PA171 Integral and Discrete Transforms in Image Processing

Fakulta informatiky
podzim 2023
Rozsah
2/2. 3 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
Vyučováno prezenčně.
Vyučující
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (přednášející)
Garance
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Rozvrh
St 10:00–11:50 B411
  • Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
PA171/01: Pá 8:00–9:50 B311, D. Svoboda
Předpoklady
PV131 Digitální zpracování obrazu
Knowledge of written English and calculus is required.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
předmět má 50 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
The aim of this lecture is to introduce all the basic image transforms used in digital image processing. It covers the operations of changing the image content or transforming the original data into a different representation. At the end of this course, students should be able to:
- understand the basic principles of the image transforms;
- know the selected transforms;
- implement and apply the selected transforms;
- understand standard image compression algorithms;
- correctly resample images;
- use suitable image restoration algorithms.
Výstupy z učení
After completing the course, the student should be able to:
- analyze the image data in a frequency domain;
- discuss the problems in the field of frequency analysis;
- propose her/his own efficient and optimized compression methods;
- demonstrate the general principles of compression algorithms;
- use wavelet and Fourier transform appropriately;
- solve the tasks focused on image restoration;
- appropriately use the resampling algorithms and understand their results
Osnova
  • Discrete transforms (Fourier transform, Hadamard, PCA, DCT, Wavelets)
  • Optimized discrete transforms (FFT, F-DCT, FWT, Lifting scheme)
  • Image compression, Lossy/Lossless compression
  • Compression standards (JPEG, JPEG2000, H.265)
  • Sampling, Resampling, Signal reconstruction, Texture filtering
  • Z-transform, Recursive filtering
  • Image restoration
  • Steerable filters
Literatura
    doporučená literatura
  • GONZALEZ, Rafael C. a Richard E. WOODS. Digital image processing [2nd ed.]. 2nd ed. Upper Saddle River: Prentice Hall, 2002, xx, 793 s. ISBN 0-201-18075-8. info
  • BRACEWELL, Ronald N. The Fourier transform and its applications. 3rd ed. Boston: McGraw Hill, 2000, xx, 616. ISBN 0073039381. URL info
Výukové metody
obtaining knowledge during lectures, obtaining skills by working with PC
Metody hodnocení
During the semester, the students are required to solve the selected team project. The final defense of this project takes place during the last week of the semester. The students must successfully pass this defense in order to be allowed to take the final exam. The final exam consists of written and oral form. The written part contains questions that verify the students' skills and experience in the given field of image processing. The oral part follows the written part. Here, the students have a chance to explain or finalize those solutions from the written part that are incomplete.
Vyučovací jazyk
Angličtina
Informace učitele
https://cbia.fi.muni.cz/education/
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován naposledy.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2007, jaro 2008, jaro 2009, jaro 2010, jaro 2011, jaro 2012, jaro 2013, jaro 2014, jaro 2015, jaro 2016, jaro 2017, jaro 2018, podzim 2019, podzim 2021, podzim 2022.

PA171 Integral and Discrete Transforms in Image Processing

Fakulta informatiky
podzim 2022
Rozsah
2/2. 3 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
Vyučováno prezenčně.
Vyučující
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (přednášející)
Garance
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Rozvrh
Po 8:00–9:50 B204
  • Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
PA171/01: St 8:00–9:50 B311, D. Svoboda
Předpoklady
PV131 Digitální zpracování obrazu
Knowledge of written English and calculus is required.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
předmět má 50 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
The aim of this lecture is to introduce all the basic image transforms used in digital image processing. It covers the operations of changing the image content or transforming the original data into a different representation. At the end of this course, students should be able to:
- understand the basic principles of the image transforms;
- know the selected transforms;
- implement and apply the selected transforms;
- understand standard image compression algorithms;
- correctly resample images;
- use suitable image restoration algorithms.
Výstupy z učení
After completing the course, the student should be able to:
- analyze the image data in a frequency domain;
- discuss the problems in the field of frequency analysis;
- propose her/his own efficient and optimized compression methods;
- demonstrate the general principles of compression algorithms;
- use wavelet and Fourier transform appropriately;
- solve the tasks focused on image restoration;
- appropriately use the resampling algorithms and understand their results
Osnova
  • Discrete transforms (Fourier transform, Hadamard, PCA, DCT, Wavelets)
  • Optimized discrete transforms (FFT, F-DCT, FWT, Lifting scheme)
  • Image compression, Lossy/Lossless compression
  • Compression standards (JPEG, JPEG2000, H.265)
  • Sampling, Resampling, Signal reconstruction, Texture filtering
  • Z-transform, Recursive filtering
  • Image restoration
  • Steerable filters
Literatura
    doporučená literatura
  • GONZALEZ, Rafael C. a Richard E. WOODS. Digital image processing [2nd ed.]. 2nd ed. Upper Saddle River: Prentice Hall, 2002, xx, 793 s. ISBN 0-201-18075-8. info
  • BRACEWELL, Ronald N. The Fourier transform and its applications. 3rd ed. Boston: McGraw Hill, 2000, xx, 616. ISBN 0073039381. URL info
Výukové metody
obtaining knowledge during lectures, obtaining skills by working with PC
Metody hodnocení
During the semester, the students are required to solve the selected team project. The final defense of this project takes place during the last week of the semester. The students must successfully pass this defense in order to be allowed to take the final exam. The final exam consists of written and oral form. The written part contains questions that verify the students' skills and experience in the given field of image processing. The oral part follows the written part. Here, the students have a chance to explain or finalize those solutions from the written part that are incomplete.
Vyučovací jazyk
Angličtina
Informace učitele
https://cbia.fi.muni.cz/education/
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2007, jaro 2008, jaro 2009, jaro 2010, jaro 2011, jaro 2012, jaro 2013, jaro 2014, jaro 2015, jaro 2016, jaro 2017, jaro 2018, podzim 2019, podzim 2021, podzim 2023.

PA171 Digital Image Filtering

Fakulta informatiky
podzim 2021
Rozsah
2/2. 3 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
Vyučováno prezenčně.
Vyučující
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (přednášející)
Garance
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Rozvrh
Po 13. 9. až Po 6. 12. Po 10:00–11:50 B410
  • Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
PA171/01: Po 13. 9. až Po 6. 12. Po 14:00–15:50 B311, D. Svoboda
Předpoklady
PV131 Digitální zpracování obrazu
Knowledge of written English and calculus is required.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
předmět má 49 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
The aim of this lecture is to introduce all the basic image transforms used in digital image processing. It covers the operations of changing the image content or transforming the original data into a different representation. At the end of this course, students should be able to:
- understand the basic principles of the image transforms;
- know the selected transforms;
- implement and apply the selected transforms;
- understand standard image compression algorithms;
- correctly resample images;
- use suitable image restoration algorithms.
Výstupy z učení
After completing the course, the student should be able to:
- analyze the image data in a frequency domain;
- discuss the problems in the field of frequency analysis;
- propose her/his own efficient and optimized compression methods;
- demonstrate the general principles of compression algorithms;
- use wavelet and Fourier transform appropriately;
- solve the tasks focused on image restoration;
- appropriately use the resampling algorithms and understand their results
Osnova
  • Discrete transforms (Fourier transform, FFT, Hadamard, DCT, Wavelets)
  • Image compression, Lossy/Lossless compression, JPEG, JPEG2000, MPEG
  • Sampling, Resampling, Signal reconstruction, Texture filtering
  • Z-transform, Recursive filtering
  • Deconvolution
  • Edge detection (Canny, Deriche, etc.)
  • Image descriptors (Haralick, Zernike, SIFT, MPEG-7)
  • Steerable filters
Literatura
    doporučená literatura
  • GONZALEZ, Rafael C. a Richard E. WOODS. Digital image processing [2nd ed.]. 2nd ed. Upper Saddle River: Prentice Hall, 2002, xx, 793 s. ISBN 0-201-18075-8. info
  • BRACEWELL, Ronald N. The Fourier transform and its applications. 3rd ed. Boston: McGraw Hill, 2000, xx, 616. ISBN 0073039381. URL info
Výukové metody
obtaining knowledge during lectures, obtaining skills by working with PC
Metody hodnocení
During the semester, the students are required to solve the selected team project. The final defense of this project takes place during the last week of the semester. The students must successfully pass this defense in order to be allowed to take the final exam. The final exam consists of written and oral form. The written part contains questions that verify the students' skills and experience in the given field of image processing. The oral part follows the written part. Here, the students have a chance to explain or finalize those solutions from the written part that are incomplete.
Vyučovací jazyk
Angličtina
Informace učitele
https://cbia.fi.muni.cz/education/
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2007, jaro 2008, jaro 2009, jaro 2010, jaro 2011, jaro 2012, jaro 2013, jaro 2014, jaro 2015, jaro 2016, jaro 2017, jaro 2018, podzim 2019, podzim 2022, podzim 2023.

PA171 Digital Image Filtering

Fakulta informatiky
podzim 2019
Rozsah
2/2. 3 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
Vyučující
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (přednášející)
Garance
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Rozvrh
Po 10:00–11:50 A218
  • Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
PA171/01: Út 8:00–9:50 B311, D. Svoboda
Předpoklady
PV131 Digitální zpracování obrazu
Knowledge of written English and calculus is required.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
předmět má 49 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
The aim of this lecture is to introduce all the basic image transforms used in digital image processing. It covers the operations of changing the image content or transforming the original data into a different representation. At the end of this course, students should be able to:
- understand the basic principles of the image transforms;
- know the selected transforms;
- implement and apply the selected transforms;
- understand standard image compression algorithms;
- correctly resample images;
- use suitable image restoration algorithms.
Výstupy z učení
After completing the course, the student should be able to:
- analyze the image data in a frequency domain;
- discuss the problems in the field of frequency analysis;
- propose her/his own efficient and optimized compression methods;
- demonstrate the general principles of compression algorithms;
- use wavelet and Fourier transform appropriately;
- solve the tasks focused on image restoration;
- appropriately use the resampling algorithms and understand their results
Osnova
  • Discrete transforms (Fourier transform, FFT, Hadamard, DCT, Wavelets)
  • Image compression, Lossy/Lossless compression, JPEG, JPEG2000, MPEG
  • Sampling, Resampling, Signal reconstruction, Texture filtering
  • Z-transform, Recursive filtering
  • Deconvolution
  • Edge detection (Canny, Deriche, etc.)
  • Image descriptors (Haralick, Zernike, SIFT, MPEG-7)
  • Steerable filters
Literatura
    doporučená literatura
  • GONZALEZ, Rafael C. a Richard E. WOODS. Digital image processing [2nd ed.]. 2nd ed. Upper Saddle River: Prentice Hall, 2002, xx, 793 s. ISBN 0-201-18075-8. info
  • BRACEWELL, Ronald N. The Fourier transform and its applications. 3rd ed. Boston: McGraw Hill, 2000, xx, 616. ISBN 0073039381. URL info
Výukové metody
obtaining knowledge during lectures, obtaining skills by working with PC
Metody hodnocení
During the semester, the students are required to solve the selected team project. The final defense of this project takes place during the last week of the semester. The students must successfully pass this defense in order to be allowed to take the final exam. The final exam consists of written and oral form. The written part contains questions that verify the students' skills and experience in the given field of image processing. The oral part follows the written part. Here, the students have a chance to explain or finalize those solutions from the written part that are incomplete.
Vyučovací jazyk
Angličtina
Informace učitele
http://cbia.fi.muni.cz/teaching-activities.html
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2007, jaro 2008, jaro 2009, jaro 2010, jaro 2011, jaro 2012, jaro 2013, jaro 2014, jaro 2015, jaro 2016, jaro 2017, jaro 2018, podzim 2021, podzim 2022, podzim 2023.

PA171 Digital Image Filtering

Fakulta informatiky
jaro 2018
Rozsah
2/2. 4 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
Vyučující
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (přednášející)
Garance
doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Rozvrh
Út 16:00–17:50 C416
  • Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
PA171/01: St 8:00–9:50 B311, D. Svoboda
Předpoklady
PV131 Digitální zpracování obrazu
Nutné jsou znalosti odborné angličtiny a matematické analýzy.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
předmět má 20 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
Cílem kurzu je detailní seznámení s transformacemi používanými při zpracování digitálního obrazu, tedy s operacemi, které upravují obsah obrazových dat, případně převádí obrazová data do jiné reprezentace. Hlavní cíle kurzu jsou:
- pochopení základních principů obrazových transformací;
- seznámení se s vybranými obrazovými transformacemi;
- schopnost vlastní realizace vybraných transformací a jejich využití v praxi;
- pochopení standarních kompresních algoritmů při archivaci obrazu;
- schopnost vhodným způsobem provádět převzorkování obrazu;
- schopnost použití vhodných dekonvolučních metod při restauraci obrazu.
Výstupy z učení
Student bude po absolvování předmětu schopen:
- analyzovat obrazová data ve frekvenční oblasti;
- diskutovat řešení problémů z oblasti frekvnenčí analýzy;
- navrhovat vlastní efektivní a optimalizované kompresní algoritmy;
- demonstrovat obecné principy kompresních algoritmů;
- aplikovat vhodným způsobem vlnkovou i Fourierovu transformaci;
- řešit problémy spojené s úlohou restaurace poškozených obrazových dat;
- správně použít běžné převzorkovací algoritmy a vhodně interpretovat jejich výsledky
Osnova
  • Diskrétní transformace (Fourierova transformace, FFT, Hadamardova, DCT, Waveletová)
  • Komprese obrazu, Ztrátová, Neztrátová, JPEG, JPEG2000, MPEG
  • Vzorkování, Převzorkování, Rekonstrukce signálu, Filtrace textur
  • Z-transformace, Rekurzivní filtrace
  • Dekonvoluce
  • Detekce hran (Canny, Deriche, apod.)
  • Obrazové deskriptory (Haralick, Zernike, SIFT, MPEG-7)
  • Steerable filters
Literatura
    doporučená literatura
  • GONZALEZ, Rafael C. a Richard E. WOODS. Digital image processing [2nd ed.]. 2nd ed. Upper Saddle River: Prentice Hall, 2002, xx, 793 s. ISBN 0-201-18075-8. info
  • BRACEWELL, Ronald N. The Fourier transform and its applications. 3rd ed. Boston: McGraw Hill, 2000, xx, 616. ISBN 0073039381. URL info
Výukové metody
teoretická příprava formou přednášek, praktické zkušenosti formou procvičování na PC
Metody hodnocení
Studenti v průběhu semestru vyhotovují týmový projekt na dohodnuté téma. Jeho zdárné obhájení v zápočtovém týdnu je podmínkou připuštění ke zkoušce. Závěrečná zkouška má písemnou i ústní formu. Písemná část obsahuje otázky, které prověřují zkušenosti a schopnosti studentů řešit problémy z dané oblasti. Ústní část navazuje bezprostředně na písemnou část. Při ní má student možnost doplnit a dovysvětlit chybějící detaily z písemné části.
Vyučovací jazyk
Angličtina
Informace učitele
http://cbia.fi.muni.cz/teaching-activities.html
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2007, jaro 2008, jaro 2009, jaro 2010, jaro 2011, jaro 2012, jaro 2013, jaro 2014, jaro 2015, jaro 2016, jaro 2017, podzim 2019, podzim 2021, podzim 2022, podzim 2023.

PA171 Digital Image Filtering

Fakulta informatiky
jaro 2017
Rozsah
2/2. 4 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
Vyučující
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (přednášející)
Garance
doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Rozvrh
Út 8:00–9:50 B411
  • Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
PA171/01: Pá 8:00–9:50 B311, D. Svoboda
Předpoklady
PV131 Digitální zpracování obrazu
Nutné jsou znalosti odborné angličtiny a matematické analýzy.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
předmět má 20 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
Cílem kurzu je detailní seznámení s transformacemi používanými při zpracování digitálního obrazu, tedy s operacemi, které upravují obsah obrazových dat, případně převádí obrazová data do jiné reprezentace. Hlavní cíle kurzu jsou: pochopení základních principů obrazových transformací; seznámení se s vybranými obrazovými transformacemi; schopnost vlastní realizace vybraných transformací a jejich využití v praxi; pochopení standarních kompresních algoritmů při archivaci obrazu; schopnost vhodným způsobem provádět převzorkování obrazu; schopnost použití vhodných dekonvolučních metod při restauraci obrazu.
Osnova
  • Diskrétní transformace (Fourierova transformace, FFT, Hadamardova, DCT, Waveletová)
  • Komprese obrazu, Ztrátová, Neztrátová, JPEG, JPEG2000, MPEG
  • Vzorkování, Převzorkování, Rekonstrukce signálu, Filtrace textur
  • Z-transformace, Rekurzivní filtrace
  • Dekonvoluce
  • Detekce hran (Canny, Deriche, apod.)
  • Obrazové deskriptory (Haralick, Zernike, SIFT, MPEG-7)
  • Steerable filters
Literatura
  • GONZALEZ, Rafael C. a Richard E. WOODS. Digital image processing [2nd ed.]. 2nd ed. Upper Saddle River: Prentice Hall, 2002, xx, 793 s. ISBN 0-201-18075-8. info
  • BRACEWELL, Ronald N. The Fourier transform and its applications. 3rd ed. Boston: McGraw Hill, 2000, xx, 616. ISBN 0073039381. URL info
Výukové metody
teoretická příprava formou přednášek, praktické zkušenosti formou procvičování na PC
Metody hodnocení
Studenti v průběhu semestru vyhotovují týmový projekt na dohodnuté téma. Jeho zdárné obhájení v zápočtovém týdnu je podmínkou připuštění ke zkoušce. Závěrečná zkouška má písemnou i ústní formu. Písemná část obsahuje otázky, které prověřují zkušenosti a schopnosti studentů řešit problémy z dané oblasti. Ústní část navazuje bezprostředně na písemnou část. Při ní má student možnost doplnit a dovysvětlit chybějící detaily z písemné části.
Vyučovací jazyk
Angličtina
Informace učitele
http://cbia.fi.muni.cz/teaching-activities.html
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2007, jaro 2008, jaro 2009, jaro 2010, jaro 2011, jaro 2012, jaro 2013, jaro 2014, jaro 2015, jaro 2016, jaro 2018, podzim 2019, podzim 2021, podzim 2022, podzim 2023.

PA171 Digital Image Filtering

Fakulta informatiky
jaro 2016
Rozsah
2/2. 4 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
Vyučující
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (přednášející)
Garance
doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Rozvrh
Po 8:00–9:50 B204
  • Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
PA171/01: St 12:00–13:50 B311, D. Svoboda
Předpoklady
PV131 Digitální zpracování obrazu
Nutné jsou znalosti odborné angličtiny a matematické analýzy.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
předmět má 20 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
Cílem kurzu je detailní seznámení s transformacemi používanými při zpracování digitálního obrazu, tedy s operacemi, které upravují obsah obrazových dat, případně převádí obrazová data do jiné reprezentace. Hlavní cíle kurzu jsou: pochopení základních principů obrazových transformací; seznámení se s vybranými obrazovými transformacemi; schopnost vlastní realizace vybraných transformací a jejich využití v praxi; pochopení standarních kompresních algoritmů při archivaci obrazu; schopnost vhodným způsobem provádět převzorkování obrazu; schopnost použití vhodných dekonvolučních metod při restauraci obrazu.
Osnova
  • Diskrétní transformace (Fourierova transformace, FFT, Hadamardova, DCT, Waveletová)
  • Komprese obrazu, Ztrátová, Neztrátová, JPEG, JPEG2000, MPEG
  • Vzorkování, Převzorkování, Rekonstrukce signálu, Filtrace textur
  • Z-transformace, Rekurzivní filtrace
  • Dekonvoluce
  • Detekce hran (Canny, Deriche, apod.)
  • Obrazové deskriptory (Haralick, Zernike, SIFT, MPEG-7)
  • Steerable filters
Literatura
  • GONZALEZ, Rafael C. a Richard E. WOODS. Digital image processing [2nd ed.]. 2nd ed. Upper Saddle River: Prentice Hall, 2002, xx, 793 s. ISBN 0-201-18075-8. info
  • BRACEWELL, Ronald N. The Fourier transform and its applications. 3rd ed. Boston: McGraw Hill, 2000, xx, 616. ISBN 0073039381. URL info
Výukové metody
teoretická příprava formou přednášek, praktické zkušenosti formou procvičování na PC
Metody hodnocení
Studenti v průběhu semestru vyhotovují týmový projekt na dohodnuté téma. Jeho zdárné obhájení v zápočtovém týdnu je podmínkou připuštění ke zkoušce. Závěrečná zkouška má písemnou i ústní formu. Písemná část obsahuje otázky, které prověřují zkušenosti a schopnosti studentů řešit problémy z dané oblasti. Ústní část navazuje bezprostředně na písemnou část. Při ní má student možnost doplnit a dovysvětlit chybějící detaily z písemné části.
Vyučovací jazyk
Angličtina
Informace učitele
http://cbia.fi.muni.cz/teaching-activities.html
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2007, jaro 2008, jaro 2009, jaro 2010, jaro 2011, jaro 2012, jaro 2013, jaro 2014, jaro 2015, jaro 2017, jaro 2018, podzim 2019, podzim 2021, podzim 2022, podzim 2023.

PA171 Digital Image Filtering

Fakulta informatiky
jaro 2015
Rozsah
2/2. 4 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
Vyučující
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (přednášející)
Garance
doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Rozvrh
St 8:00–9:50 B411, Pá 8:00–9:50 B311
Předpoklady
PV131 Digitální zpracování obrazu
Nutné jsou znalosti odborné angličtiny a matematické analýzy.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
předmět má 19 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
Cílem kurzu je detailní seznámení s transformacemi používanými při zpracování digitálního obrazu, tedy s operacemi, které upravují obsah obrazových dat, případně převádí obrazová data do jiné reprezentace. Hlavní cíle kurzu jsou: pochopení základních principů obrazových transformací; seznámení se s vybranými obrazovými transformacemi; schopnost vlastní realizace vybraných transformací a jejich využití v praxi; pochopení standarních kompresních algoritmů při archivaci obrazu; schopnost vhodným způsobem provádět převzorkování obrazu; schopnost použití vhodných dekonvolučních metod při restauraci obrazu.
Osnova
  • Diskrétní transformace (Fourierova transformace, FFT, Hadamardova, DCT, Waveletová)
  • Komprese obrazu, Ztrátová, Neztrátová, JPEG, JPEG2000, MPEG
  • Vzorkování, Převzorkování, Rekonstrukce signálu, Filtrace textur
  • Z-transformace, Rekurzivní filtrace
  • Dekonvoluce
  • Detekce hran (Canny, Deriche, apod.)
  • Obrazové deskriptory (Haralick, Zernike, SIFT, MPEG-7)
  • Steerable filters
Literatura
  • GONZALEZ, Rafael C. a Richard E. WOODS. Digital image processing [2nd ed.]. 2nd ed. Upper Saddle River: Prentice Hall, 2002, xx, 793 s. ISBN 0-201-18075-8. info
  • BRACEWELL, Ronald N. The Fourier transform and its applications. 3rd ed. Boston: McGraw Hill, 2000, xx, 616. ISBN 0073039381. URL info
  • PRATT, William K. Digital image processing. 3rd ed. New York: John Wiley & Sons, 2001, xix, 735. ISBN 0471374075. info
Výukové metody
teoretická příprava formou přednášek, praktické zkušenosti formou procvičování na PC
Metody hodnocení
Studenti v průběhu semestru vyhotovují týmový projekt na dohodnuté téma. Jeho zdárné obhájení v zápočtovém týdnu je podmínkou připuštění ke zkoušce. Závěrečná zkouška má písemnou i ústní formu. Písemná část obsahuje otázky, které prověřují zkušenosti a schopnosti studentů řešit problémy z dané oblasti. Ústní část navazuje bezprostředně na písemnou část. Při ní má student možnost doplnit a dovysvětlit chybějící detaily z písemné části.
Vyučovací jazyk
Angličtina
Informace učitele
http://cbia.fi.muni.cz/teaching-activities.html
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2007, jaro 2008, jaro 2009, jaro 2010, jaro 2011, jaro 2012, jaro 2013, jaro 2014, jaro 2016, jaro 2017, jaro 2018, podzim 2019, podzim 2021, podzim 2022, podzim 2023.

PA171 Digital Image Filtering

Fakulta informatiky
jaro 2014
Rozsah
2/2. 4 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
Vyučující
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (přednášející)
Garance
doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Rozvrh
Út 10:00–11:50 C416, St 8:00–9:50 B311
Předpoklady
PV131 Digitální zpracování obrazu
Nutné jsou znalosti odborné angličtiny a matematické analýzy.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
předmět má 19 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
Cílem kurzu je detailní seznámení s transformacemi používanými při zpracování digitálního obrazu, tedy s operacemi, které upravují obsah obrazových dat, případně převádí obrazová data do jiné reprezentace. Hlavní cíle kurzu jsou: pochopení základních principů obrazových transformací; seznámení se s vybranými obrazovými transformacemi; schopnost vlastní realizace vybraných transformací a jejich využití v praxi; pochopení standarních kompresních algoritmů při archivaci obrazu; schopnost vhodným způsobem provádět převzorkování obrazu; schopnost použití vhodných dekonvolučních metod při restauraci obrazu.
Osnova
  • Prahování (různé metody analýzy histogramu)
  • Lineární a nelineární filtry
  • Detekce hran (Canny, Deriche, apod.)
  • Diskrétní transformace (Fourierova transformace, FFT, Houghova, Hadamardova, diskrétní kosinová, wavelets, Radonova, apod.)
  • Rekurzivní filtrace
  • Dekonvoluce
  • Komprese obrazu, ztrátová, neztrátová, indexace barev, entropie, JPEG, MPEG, využití v obrazových formátech
  • Filtrace textur
Literatura
  • GONZALEZ, Rafael C. a Richard E. WOODS. Digital image processing [2nd ed.]. 2nd ed. Upper Saddle River: Prentice Hall, 2002, xx, 793 s. ISBN 0-201-18075-8. info
  • BRACEWELL, Ronald N. The Fourier transform and its applications. 3rd ed. Boston: McGraw Hill, 2000, xx, 616. ISBN 0073039381. URL info
  • PRATT, William K. Digital image processing. 3rd ed. New York: John Wiley & Sons, 2001, xix, 735. ISBN 0471374075. info
Výukové metody
teoretická příprava formou přednášek, praktické zkušenosti formou procvičování na PC
Metody hodnocení
Studenti v průběhu semestru vyhotovují týmový projekt na dohodnuté téma. Jeho zdárné obhájení v zápočtovém týdnu je podmínkou připuštění ke zkoušce. Závěrečná zkouška má písemnou i ústní formu. Písemná část obsahuje otázky, které prověřují zkušenosti a schopnosti studentů řešit problémy z dané oblasti. Ústní část navazuje bezprostředně na písemnou část. Při ní má student možnost doplnit a dovysvětlit chybějící detaily z písemné části.
Vyučovací jazyk
Angličtina
Informace učitele
http://cbia.fi.muni.cz/teaching-activities.html
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2007, jaro 2008, jaro 2009, jaro 2010, jaro 2011, jaro 2012, jaro 2013, jaro 2015, jaro 2016, jaro 2017, jaro 2018, podzim 2019, podzim 2021, podzim 2022, podzim 2023.

PA171 Digital Image Filtering

Fakulta informatiky
jaro 2013
Rozsah
2/2. 4 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
Vyučující
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (přednášející)
Garance
doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Rozvrh
Út 8:00–9:50 C416, Út 10:00–11:50 B311
Předpoklady
PV131 Digitální zpracování obrazu
Nutné jsou znalosti odborné angličtiny a matematické analýzy.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
předmět má 19 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
Cílem kurzu je detailní seznámení s transformacemi používanými při zpracování digitálního obrazu, tedy s operacemi, které upravují obsah obrazových dat, případně převádí obrazová data do jiné reprezentace. Hlavní cíle kurzu jsou: pochopení základních principů obrazových transformací; seznámení se s vybranými obrazovými transformacemi; schopnost vlastní realizace vybraných transformací; schopnost použití vybraných transformací v praxi.
Osnova
  • Prahování (různé metody analýzy histogramu)
  • Lineární a nelineární filtry
  • Detekce hran (Canny, Deriche, apod.)
  • Diskrétní transformace (Fourierova transformace, FFT, Houghova, Hadamardova, diskrétní kosinová, wavelets, Radonova, apod.)
  • Rekurzivní filtrace
  • Dekonvoluce
  • Komprese obrazu, ztrátová, neztrátová, indexace barev, entropie, JPEG, MPEG, využití v obrazových formátech
  • Filtrace textur
Literatura
  • GONZALEZ, Rafael C. a Richard E. WOODS. Digital image processing [2nd ed.]. 2nd ed. Upper Saddle River: Prentice Hall, 2002, xx, 793 s. ISBN 0-201-18075-8. info
  • BRACEWELL, Ronald N. The Fourier transform and its applications. 3rd ed. Boston: McGraw Hill, 2000, xx, 616. ISBN 0073039381. URL info
  • PRATT, William K. Digital image processing. 3rd ed. New York: John Wiley & Sons, 2001, xix, 735. ISBN 0471374075. info
Výukové metody
teoretická příprava formou přednášek, praktické zkušenosti formou procvičování na PC
Metody hodnocení
Přednášky v češtině, studijní materiály v angličtině. Cvičení u počítačů. Závěrečná zkouška v písemné i ústní podobě.
Vyučovací jazyk
Angličtina
Informace učitele
http://cbia.fi.muni.cz/teaching-activities.html
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2007, jaro 2008, jaro 2009, jaro 2010, jaro 2011, jaro 2012, jaro 2014, jaro 2015, jaro 2016, jaro 2017, jaro 2018, podzim 2019, podzim 2021, podzim 2022, podzim 2023.

PA171 Digital Image Filtering

Fakulta informatiky
jaro 2012
Rozsah
2/2. 4 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
Vyučující
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (přednášející)
Garance
prof. Ing. Jiří Sochor, CSc.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Rozvrh
Po 10:00–11:50 B204, Po 12:00–13:50 B311
Předpoklady
PV131 Digitální zpracování obrazu
Nutné jsou znalosti odborné angličtiny a matematické analýzy.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
předmět má 19 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
Cílem kurzu je detailní seznámení s transformacemi používanými při zpracování digitálního obrazu, tedy s operacemi, které upravují obsah obrazových dat, případně převádí obrazová data do jiné reprezentace. Hlavní cíle kurzu jsou: pochopení základních principů obrazových transformací; seznámení se s vybranými obrazovými transformacemi; schopnost vlastní realizace vybraných transformací; schopnost použití vybraných transformací v praxi.
Osnova
  • Prahování (různé metody analýzy histogramu)
  • Lineární a nelineární filtry
  • Detekce hran (Canny, Deriche, apod.)
  • Diskrétní transformace (Fourierova transformace, FFT, Houghova, Hadamardova, diskrétní kosinová, wavelets, Radonova, apod.)
  • Rekurzivní filtrace
  • Dekonvoluce
  • Komprese obrazu, ztrátová, neztrátová, indexace barev, entropie, JPEG, MPEG, využití v obrazových formátech
  • Filtrace textur
Literatura
  • GONZALEZ, Rafael C. a Richard E. WOODS. Digital image processing [2nd ed.]. 2nd ed. Upper Saddle River: Prentice Hall, 2002, xx, 793 s. ISBN 0-201-18075-8. info
  • BRACEWELL, Ronald N. The Fourier transform and its applications. 3rd ed. Boston: McGraw Hill, 2000, xx, 616. ISBN 0073039381. URL info
  • PRATT, William K. Digital image processing. 3rd ed. New York: John Wiley & Sons, 2001, xix, 735. ISBN 0471374075. info
Výukové metody
teoretická příprava formou přednášek, praktické zkušenosti formou procvičování na PC
Metody hodnocení
Přednášky v češtině, studijní materiály v angličtině. Cvičení u počítačů. Závěrečná zkouška v písemné i ústní podobě.
Vyučovací jazyk
Angličtina
Informace učitele
http://cbia.fi.muni.cz/teaching-activities.html
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2007, jaro 2008, jaro 2009, jaro 2010, jaro 2011, jaro 2013, jaro 2014, jaro 2015, jaro 2016, jaro 2017, jaro 2018, podzim 2019, podzim 2021, podzim 2022, podzim 2023.

PA171 Digital Image Filtering

Fakulta informatiky
jaro 2011
Rozsah
2/1. 3 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
Vyučující
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (přednášející)
Garance
prof. Ing. Jiří Sochor, CSc.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D.
Rozvrh
St 10:00–11:50 C416, St 16:00–16:50 B311
Předpoklady
PV131 Digitální zpracování obrazu
Nutné jsou znalosti odborné angličtiny a matematické analýzy.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
předmět má 21 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
Cílem kurzu je detailní seznámení s transformacemi používanými při zpracování digitálního obrazu, tedy s operacemi, které upravují obsah obrazových dat, případně převádí obrazová data do jiné reprezentace. Hlavní cíle kurzu jsou: pochopení základních principů obrazových transformací; seznámení se s vybranými obrazovými transformacemi; schopnost vlastní realizace vybraných transformací; schopnost použití vybraných transformací v praxi.
Osnova
  • Prahování (různé metody analýzy histogramu)
  • Lineární a nelineární filtry
  • Detekce hran (Canny, Deriche, apod.)
  • Diskrétní transformace (Fourierova transformace, FFT, Houghova, Hadamardova, diskrétní kosinová, wavelets, Radonova, apod.)
  • Dekonvoluce
  • Komprese obrazu, ztrátová, neztrátová, indexace barev, entropie, JPEG, MPEG, využití v obrazových formátech
  • Filtrace textur
Literatura
  • GONZALEZ, Rafael C. a Richard E. WOODS. Digital image processing [2nd ed.]. 2nd ed. Upper Saddle River: Prentice Hall, 2002, xx, 793 s. ISBN 0-201-18075-8. info
  • BRACEWELL, Ronald N. The Fourier transform and its applications. 3rd ed. Boston: McGraw Hill, 2000, xx, 616. ISBN 0073039381. URL info
  • PRATT, William K. Digital image processing. 3rd ed. New York: John Wiley & Sons, 2001, xix, 735. ISBN 0471374075. info
Výukové metody
teoretická příprava formou přednášek, praktické zkušenosti formou procvičování na PC
Metody hodnocení
Přednášky v češtině, studijní materiály v angličtině. Cvičení u počítačů. Závěrečná zkouška v písemné i ústní podobě.
Vyučovací jazyk
Angličtina
Informace učitele
http://cbia.fi.muni.cz/teaching-activities.html
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2007, jaro 2008, jaro 2009, jaro 2010, jaro 2012, jaro 2013, jaro 2014, jaro 2015, jaro 2016, jaro 2017, jaro 2018, podzim 2019, podzim 2021, podzim 2022, podzim 2023.

PA171 Digital Image Filtering

Fakulta informatiky
jaro 2010
Rozsah
2/1. 3 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
Vyučující
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (přednášející)
Garance
prof. Ing. Jiří Sochor, CSc.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D.
Rozvrh
Po 12:00–13:50 C416, Po 16:00–16:50 B311
Předpoklady
PV131 Digitální zpracování obrazu
Nutné jsou znalosti odborné angličtiny a matematické analýzy.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
předmět má 17 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
Cílem kurzu je detailní seznámení s transformacemi používanými při zpracování digitálního obrazu, tedy s operacemi, které upravují obsah obrazových dat, případně převádí obrazová data do jiné reprezentace. Hlavní cíle kurzu jsou: pochopení základních principů obrazových transformací; seznámení se s vybranými obrazovými transformacemi; schopnost vlastní realizace vybraných transformací; schopnost použití vybraných transformací v praxi.
Osnova
  • Prahování (různé metody analýzy histogramu)
  • Lineární a nelineární filtry
  • Detekce hran (Canny, Deriche, apod.)
  • Diskrétní transformace (Fourierova transformace, FFT, Houghova, Hadamardova, diskrétní kosinová, wavelets, Radonova, apod.)
  • Dekonvoluce
  • Komprese obrazu, ztrátová, neztrátová, indexace barev, entropie, JPEG, MPEG, využití v obrazových formátech
  • Filtrace textur
Literatura
  • GONZALEZ, Rafael C. a Richard E. WOODS. Digital image processing [2nd ed.]. 2nd ed. Upper Saddle River: Prentice Hall, 2002, xx, 793 s. ISBN 0-201-18075-8. info
  • BRACEWELL, Ronald N. The Fourier transform and its applications. 3rd ed. Boston: McGraw Hill, 2000, xx, 616. ISBN 0073039381. URL info
  • PRATT, William K. Digital image processing. 3rd ed. New York: John Wiley & Sons, 2001, xix, 735. ISBN 0471374075. info
Výukové metody
teoretická příprava formou přednášek, praktické zkušenosti formou procvičování na PC
Metody hodnocení
Přednášky v češtině, studijní materiály v angličtině. Cvičení u počítačů. Závěrečná zkouška v písemné i ústní podobě.
Vyučovací jazyk
Angličtina
Informace učitele
http://cbia.fi.muni.cz/teaching-activities.html
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2007, jaro 2008, jaro 2009, jaro 2011, jaro 2012, jaro 2013, jaro 2014, jaro 2015, jaro 2016, jaro 2017, jaro 2018, podzim 2019, podzim 2021, podzim 2022, podzim 2023.

PA171 Digital Image Filtering

Fakulta informatiky
jaro 2009
Rozsah
2/1. 3 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
Vyučující
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (přednášející)
Garance
prof. Ing. Jiří Sochor, CSc.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D.
Rozvrh
Po 8:00–9:50 B411, Po 10:00–10:50 B311
Předpoklady
PV131 Digitální zpracování obrazu
Nutné jsou znalosti odborné angličtiny a matematické analýzy.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
předmět má 14 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
Cílem kurzu je detailní seznámení s transformacemi používanými při zpracování digitálního obrazu, tedy s operacemi, které upravují obsah obrazových dat, případně převádí obrazová data do jiné reprezentace. Hlavní cíle kurzu jsou: pochopení základních principů obrazových transformací; seznámení se s vybranými obrazovými transformacemi; schopnost vlastní realizace vybraných transformací; schopnost použití vybraných transformací v praxi.
Osnova
  • Prahování (různé metody analýzy histogramu)
  • Lineární a nelineární filtry
  • Detekce hran (Canny, Deriche, apod.)
  • Diskrétní transformace (Fourierova transformace, FFT, Houghova, Hadamardova, diskrétní kosinová, wavelets, Radonova, apod.)
  • Dekonvoluce
  • Komprese obrazu, ztrátová, neztrátová, indexace barev, entropie, JPEG, MPEG, využití v obrazových formátech
  • Filtrace textur
Literatura
  • GONZALEZ, Rafael C. a Richard E. WOODS. Digital image processing [2nd ed.]. 2nd ed. Upper Saddle River: Prentice Hall, 2002, xx, 793 s. ISBN 0-201-18075-8. info
  • BRACEWELL, Ronald N. The Fourier transform and its applications. 3rd ed. Boston: McGraw Hill, 2000, xx, 616. ISBN 0073039381. URL info
  • PRATT, William K. Digital image processing. 3rd ed. New York: John Wiley & Sons, 2001, xix, 735. ISBN 0471374075. info
Metody hodnocení
Přednášky v češtině, studijní materiály v angličtině. Cvičení u počítačů. Závěrečná zkouška v písemné i ústní podobě.
Vyučovací jazyk
Angličtina
Informace učitele
http://cbia.fi.muni.cz/teaching-activities.html
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2007, jaro 2008, jaro 2010, jaro 2011, jaro 2012, jaro 2013, jaro 2014, jaro 2015, jaro 2016, jaro 2017, jaro 2018, podzim 2019, podzim 2021, podzim 2022, podzim 2023.

PA171 Digital Image Filtering

Fakulta informatiky
jaro 2008
Rozsah
2/1. 3 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
Vyučující
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (přednášející)
Garance
prof. Ing. Jiří Sochor, CSc.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D.
Rozvrh
Út 12:00–13:50 C416, Út 15:00–15:50 B311
Předpoklady
PV131 Digitální zpracování obrazu
Nutné jsou znalosti odborné angličtiny a matematické analýzy.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
předmět má 14 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
Cílem kurzu je detailní seznámení s transformacemi obrazů používanými při zpracování digitálních obrazů, tedy s operacemi, které upravují obsah obrazových dat, případně převádí obrazová data do jiné reprezentace. Součástí kurzu je také přehled aplikací těchto transformací.
Osnova
  • Prahování (různé metody analýzy histogramu)
  • Lineární a nelineární filtry
  • Detekce hran (Canny, Deriche, apod.)
  • Diskrétní transformace (Fourierova transformace, FFT, Houghova, Hadamardova, diskrétní kosínová, wavelets, Radonova, apod.)
  • Dekonvoluce
  • Komprese obrazu, ztrátová, neztrátová, indexace barev, entropie, JPEG, MPEG, využití v obrazových formátech
  • Filtrace textur
Literatura
  • GONZALEZ, Rafael C. a Richard E. WOODS. Digital image processing [2nd ed.]. 2nd ed. Upper Saddle River: Prentice Hall, 2002, xx, 793 s. ISBN 0-201-18075-8. info
  • BRACEWELL, Ronald N. The Fourier transform and its applications. 3rd ed. Boston: McGraw Hill, 2000, xx, 616. ISBN 0073039381. URL info
  • PRATT, William K. Digital image processing. 3rd ed. New York: John Wiley & Sons, 2001, xix, 735. ISBN 0471374075. info
Metody hodnocení
Přednášky v češtině, studijní materiály v angličtině. Cvičení u počítačů. Závěrečná zkouška v písemné i ústní podobě.
Vyučovací jazyk
Angličtina
Informace učitele
http://cbia.fi.muni.cz/teaching-activities.html
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2007, jaro 2009, jaro 2010, jaro 2011, jaro 2012, jaro 2013, jaro 2014, jaro 2015, jaro 2016, jaro 2017, jaro 2018, podzim 2019, podzim 2021, podzim 2022, podzim 2023.

PA171 Filtry ve zpracování obrazu

Fakulta informatiky
jaro 2007
Rozsah
2/1. 3 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
Vyučující
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D. (přednášející)
Garance
prof. Ing. Jiří Sochor, CSc.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D.
Rozvrh
Čt 8:00–9:50 C416, Čt 11:00–11:50 B117
  • Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
PA171/01: Rozvrh nebyl do ISu vložen. D. Svoboda
Předpoklady
PV131 Digitální zpracování obrazu
Nutné jsou znalosti odborné angličtiny a matematické analýzy.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
Cílem kurzu je detailní seznámení s transformacemi obrazů používanými při zpracování digitálních obrazů, tedy s operacemi, které upravují obsah obrazových dat, případně převádí obrazová data do jiné reprezentace. Součástí kurzu je také přehled aplikací těchto transformací.
Osnova
  • Prahování (různé metody analýzy histogramu)
  • Lineární a nelineární filtry
  • Detekce hran (Canny, Deriche, apod.)
  • Diskrétní transformace (Fourierova transformace, FFT, Houghova, Hadamardova, diskrétní kosínová, wavelets, Radonova, apod.)
  • Dekonvoluce
  • Komprese obrazu, ztrátová, neztrátová, indexace barev, entropie, JPEG, MPEG, využití v obrazových formátech
  • Filtrace textur
Literatura
  • GONZALEZ, Rafael C. a Richard E. WOODS. Digital image processing [2nd ed.]. 2nd ed. Upper Saddle River: Prentice Hall, 2002, xx, 793 s. ISBN 0-201-18075-8. info
  • BRACEWELL, Ronald N. The Fourier transform and its applications. 3rd ed. Boston: McGraw Hill, 2000, xx, 616. ISBN 0073039381. URL info
  • PRATT, William K. Digital image processing. 3rd ed. New York: John Wiley & Sons, 2001, xix, 735. ISBN 0471374075. info
Metody hodnocení
Přednášky v češtině, studijní materiály v angličtině. Cvičení u počítačů. Závěrečná zkouška v písemné i ústní podobě.
Informace učitele
http://cbia.fi.muni.cz/teaching-activities.html
Další komentáře
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2008, jaro 2009, jaro 2010, jaro 2011, jaro 2012, jaro 2013, jaro 2014, jaro 2015, jaro 2016, jaro 2017, jaro 2018, podzim 2019, podzim 2021, podzim 2022, podzim 2023.

PA171 Digital Image Filtering

Fakulta informatiky
podzim 2020

Předmět se v období podzim 2020 nevypisuje.

Rozsah
2/2. 3 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
Vyučováno online.
Vyučující
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (přednášející)
Garance
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Rozvrh seminárních/paralelních skupin
PA171/01: Rozvrh nebyl do ISu vložen. D. Svoboda
Předpoklady
PV131 Digitální zpracování obrazu
Knowledge of written English and calculus is required.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
předmět má 49 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
The aim of this lecture is to introduce all the basic image transforms used in digital image processing. It covers the operations of changing the image content or transforming the original data into a different representation. At the end of this course, students should be able to:
- understand the basic principles of the image transforms;
- know the selected transforms;
- implement and apply the selected transforms;
- understand standard image compression algorithms;
- correctly resample images;
- use suitable image restoration algorithms.
Výstupy z učení
After completing the course, the student should be able to:
- analyze the image data in a frequency domain;
- discuss the problems in the field of frequency analysis;
- propose her/his own efficient and optimized compression methods;
- demonstrate the general principles of compression algorithms;
- use wavelet and Fourier transform appropriately;
- solve the tasks focused on image restoration;
- appropriately use the resampling algorithms and understand their results
Osnova
  • Discrete transforms (Fourier transform, FFT, Hadamard, DCT, Wavelets)
  • Image compression, Lossy/Lossless compression, JPEG, JPEG2000, MPEG
  • Sampling, Resampling, Signal reconstruction, Texture filtering
  • Z-transform, Recursive filtering
  • Deconvolution
  • Edge detection (Canny, Deriche, etc.)
  • Image descriptors (Haralick, Zernike, SIFT, MPEG-7)
  • Steerable filters
Literatura
    doporučená literatura
  • GONZALEZ, Rafael C. a Richard E. WOODS. Digital image processing [2nd ed.]. 2nd ed. Upper Saddle River: Prentice Hall, 2002, xx, 793 s. ISBN 0-201-18075-8. info
  • BRACEWELL, Ronald N. The Fourier transform and its applications. 3rd ed. Boston: McGraw Hill, 2000, xx, 616. ISBN 0073039381. URL info
Výukové metody
obtaining knowledge during lectures, obtaining skills by working with PC
Metody hodnocení
During the semester, the students are required to solve the selected team project. The final defense of this project takes place during the last week of the semester. The students must successfully pass this defense in order to be allowed to take the final exam. The final exam consists of written and oral form. The written part contains questions that verify the students' skills and experience in the given field of image processing. The oral part follows the written part. Here, the students have a chance to explain or finalize those solutions from the written part that are incomplete.
Vyučovací jazyk
Angličtina
Informace učitele
https://cbia.fi.muni.cz/education/
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2007, jaro 2008, jaro 2009, jaro 2010, jaro 2011, jaro 2012, jaro 2013, jaro 2014, jaro 2015, jaro 2016, jaro 2017, jaro 2018, podzim 2019, podzim 2021, podzim 2022, podzim 2023.

PA171 Digital Image Filtering

Fakulta informatiky
jaro 2019

Předmět se v období jaro 2019 nevypisuje.

Rozsah
2/2. 4 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
Vyučující
doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (přednášející)
Garance
doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Předpoklady
PV131 Digitální zpracování obrazu
Nutné jsou znalosti odborné angličtiny a matematické analýzy.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
předmět má 20 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
Cílem kurzu je detailní seznámení s transformacemi používanými při zpracování digitálního obrazu, tedy s operacemi, které upravují obsah obrazových dat, případně převádí obrazová data do jiné reprezentace. Hlavní cíle kurzu jsou:
- pochopení základních principů obrazových transformací;
- seznámení se s vybranými obrazovými transformacemi;
- schopnost vlastní realizace vybraných transformací a jejich využití v praxi;
- pochopení standarních kompresních algoritmů při archivaci obrazu;
- schopnost vhodným způsobem provádět převzorkování obrazu;
- schopnost použití vhodných dekonvolučních metod při restauraci obrazu.
Výstupy z učení
Student bude po absolvování předmětu schopen:
- analyzovat obrazová data ve frekvenční oblasti;
- diskutovat řešení problémů z oblasti frekvnenčí analýzy;
- navrhovat vlastní efektivní a optimalizované kompresní algoritmy;
- demonstrovat obecné principy kompresních algoritmů;
- aplikovat vhodným způsobem vlnkovou i Fourierovu transformaci;
- řešit problémy spojené s úlohou restaurace poškozených obrazových dat;
- správně použít běžné převzorkovací algoritmy a vhodně interpretovat jejich výsledky
Osnova
  • Diskrétní transformace (Fourierova transformace, FFT, Hadamardova, DCT, Waveletová)
  • Komprese obrazu, Ztrátová, Neztrátová, JPEG, JPEG2000, MPEG
  • Vzorkování, Převzorkování, Rekonstrukce signálu, Filtrace textur
  • Z-transformace, Rekurzivní filtrace
  • Dekonvoluce
  • Detekce hran (Canny, Deriche, apod.)
  • Obrazové deskriptory (Haralick, Zernike, SIFT, MPEG-7)
  • Steerable filters
Literatura
    doporučená literatura
  • GONZALEZ, Rafael C. a Richard E. WOODS. Digital image processing [2nd ed.]. 2nd ed. Upper Saddle River: Prentice Hall, 2002, xx, 793 s. ISBN 0-201-18075-8. info
  • BRACEWELL, Ronald N. The Fourier transform and its applications. 3rd ed. Boston: McGraw Hill, 2000, xx, 616. ISBN 0073039381. URL info
Výukové metody
teoretická příprava formou přednášek, praktické zkušenosti formou procvičování na PC
Metody hodnocení
Studenti v průběhu semestru vyhotovují týmový projekt na dohodnuté téma. Jeho zdárné obhájení v zápočtovém týdnu je podmínkou připuštění ke zkoušce. Závěrečná zkouška má písemnou i ústní formu. Písemná část obsahuje otázky, které prověřují zkušenosti a schopnosti studentů řešit problémy z dané oblasti. Ústní část navazuje bezprostředně na písemnou část. Při ní má student možnost doplnit a dovysvětlit chybějící detaily z písemné části.
Vyučovací jazyk
Angličtina
Informace učitele
http://cbia.fi.muni.cz/teaching-activities.html
Další komentáře
Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2007, jaro 2008, jaro 2009, jaro 2010, jaro 2011, jaro 2012, jaro 2013, jaro 2014, jaro 2015, jaro 2016, jaro 2017, jaro 2018, podzim 2019, podzim 2021, podzim 2022, podzim 2023.