6 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

Cílem kurzu je seznámit studenty se současnými metodami a prostředky indexování multimediálních dat

Osnova

• Indexování a multimediální data; podobnost a jak ji měřit; metody vyhledávání pomocí primárních a sekundárních klíčů; metody indexování mnoho-dimenzionálních dat; metody indexování metrických dat; signaturní soubory; zvláštnosti v indexování textových dat; zásady indexování signálů; jednodimensionální signály (posloupnosti, řady); dvojdimensionální signály (digitální obrazy); vyhledávání částí; metody redukce dimenze dat; konkrétní aplikace.

Literatura

• Christos Faloutsos, Searching Multimedia Databases by Content.

Metody hodnocení

seminář ukončený zkouškou

Další komentáře

Předmět je vyučován každoročně.

Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů

• PV229 Multimedia Similarity Searching in Practice
  PA128 || NOW(PA128)  

• Statistika zápisu (nejnovější)