Informace o předmětu

PA173 Mathematical Morphology

Rozsah

2/2/0. 3 kr. (plus ukončení). Doporučované ukončení: zk. Jiná možná ukončení: z.
Vyučováno kontaktně

Vyučující

doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D. (přednášející)

Garance

doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky

Předpoklady

Vhodné jsou znalosti na úrovni kurzu PB130 Úvod do digitálního zpracování obrazu.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 24 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/24, pouze zareg.: 0/24, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/24

Mateřské obory/plány

předmět má 30 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

The objective of the course is to introduce mathematical morphology theory, algorithms, and applications to students interested in digital image processing.

Výstupy z učení

At the end of the course students should be able to: understand and explain the principles of mathematical morphology methods and efficient algorithms for their computation; respect their properties and theoretical limits; demonstrate their usage on typical image analysis problems in various application fields; solve image analysis problems using mathematical morphology.

Osnova

• Structuring element and its decomposition
• Fundamental morphological operators (erosion, dilation, opening, closing, top-hat)
• Hit-or-miss transform, skeletons, thinning, thickening
• Geodesic transformations and metrics
• Morphological reconstructions
• Morphological filters
• Segmentation, watershed transform, markers, hierarchical segmentation
• Efficient implementation of morphological operators
• Granulometry, classification, texture analysis

Literatura

doporučená literatura
• SOILLE, Pierre. Morphological Image Analysis: Principles and Applications. 2nd edition. Berlin: Springer-Verlag, 2003. ISBN 3-540-42988-3. info

Výukové metody

Lectures followed by class exercises in a computer room to gain hands-on experience.

Metody hodnocení

Attendance at class exercises required, written as well as oral examination. In the written part, 55 points can be obtained by presenting correct results of morphological transforms on given 1D functions, and 45 points in typically eight open-style questions. To continue to the oral part, the students must achieve at least 50 points from the written part. The oral part is a discussion about the written part testing understanding the main concepts.

Vyučovací jazyk

Angličtina

Další komentáře

Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.

PA173 Mathematical Morphology

Rozsah

2/2/0. 3 kr. (plus ukončení). Doporučované ukončení: zk. Jiná možná ukončení: z.

Vyučující

doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D. (přednášející)

Garance

doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky

Rozvrh

Čt 10:00–11:50 B411

• Rozvrh seminárních/paralelních skupin:

PA173/01: Čt 14:00–15:50 B311, P. Matula

Předpoklady

Vhodné jsou znalosti na úrovni kurzu PB130 Úvod do digitálního zpracování obrazu.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 24 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 9/24, pouze zareg.: 0/24, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/24

Mateřské obory/plány

předmět má 53 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

The objective of the course is to introduce mathematical morphology theory, algorithms, and applications to students interested in digital image processing.

Výstupy z učení

At the end of the course students should be able to: understand and explain the principles of mathematical morphology methods and efficient algorithms for their computation; respect their properties and theoretical limits; demonstrate their usage on typical image analysis problems in various application fields; solve image analysis problems using mathematical morphology.

Osnova

• Structuring element and its decomposition
• Fundamental morphological operators (erosion, dilation, opening, closing, top-hat)
• Hit-or-miss transform, skeletons, thinning, thickening
• Geodesic transformations and metrics
• Morphological reconstructions
• Morphological filters
• Segmentation, watershed transform, markers, hierarchical segmentation
• Efficient implementation of morphological operators
• Granulometry, classification, texture analysis

Literatura

doporučená literatura
• SOILLE, Pierre. Morphological Image Analysis: Principles and Applications. 2nd edition. Berlin: Springer-Verlag, 2003. ISBN 3-540-42988-3. info

Výukové metody

Lectures followed by class exercises in a computer room to gain hands-on experience.

Metody hodnocení

Attendance at class exercises required, written as well as oral examination. In the written part, 55 points can be obtained by presenting correct results of morphological transforms on given 1D functions, and 45 points in typically eight open-style questions. To continue to the oral part, the students must achieve at least 50 points from the written part. The oral part is a discussion about the written part testing understanding the main concepts.

Vyučovací jazyk

Angličtina

Další komentáře

Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.

PA173 Mathematical Morphology

Rozsah

2/2/0. 3 kr. (plus ukončení). Doporučované ukončení: zk. Jiná možná ukončení: z.

Vyučující

doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D. (přednášející)

Garance

doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky

Rozvrh

Pá 17. 2. až Pá 12. 5. Pá 10:00–11:50 A318

• Rozvrh seminárních/paralelních skupin:

PA173/01: Čt 16. 2. až Čt 11. 5. Čt 12:00–13:50 B311, P. Matula

Předpoklady

Vhodné jsou znalosti na úrovni kurzu PB130 Úvod do digitálního zpracování obrazu.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 24 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 2/24, pouze zareg.: 0/24, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/24

Mateřské obory/plány

předmět má 53 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

The objective of the course is to introduce mathematical morphology theory, algorithms, and applications to students interested in digital image processing.

Výstupy z učení

At the end of the course students should be able to: understand and explain the principles of mathematical morphology methods and efficient algorithms for their computation; respect their properties and theoretical limits; demonstrate their usage on typical image analysis problems in various application fields; solve image analysis problems using mathematical morphology.

Osnova

• Structuring element and its decomposition
• Fundamental morphological operators (erosion, dilation, opening, closing, top-hat)
• Hit-or-miss transform, skeletons, thinning, thickening
• Geodesic transformations and metrics
• Morphological reconstructions
• Morphological filters
• Segmentation, watershed transform, markers, hierarchical segmentation
• Efficient implementation of morphological operators
• Granulometry, classification, texture analysis

Literatura

doporučená literatura
• SOILLE, Pierre. Morphological Image Analysis: Principles and Applications. 2nd edition. Berlin: Springer-Verlag, 2003. ISBN 3-540-42988-3. info

Výukové metody

Lectures followed by class exercises in a computer room to gain hands-on experience.

Metody hodnocení

Attendance at class exercises required, written as well as oral examination. In the written part, 55 points can be obtained by presenting correct results of morphological transforms on given 1D functions, and 45 points in typically eight open-style questions. To continue to the oral part, the students must achieve at least 50 points from the written part. The oral part is a discussion about the written part testing understanding the main concepts.

Vyučovací jazyk

Angličtina

Další komentáře

Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.

PA173 Mathematical Morphology

Rozsah

2/2/0. 3 kr. (plus ukončení). Doporučované ukončení: zk. Jiná možná ukončení: z.

Vyučující

doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D. (přednášející)

Garance

doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky

Rozvrh

Čt 17. 2. až Čt 12. 5. Čt 14:00–15:50 A318

• Rozvrh seminárních/paralelních skupin:

PA173/01: Út 15. 2. až Út 10. 5. Út 10:00–11:50 B311, P. Matula

Předpoklady

Vhodné jsou znalosti na úrovni kurzu PB130 Úvod do digitálního zpracování obrazu.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 24 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 2/24, pouze zareg.: 0/24, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/24

Mateřské obory/plány

předmět má 52 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

The objective of the course is to introduce mathematical morphology theory, algorithms, and applications to students interested in digital image processing.

Výstupy z učení

At the end of the course students should be able to: understand and explain the principles of mathematical morphology methods and efficient algorithms for their computation; respect their properties and theoretical limits; demonstrate their usage on typical image analysis problems in various application fields; solve image analysis problems using mathematical morphology.

Osnova

• Structuring element and its decomposition
• Fundamental morphological operators (erosion, dilation, opening, closing, top-hat)
• Hit-or-miss transform, skeletons, thinning, thickening
• Geodesic transformations and metrics
• Morphological reconstructions
• Morphological filters
• Segmentation, watershed transform, markers, hierarchical segmentation
• Efficient implementation of morphological operators
• Granulometry, classification, texture analysis

Literatura

doporučená literatura
• SOILLE, Pierre. Morphological Image Analysis: Principles and Applications. 2nd edition. Berlin: Springer-Verlag, 2003. ISBN 3-540-42988-3. info

Výukové metody

Lectures followed by class exercises in a computer room to gain hands-on experience.

Metody hodnocení

Attendance at class exercises required, written as well as oral examination. In the written part, 55 points can be obtained by presenting correct results of morphological transforms on given 1D functions, and 45 points in typically eight open-style questions. To continue to the oral part, the students must achieve at least 50 points from the written part. The oral part is a discussion about the written part testing understanding the main concepts.

Vyučovací jazyk

Angličtina

Další komentáře

Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.

PA173 Mathematical Morphology

Rozsah

2/2/0. 3 kr. (plus ukončení). Doporučované ukončení: zk. Jiná možná ukončení: z.

Vyučující

doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D. (přednášející)

Garance

doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky

Rozvrh

Čt 14:00–15:50 Virtuální místnost

• Rozvrh seminárních/paralelních skupin:

PA173/01: Pá 10:00–11:50 Virtuální místnost, P. Matula

Předpoklady

Vhodné jsou znalosti na úrovni kursu PV131 Digitální zpracování obrazu.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 24 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 1/24, pouze zareg.: 0/24, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/24

Mateřské obory/plány

předmět má 52 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

The objective of the course is to introduce mathematical morphology theory, algorithms, and applications to students interested in digital image processing.

Výstupy z učení

At the end of the course students should be able to: understand and explain the principles of mathematical morphology methods and efficient algorithms for their computation; respect their properties and theoretical limits; demonstrate their usage on typical image analysis problems in various application fields; solve image analysis problems using mathematical morphology.

Osnova

• Structuring element and its decomposition
• Fundamental morphological operators (erosion, dilation, opening, closing, top-hat)
• Hit-or-miss transform, skeletons, thinning, thickening
• Geodesic transformations and metrics
• Morphological reconstructions
• Morphological filters
• Segmentation, watershed transform, markers, hierarchical segmentation
• Efficient implementation of morphological operators
• Granulometry, classification, texture analysis

Literatura

doporučená literatura
• SOILLE, Pierre. Morphological Image Analysis: Principles and Applications. 2nd edition. Berlin: Springer-Verlag, 2003. ISBN 3-540-42988-3. info

Výukové metody

Lectures followed by class exercises in a computer room to gain hands-on experience.

Metody hodnocení

Attendance at class exercises required, written as well as oral examination. In the written part, 55 points can be obtained by presenting correct results of morphological transforms on given 1D functions, and 45 points in typically eight open-style questions. To continue to the oral part, the students must achieve at least 50 points from the written part. The oral part is a discussion about the written part testing understanding the main concepts.

Vyučovací jazyk

Angličtina

Další komentáře

Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.

PA173 Mathematical Morphology

Rozsah

2/2/0. 3 kr. (plus ukončení). Doporučované ukončení: zk. Jiná možná ukončení: z.

Vyučující

doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D. (přednášející)
Mgr. Jan Ježek (pomocník)

Garance

doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky

Rozvrh

Po 17. 2. až Pá 15. 5. Út 10:00–11:50 B411

• Rozvrh seminárních/paralelních skupin:

PA173/01: Po 17. 2. až Pá 15. 5. Po 10:00–11:50 B311, P. Matula

Předpoklady

Vhodné jsou znalosti na úrovni kursu PV131 Digitální zpracování obrazu.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 24 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 1/24, pouze zareg.: 0/24, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/24

Mateřské obory/plány

předmět má 52 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

The objective of the course is to introduce mathematical morphology theory, algorithms, and applications to students interested in digital image processing.

Výstupy z učení

At the end of the course students should be able to: understand and explain the principles of mathematical morphology methods and efficient algorithms for their computation; respect their properties and theoretical limits; demonstrate their usage on typical image analysis problems in various application fields; solve image analysis problems using mathematical morphology.

Osnova

• Structuring element and its decomposition
• Fundamental morphological operators (erosion, dilation, opening, closing, top-hat)
• Hit-or-miss transform, skeletons, thinning, thickening
• Geodesic transformations and metrics
• Morphological reconstructions
• Morphological filters
• Segmentation, watershed transform, markers, hierarchical segmentation
• Efficient implementation of morphological operators
• Granulometry, classification, texture analysis

Literatura

doporučená literatura
• SOILLE, Pierre. Morphological Image Analysis: Principles and Applications. 2nd edition. Berlin: Springer-Verlag, 2003. ISBN 3-540-42988-3. info

Výukové metody

Lectures followed by class exercises in a computer room to gain hands-on experience.

Metody hodnocení

Attendance at class exercises required, written as well as oral examination. In the written part, 55 points can be obtained by presenting correct results of morphological transforms on given 1D functions, and 45 points in typically eight open-style questions. To continue to the oral part, the students must achieve at least 50 points from the written part. The oral part is a discussion about the written part testing understanding the main concepts.

Vyučovací jazyk

Angličtina

Další komentáře

Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.

PA173 Mathematical Morphology

Rozsah

2/2/0. 3 kr. (plus ukončení). Doporučované ukončení: zk. Jiná možná ukončení: z.

Vyučující

doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D. (přednášející)

Garance

doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky

Rozvrh

Čt 12:00–13:50 B411

• Rozvrh seminárních/paralelních skupin:

PA173/01: Čt 8:00–9:50 B311, P. Matula

Předpoklady

Vhodné jsou znalosti na úrovni kursu PV131 Digitální zpracování obrazu.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 24 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 2/24, pouze zareg.: 0/24, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/24

Mateřské obory/plány

předmět má 23 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

The objective of the course is to introduce mathematical morphology theory, algorithms, and applications to students interested in digital image processing.

Výstupy z učení

At the end of the course students should be able to: understand and explain the principles of mathematical morphology methods and efficient algorithms for their computation; respect their properties and theoretical limits; demonstrate their usage on typical image analysis problems in various application fields; solve image analysis problems using mathematical morphology.

Osnova

• Structuring element and its decomposition
• Fundamental morphological operators (erosion, dilation, opening, closing, top-hat, ...)
• Hit-or-miss transform, skeletons, thinning, thickening
• Geodesic transformations and metrics
• Morphological reconstructions
• Morphological filters
• Segmentation, watershed transform, markers, hierarchical segmentation
• Efficient implementation of morphological operators
• Granulometry, classification, texture analysis

Literatura

doporučená literatura
• SOILLE, Pierre. Morphological Image Analysis: Principles and Applications. 2nd edition. Berlin: Springer-Verlag, 2003. ISBN 3-540-42988-3. info

Výukové metody

Lectures followed by class exercises in a computer room to gain hands-on experience.

Metody hodnocení

Attendance at class excercises required, written as well as oral examination. In the written part, 55 points can be obtained by presenting correct results of morphological transforms on given 1D functions, and 45 points in typically 8 open-style questions. To continue to the oral part, the students must achieve at least 50 points from the written part. The oral part is a discussion about the written part testing understanding the main concepts.

Vyučovací jazyk

Angličtina

Další komentáře

Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.

PA173 Mathematical Morphology

Rozsah

2/2/0. 3 kr. (plus ukončení). Doporučované ukončení: zk. Jiná možná ukončení: z.

Vyučující

doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D. (přednášející)

Garance

doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky

Rozvrh

Út 10:00–11:50 B411

• Rozvrh seminárních/paralelních skupin:

PA173/01: Po 10:00–11:50 B311, P. Matula

Předpoklady

Vhodné jsou znalosti na úrovni kursu PV131 Digitální zpracování obrazu.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 24 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/24, pouze zareg.: 0/24, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/24

Mateřské obory/plány

předmět má 23 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

The objective of the course is to introduce mathematical morphology theory, algorithms, and applications to students interested in digital image processing.

Výstupy z učení

At the end of the course students should be able to: understand and explain the principles of mathematical morphology methods and efficient algorithms for their computation; respect their properties and theoretical limits; demonstrate their usage on typical image analysis problems in various application fields; solve image analysis problems using mathematical morphology.

Osnova

• Structuring element and its decomposition
• Fundamental morphological operators (erosion, dilation, opening, closing, top-hat, ...)
• Hit-or-miss transform, skeletons, thinning, thickening
• Geodesic transformations and metrics
• Morphological reconstructions
• Morphological filters
• Segmentation, watershed transform, markers, hierarchical segmentation
• Efficient implementation of morphological operators
• Granulometry, classification, texture analysis

Literatura

doporučená literatura
• SOILLE, Pierre. Morphological Image Analysis: Principles and Applications. 2nd edition. Berlin: Springer-Verlag, 2003. ISBN 3-540-42988-3. info

Výukové metody

Lectures followed by class exercises in a computer room to gain hands-on experience.

Metody hodnocení

Attendance at class excercises required, written as well as oral examination. In the written part, 55 points can be obtained by presenting correct results of morphological transforms on given 1D functions, and 45 points in typically 8 open-style questions. To continue to the oral part, the students must achieve at least 50 points from the written part. The oral part is a discussion about the written part testing understanding the main concepts.

Vyučovací jazyk

Angličtina

Další komentáře

Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.

PA173 Mathematical Morphology

Rozsah

2/2/0. 3 kr. (plus ukončení). Doporučované ukončení: zk. Jiná možná ukončení: z.

Vyučující

doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D. (přednášející)
Mgr. Jan Ježek (pomocník)

Garance

doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky

Rozvrh

Čt 16:00–17:50 B411

• Rozvrh seminárních/paralelních skupin:

PA173/01: Út 8:00–9:50 B311, P. Matula

Předpoklady

Vhodné jsou znalosti na úrovni kursu PV131 Digitální zpracování obrazu.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 24 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/24, pouze zareg.: 0/24, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/24

Mateřské obory/plány

předmět má 23 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

At the end of the course students should be able to: understand and explain the principles of mathematical morphology methods and efficient algorithms for their computation; respect their properties and theoretical limits; demonstrate their usage on typical image analysis problems in various application fields; solve image analysis problems using mathematical morphology.

Osnova

• Structuring element and its decomposition
• Fundamental morphological operators (erosion, dilation, opening, closing, top-hat, ...)
• Hit-or-miss transform, skeletons, thinning, thickening
• Geodesic transformations and metrics
• Morphological reconstructions
• Morphological filters
• Segmentation, watershed transform, markers, hierarchical segmentation
• Efficient implementation of morphological operators
• Granulometry, classification, texture analysis

Literatura

doporučená literatura
• SOILLE, Pierre. Morphological Image Analysis: Principles and Applications. 2nd edition. Berlin: Springer-Verlag, 2003. ISBN 3-540-42988-3. info

Výukové metody

Lectures followed by class exercises in a computer room to gain hands-on experience.

Metody hodnocení

Attendance at class excercises required, written as well as oral examination. In the written part, 55 points can be obtained by presenting correct results of morphological transforms on given 1D functions, and 45 points in typically 8 open-style questions. To continue to the oral part, the students must achieve at least 50 points from the written part. The oral part is a discussion about the written part testing understanding the main concepts.

Vyučovací jazyk

Angličtina

Další komentáře

Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.

PA173 Mathematical Morphology

Rozsah

2/2. 3 kr. (plus ukončení). Doporučované ukončení: zk. Jiná možná ukončení: z.

Vyučující

doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D. (přednášející)

Garance

doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky

Rozvrh

Čt 14:00–15:50 B411

• Rozvrh seminárních/paralelních skupin:

PA173/01: Po 10:00–11:50 B311, P. Matula

Předpoklady

Vhodné jsou znalosti na úrovni kursu PV131 Digitální zpracování obrazu.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 24 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/24, pouze zareg.: 0/24, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/24

Mateřské obory/plány

předmět má 23 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

At the end of the course students should be able to: understand and explain the principles of mathematical morphology methods and efficient algorithms for their computation; respect their properties and theoretical limits; demonstrate their usage on typical image analysis problems in various application fields; solve image analysis problems using mathematical morphology.

Osnova

• Structuring element and its decomposition
• Fundamental morphological operators (erosion, dilation, opening, closing, top-hat, ...)
• Hit-or-miss transform, skeletons, thinning, thickening
• Geodesic transformations and metrics
• Morphological reconstructions
• Morphological filters
• Segmentation, watershed transform, markers, hierarchical segmentation
• Efficient implementation of morphological operators
• Granulometry, classification, texture analysis

Literatura

doporučená literatura
• SOILLE, Pierre. Morphological Image Analysis: Principles and Applications. 2nd edition. Berlin: Springer-Verlag, 2003. ISBN 3-540-42988-3. info

Výukové metody

Lectures followed by class exercises in a computer room to gain hands-on experience.

Metody hodnocení

Attendance at class excercises required, written as well as oral examination. In the written part, 55 points can be obtained by presenting correct results of morphological transforms on given 1D functions, and 45 points in typically 8 open-style questions. To continue to the oral part, the students must achieve at least 50 points from the written part. The oral part is a discussion about the written part testing understanding the main concepts.

Vyučovací jazyk

Angličtina

Další komentáře

Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.

PA173 Mathematical Morphology

Rozsah

2/2. 3 kr. (plus ukončení). Doporučované ukončení: zk. Jiná možná ukončení: z.

Vyučující

doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D. (přednášející)

Garance

doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky

Rozvrh

Út 8:00–9:50 B411, Út 12:00–13:50 B311

Předpoklady

Vhodné jsou znalosti na úrovni kursu PV131 Digitální zpracování obrazu.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.

Mateřské obory/plány

předmět má 22 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

At the end of the course students should be able to: understand and explain the principles of mathematical morphology methods and efficient algorithms for their computation; respect their properties and theoretical limits; demonstrate their usage on typical image analysis problems in various application fields; solve image analysis problems using mathematical morphology.

Osnova

• Structuring element and its decomposition
• Fundamental morphological operators (erosion, dilation, opening, closing, top-hat, ...)
• Hit-or-miss transform, skeletons, thinning, thickening
• Geodesic transformations and metrics
• Morphological reconstructions
• Morphological filters
• Segmentation, watershed transform, markers, hierarchical segmentation
• Efficient implementation of morphological operators
• Granulometry, classification, texture analysis

Literatura

doporučená literatura
• SOILLE, Pierre. Morphological Image Analysis: Principles and Applications. 2nd edition. Berlin: Springer-Verlag, 2003. ISBN 3-540-42988-3. info

Výukové metody

Lectures followed by class exercises in a computer room to gain hands-on experience.

Metody hodnocení

Attendance at class excercises required, written as well as oral examination. In the written part, 55 points can be obtained by presenting correct results of morphological transforms on given 1D functions, and 45 points in typically 8 open-style questions. To continue to the oral part, the students must achieve at least 50 points from the written part. The oral part is a discussion about the written part testing understanding the main concepts.

Vyučovací jazyk

Angličtina

Další komentáře

Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.

PA173 Mathematical Morphology

Rozsah

2/2. 3 kr. (plus ukončení). Doporučované ukončení: zk. Jiná možná ukončení: z.

Vyučující

doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D. (přednášející)

Garance

doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky

Rozvrh

Čt 8:00–9:50 B411

• Rozvrh seminárních/paralelních skupin:

PA173/01: Po 8:00–9:50 B311, P. Matula

Předpoklady

Vhodné jsou znalosti na úrovni kursu PV131 Digitální zpracování obrazu.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.

Mateřské obory/plány

předmět má 22 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

At the end of the course students should be able to: understand and explain the principles of mathematical morphology methods and efficient algorithms for their computation; respect their properties and theoretical limits; demonstrate their usage on typical image analysis problems in various application fields; solve image analysis problems using mathematical morphology.

Osnova

• Structuring element and its decomposition
• Fundamental morphological operators (erosion, dilation, opening, closing, top-hat, ...)
• Hit-or-miss transform, skeletons, thinning, thickening
• Geodesic transformations and metrics
• Morphological reconstructions
• Morphological filters
• Segmentation, watershed transform, markers, hierarchical segmentation
• Efficient implementation of morphological operators
• Granulometry, classification, texture analysis

Literatura

doporučená literatura
• SOILLE, Pierre. Morphological Image Analysis: Principles and Applications. 2nd edition. Berlin: Springer-Verlag, 2003. ISBN 3-540-42988-3. info

Výukové metody

Lectures followed by class exercises in a computer room to gain hands-on experience.

Metody hodnocení

Attendance at class excercises required, written as well as oral examination. In the written part, 55 points can be obtained by presenting correct results of morphological transforms on given 1D functions, and 45 points in typically 8 open-style questions. To continue to the oral part, the students must achieve at least 50 points from the written part. The oral part is a discussion about the written part testing understanding the main concepts.

Vyučovací jazyk

Angličtina

Další komentáře

Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.

PA173 Mathematical Morphology

Rozsah

2/2. 3 kr. (plus ukončení). Doporučované ukončení: zk. Jiná možná ukončení: z.

Vyučující

doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D. (přednášející)

Garance

prof. Ing. Jiří Sochor, CSc.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky

Rozvrh

Po 12:00–13:50 B411, Po 14:00–15:50 B311

Předpoklady

Vhodné jsou znalosti na úrovni kursu PV131 Digitální zpracování obrazu.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.

Mateřské obory/plány

předmět má 22 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

Na konci tohoto kurzu bude student schopen: porozumět a vysvětlit principy metod matematické morfologie a efektivních algoritmů jejich výpočtu; respektovat jejich vlastnosti a teoretické limity; demonstrovat jejich použití na praktických problémech z různých aplikačních oblastí analýzy obrazu; navrhovat řešení problémů analýzy obrazu pomocí matematické morfologie.

Osnova

• Strukturní element a jeho rozklad
• Základní morfologické operátory (eroze, dilatace, otevření, uzavření, top-hat, ...)
• Hit-or-miss transformace, kostry, ztenčování, zesilování
• Geodetické transformace a metriky
• Morfologické rekonstrukce
• Morfologické filtry
• Segmentace, algoritus záplava, značky, hierarchické segmentace
• Efektivní implementace morfologických operátorů
• Granulometrie, klasifikace, analýza textur

Literatura

• SOILLE, Pierre. Morphological Image Analysis: Principles and Applications. 2nd edition. Berlin: Springer-Verlag, 2003. ISBN 3-540-42988-3. info

Výukové metody

Teoretická příprava formou přednášky následovaná cvičeními v počítačové učebně s možností vyzkoušení probírané látky na praktických příkladech.

Metody hodnocení

Písemná a ústní zkouška, nutná účast na cvičeních. Studijní materiály v angličtině. Výuka v angličtině nebo v češtině (pokud všichni zapsaní studenti preferují češtinu).

Vyučovací jazyk

Angličtina

Další komentáře

Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.

PA173 Mathematical Morphology

Rozsah

2/2. 3 kr. (plus ukončení). Doporučované ukončení: zk. Jiná možná ukončení: z.

Vyučující

doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (přednášející)

Garance

prof. Ing. Jiří Sochor, CSc.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.

Rozvrh

Út 10:00–11:50 B311, St 8:00–9:50 C416

Předpoklady

Vhodné jsou znalosti na úrovni kursu PV131 Digitální zpracování obrazu.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.

Mateřské obory/plány

předmět má 22 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

Na konci tohoto kurzu bude student schopen: porozumět a vysvětlit principy metod matematické morfologie a efektivních algoritmů jejich výpočtu; respektovat jejich vlastnosti a teoretické limity; demonstrovat jejich použití na praktických problémech z různých aplikačních oblastí analýzy obrazu; navrhovat řešení problémů analýzy obrazu pomocí matematické morfologie.

Osnova

• Strukturní element a jeho rozklad
• Základní morfologické operátory (eroze, dilatace, otevření, uzavření, top-hat, ...)
• Hit-or-miss transformace, kostry, ztenčování, zesilování
• Geodetické transformace a metriky
• Morfologické rekonstrukce
• Morfologické filtry
• Segmentace, algoritus záplava, značky, hierarchické segmentace
• Efektivní implementace morfologických operátorů
• Granulometrie, klasifikace, analýza textur

Literatura

• SOILLE, Pierre. Morphological Image Analysis: Principles and Applications. 2nd edition. Berlin: Springer-Verlag, 2003. ISBN 3-540-42988-3. info

Výukové metody

Teoretická příprava formou přednášky následovaná cvičeními v počítačové učebně s možností vyzkoušení probírané látky na praktických příkladech.

Metody hodnocení

Písemná a ústní zkouška, nutná účast na cvičeních. Studijní materiály v angličtině. Výuka v angličtině nebo v češtině (pokud všichni zapsaní studenti preferují češtinu).

Vyučovací jazyk

Angličtina

Další komentáře

Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.

PA173 Mathematical Morphology

Rozsah

2/2. 3 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.

Vyučující

doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D. (přednášející)

Garance

prof. Ing. Jiří Sochor, CSc.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.

Rozvrh

Út 8:00–9:50 B411, Út 10:00–11:50 B311

Předpoklady

Vhodné jsou znalosti na úrovni kursu PV131 Digitální zpracování obrazu.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.

Mateřské obory/plány

předmět má 22 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

Na konci tohoto kurzu bude student schopen: porozumět a vysvětlit principy metod matematické morfologie a efektivních algoritmů jejich výpočtu; respektovat jejich vlastnosti a teoretické limity; demonstrovat jejich použití na praktických problémech z různých aplikačních oblastí analýzy obrazu; navrhovat řešení problémů analýzy obrazu pomocí matematické morfologie.

Osnova

• Strukturní element a jeho rozklad
• Základní morfologické operátory (eroze, dilatace, otevření, uzavření, top-hat, ...)
• Hit-or-miss transformace, kostry, ztenčování, zesilování
• Geodetické transformace a metriky
• Morfologické rekonstrukce
• Morfologické filtry
• Segmentace, algoritus záplava, značky, hierarchické segmentace
• Efektivní implementace morfologických operátorů
• Granulometrie, klasifikace, analýza textur

Literatura

• SOILLE, Pierre. Morphological Image Analysis: Principles and Applications. 2nd edition. Berlin: Springer-Verlag, 2003. ISBN 3-540-42988-3. info

Výukové metody

Teoretická příprava formou přednášky následovaná cvičeními v počítačové učebně s možností vyzkoušení probírané látky na praktických příkladech.

Metody hodnocení

Písemná a ústní zkouška, nutná účast na cvičeních. Studijní materiály v angličtině. Výuka v angličtině nebo v češtině (pokud všichni zapsaní studenti preferují češtinu).

Vyučovací jazyk

Angličtina

Další komentáře

Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.

PA173 Mathematical Morphology

Rozsah

2/2. 3 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.

Vyučující

doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D. (přednášející)

Garance

prof. Ing. Jiří Sochor, CSc.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.

Rozvrh

Út 12:00–13:50 C511, Út 16:00–17:50 B311, Út 18:00–19:50 B311

Předpoklady

Vhodné jsou znalosti na úrovni kursu PV131 Digitální zpracování obrazu.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.

Mateřské obory/plány

předmět má 22 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

Na konci tohoto kurzu bude student schopen: porozumět a vysvětlit principy metod matematické morfologie a efektivních algoritmů jejich výpočtu; respektovat jejich vlastnosti a teoretické limity; demonstrovat jejich použití na praktických problémech z různých aplikačních oblastí analýzy obrazu; navrhovat řešení problémů analýzy obrazu pomocí matematické morfologie.

Osnova

• Strukturní element a jeho rozklad
• Základní morfologické operátory (eroze, dilatace, otevření, uzavření, top-hat, ...)
• Hit-or-miss transformace, kostry, ztenčování, zesilování
• Geodetické transformace a metriky
• Morfologické rekonstrukce
• Morfologické filtry
• Segmentace, algoritus záplava, značky, hierarchické segmentace
• Efektivní implementace morfologických operátorů
• Granulometrie, klasifikace, analýza textur

Literatura

• SOILLE, Pierre. Morphological Image Analysis: Principles and Applications. 2nd edition. Berlin: Springer-Verlag, 2003. ISBN 3-540-42988-3. info

Výukové metody

Teoretická příprava formou přednášky následovaná cvičeními v počítačové učebně s možností vyzkoušení probírané látky na praktických příkladech.

Metody hodnocení

Písemná a ústní zkouška, nutná účast na cvičeních. Studijní materiály v angličtině. Výuka v angličtině nebo v češtině (pokud všichni zapsaní studenti preferují češtinu).

Vyučovací jazyk

Angličtina

Další komentáře

Předmět je vyučován každoročně.

PA173 Mathematical Morphology

Rozsah

2/1. 3 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.

Vyučující

doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D. (přednášející)

Garance

prof. Ing. Jiří Sochor, CSc.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.

Rozvrh

Po 11:00–11:50 B311, Po 12:00–13:50 C416

Předpoklady

Vhodné jsou znalosti na úrovni kursu PV131 Digitální zpracování obrazu.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.

Mateřské obory/plány

předmět má 18 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

Přednáška se zaměří na možnosti matematické morfologie při analýze obrazu. Metody budou probírány z teoretického, aplikačního a algoritmického pohledu. Metody bude možné vyzkoušet na cvičení na jednoduchých praktických příkladech.

Osnova

• Strukturní element a jeho rozklad
• Základní morfologické operátory (eroze, dilatace, otevření, uzavření, top-hat, ...)
• Hit-or-miss transformace, kostry, ztenčování, zesilování
• Geodetické transformace a metriky
• Morfologické rekonstrukce
• Morfologické filtry
• Segmentace, algoritus záplava, značky
• Efektivní implementace morfologických operátorů
• Granulometrie, klasifikace, analýza textur

Literatura

• SOILLE, Pierre. Morphological Image Analysis: Principles and Applications. 2nd edition. Berlin: Springer-Verlag, 2003. ISBN 3-540-42988-3. info

Metody hodnocení

Písemná a ústní zkouška, nutná účast na cvičeních. Studijní materiály v angličtině. Výuka v angličtině nebo v češtině (pokud všichni zapsaní studenti preferují češtinu).

Vyučovací jazyk

Angličtina

Další komentáře

Předmět je vyučován každoročně.

PA173 Mathematical Morphology

Rozsah

2/1. 3 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.

Vyučující

doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (přednášející)

Garance

prof. Ing. Jiří Sochor, CSc.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.

Rozvrh

St 15:00–15:50 B311, St 16:00–17:50 B410

Předpoklady

Předpokládají se znalosti na úrovni kurzu PA170.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.

Mateřské obory/plány

předmět má 18 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

Přednáška se zaměří na možnosti matematické morfologie při analýze obrazu. Metody budou probírány z teoretického, aplikačního a algoritmického pohledu. Metody bude možné vyzkoušet na cvičení na jednoduchých praktických příkladech.

Osnova

• Strukturní element a jeho rozklad
• Základní morfologické operátory (eroze, dilatace, otevření, uzavření, top-hat, ...)
• Granulometrie
• Hit-or-miss transformace, kostry
• Geodetické transformace a metriky
• Morfologické rekonstrukce
• Morfologické filtry
• Segmentace algoritmem záplava, značky
• Efektivní implementace morfologických operátorů

Literatura

• SOILLE, Pierre. Morphological Image Analysis: Principles and Applications. 2nd edition. Berlin: Springer-Verlag, 2003. ISBN 3-540-42988-3. info

Metody hodnocení

Písemná zkouška, nutná účast na cvičeních a domácí práce.

Vyučovací jazyk

Angličtina

Další komentáře

Předmět je vyučován každoročně.

PA173 Matematická morfologie

Předmět se v období jaro 2007 nevypisuje.

Rozsah

2/1. 3 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.

Vyučující

doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (přednášející)

Garance

prof. Ing. Jiří Sochor, CSc.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.

Předpoklady

PA170 Digitální geometrie
Předpokládají se znalosti na úrovni kurzu PA170.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.

Mateřské obory/plány

• Aplikovaná informatika (program FI, N-AP)
• Informatika (program FI, N-IN)
• Učitelství výpočetní techniky pro střední školy (program FI, N-SS) (2)

Cíle předmětu

Přednáška se zaměří na možnosti matematické morfologie při analýze obrazu. Metody budou probírány z teoretického, aplikačního a algoritmického pohledu. Metody bude možné vyzkoušet na cvičení na jednoduchých praktických příkladech.

Osnova

• Strukturní element a jeho rozklad
• Základní morfologické operátory (eroze, dilatace, otevření, uzavření, top-hat, ...)
• Granulometrie
• Hit-or-miss transformace, kostry
• Geodetické transformace a metriky
• Morfologické rekonstrukce
• Morfologické filtry
• Segmentace algoritmem záplava, značky
• Efektivní implementace morfologických operátorů

Literatura

• SOILLE, Pierre. Morphological Image Analysis: Principles and Applications. 2nd edition. Berlin: Springer-Verlag, 2003. ISBN 3-540-42988-3. info

Metody hodnocení

Písemná zkouška, nutná účast na cvičeních a domácí práce.

Další komentáře

Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.

• Statistika zápisu (jaro 2025, nejnovější)