Informace o předmětu

PV229 Multimedia Similarity Searching in Practice

Rozsah

0/2. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: z.
Vyučováno prezenčně.

Vyučující

RNDr. Michal Batko, Ph.D. (přednášející)
prof. Ing. Pavel Zezula, CSc. (pomocník)

Garance

RNDr. Michal Batko, Ph.D.
Katedra strojového učení a zpracování dat – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. Ing. Pavel Zezula, CSc.
Dodavatelské pracoviště: Katedra strojového učení a zpracování dat – Fakulta informatiky

Rozvrh

Út 12:00–13:50 B116

Předpoklady

PA128 Similarity Searching || NOW ( PA128 Similarity Searching )
Basic programming skills in Java language (course PB162 is recommended)

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 30 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 9/30, pouze zareg.: 0/30, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/30

Mateřské obory/plány

předmět má 69 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

To goal of this course is to introduce main problems and common solutions of multimedia search engines.

Výstupy z učení

On successful completion of the course students will be able: to understand cutting-edge technologies for multimedia search; to design multimedia search engines; to implement a search engine prototype including data preparation, performance tuning, and visualization of results via user interface.

Osnova

• Introduction, demonstration of the MUFIN system, setup of the development environment
• Data collections and similarity functions
• Extraction of multimedia data descriptors
• Executing search algorithms on data collections, a command line interface
• Using search engine operations – insertions, deletions, queries
• Preparing command batches – bulk data insertion, automatic searching, statistics
• Data storage
• Pivot selection techniques
• Using advanced index algorithms – listing available implementations, getting/setting index parameters
• User and application interfaces

Literatura

doporučená literatura
• ZEZULA, Pavel, Giuseppe AMATO, Vlastislav DOHNAL a Michal BATKO. Similarity Search: The Metric Space Approach. 2005. vyd. New York, NY 10013, USA: Springer, 2005, 220 s. Advances in Database Systems, Vol. 32. ISBN 0-387-29146-6. Publisher's page Home page info
• BATKO, Michal, David NOVÁK a Pavel ZEZULA. MESSIF: Metric Similarity Search Implementation Framework. In Digital Libraries: Research and Development. Berlin, Heidelberg: Springer-Verlag, 2007, s. 1-10. ISBN 978-3-540-77087-9. Publisher Site info

Výukové metody

Lectures with slides. Practical examples implemented by students on their workstations. The course is given in English. Questions during lectures are allowed also in Czech.

Metody hodnocení

Deliver all homework assigned during semester. Build a similarity search engine on given data including a user interface.

Vyučovací jazyk

Angličtina

Další komentáře

Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.

PV229 Multimedia Similarity Searching in Practice

Rozsah

0/2. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: z.
Vyučováno prezenčně.

Vyučující

RNDr. Michal Batko, Ph.D. (přednášející)
prof. Ing. Pavel Zezula, CSc. (pomocník)

Garance

RNDr. Michal Batko, Ph.D.
Katedra strojového učení a zpracování dat – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. Ing. Pavel Zezula, CSc.
Dodavatelské pracoviště: Katedra strojového učení a zpracování dat – Fakulta informatiky

Rozvrh

Po 13. 2. až Po 15. 5. Po 14:00–15:50 A215

Předpoklady

PA128 Similarity Searching || NOW ( PA128 Similarity Searching )
Basic programming skills in Java language (course PB162 is recommended)

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 30 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 6/30, pouze zareg.: 0/30, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/30

Mateřské obory/plány

předmět má 69 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

To goal of this course is to introduce main problems and common solutions of multimedia search engines.

Výstupy z učení

On successful completion of the course students will be able: to understand cutting-edge technologies for multimedia search; to design multimedia search engines; to implement a search engine prototype including data preparation, performance tuning, and visualization of results via user interface.

Osnova

• Introduction, demonstration of the MUFIN system, setup of the development environment
• Data collections and similarity functions
• Extraction of multimedia data descriptors
• Executing search algorithms on data collections, a command line interface
• Using search engine operations – insertions, deletions, queries
• Preparing command batches – bulk data insertion, automatic searching, statistics
• Data storage
• Pivot selection techniques
• Using advanced index algorithms – listing available implementations, getting/setting index parameters
• User and application interfaces

Literatura

doporučená literatura
• ZEZULA, Pavel, Giuseppe AMATO, Vlastislav DOHNAL a Michal BATKO. Similarity Search: The Metric Space Approach. 2005. vyd. New York, NY 10013, USA: Springer, 2005, 220 s. Advances in Database Systems, Vol. 32. ISBN 0-387-29146-6. Publisher's page Home page info
• BATKO, Michal, David NOVÁK a Pavel ZEZULA. MESSIF: Metric Similarity Search Implementation Framework. In Digital Libraries: Research and Development. Berlin, Heidelberg: Springer-Verlag, 2007, s. 1-10. ISBN 978-3-540-77087-9. Publisher Site info

Výukové metody

Lectures with slides. Practical examples implemented by students on their workstations. The course is given in English. Questions during lectures are allowed also in Czech.

Metody hodnocení

Deliver all homework assigned during semester. Build a similarity search engine on given data including a user interface.

Vyučovací jazyk

Angličtina

Další komentáře

Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.

PV229 Multimedia Similarity Searching in Practice

Rozsah

0/2. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: z.
Vyučováno prezenčně.

Vyučující

RNDr. Michal Batko, Ph.D. (přednášející)
prof. Ing. Pavel Zezula, CSc. (pomocník)

Garance

RNDr. Michal Batko, Ph.D.
Katedra strojového učení a zpracování dat – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. Ing. Pavel Zezula, CSc.
Dodavatelské pracoviště: Katedra strojového učení a zpracování dat – Fakulta informatiky

Rozvrh

Po 14. 2. až Po 9. 5. Po 14:00–15:50 B116

Předpoklady

PA128 Similarity Searching || NOW ( PA128 Similarity Searching )
Basic programming skills in Java language (course PB162 is recommended)

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 30 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/30, pouze zareg.: 0/30, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/30

Mateřské obory/plány

předmět má 69 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

To goal of this course is to introduce main problems and common solutions of multimedia search engines.

Výstupy z učení

On successful completion of the course students will be able: to understand cutting-edge technologies for multimedia search; to design multimedia search engines; to implement a search engine prototype including data preparation, performance tuning, and visualization of results via user interface.

Osnova

• Introduction, demonstration of the MUFIN system, setup of the development environment
• Data collections and similarity functions
• Extraction of multimedia data descriptors
• Executing search algorithms on data collections, a command line interface
• Using search engine operations – insertions, deletions, queries
• Preparing command batches – bulk data insertion, automatic searching, statistics
• Data storage
• Pivot selection techniques
• Using advanced index algorithms – listing available implementations, getting/setting index parameters
• User and application interfaces

Literatura

doporučená literatura
• ZEZULA, Pavel, Giuseppe AMATO, Vlastislav DOHNAL a Michal BATKO. Similarity Search: The Metric Space Approach. 2005. vyd. New York, NY 10013, USA: Springer, 2005, 220 s. Advances in Database Systems, Vol. 32. ISBN 0-387-29146-6. Publisher's page Home page info
• BATKO, Michal, David NOVÁK a Pavel ZEZULA. MESSIF: Metric Similarity Search Implementation Framework. In Digital Libraries: Research and Development. Berlin, Heidelberg: Springer-Verlag, 2007, s. 1-10. ISBN 978-3-540-77087-9. Publisher Site info

Výukové metody

Lectures with slides. Practical examples implemented by students on their workstations. The course is given in English. Questions during lectures are allowed also in Czech.

Metody hodnocení

Deliver all homework assigned during semester. Build a similarity search engine on given data including a user interface.

Vyučovací jazyk

Angličtina

Další komentáře

Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.

PV229 Multimedia Similarity Searching in Practice

Rozsah

0/2. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: z.
Vyučováno online.

Vyučující

RNDr. Michal Batko, Ph.D. (přednášející)
prof. Ing. Pavel Zezula, CSc. (pomocník)

Garance

RNDr. Michal Batko, Ph.D.
Katedra strojového učení a zpracování dat – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. Ing. Pavel Zezula, CSc.
Dodavatelské pracoviště: Katedra strojového učení a zpracování dat – Fakulta informatiky

Rozvrh

Čt 14:00–15:50 Virtuální místnost

Předpoklady

PA128 Similarity Searching || NOW ( PA128 Similarity Searching )
Basic programming skills in Java language (course PB162 is recommended)

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 30 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/30, pouze zareg.: 0/30, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/30

Mateřské obory/plány

předmět má 69 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

To goal of this course is to introduce main problems and common solutions of multimedia search engines.

Výstupy z učení

On successful completion of the course students will be able: to understand cutting-edge technologies for multimedia search; to design multimedia search engines; to implement a search engine prototype including data preparation, performance tuning, and visualization of results via user interface.

Osnova

• Introduction, demonstration of the MUFIN system, setup of the development environment
• Data collections and similarity functions
• Extraction of multimedia data descriptors
• Executing search algorithms on data collections, a command line interface
• Using search engine operations – insertions, deletions, queries
• Preparing command batches – bulk data insertion, automatic searching, statistics
• Data storage
• Pivot selection techniques
• Using advanced index algorithms – listing available implementations, getting/setting index parameters
• User and application interfaces

Literatura

doporučená literatura
• ZEZULA, Pavel, Giuseppe AMATO, Vlastislav DOHNAL a Michal BATKO. Similarity Search: The Metric Space Approach. 2005. vyd. New York, NY 10013, USA: Springer, 2005, 220 s. Advances in Database Systems, Vol. 32. ISBN 0-387-29146-6. Publisher's page Home page info
• BATKO, Michal, David NOVÁK a Pavel ZEZULA. MESSIF: Metric Similarity Search Implementation Framework. In Digital Libraries: Research and Development. Berlin, Heidelberg: Springer-Verlag, 2007, s. 1-10. ISBN 978-3-540-77087-9. Publisher Site info

Výukové metody

Lectures with slides. Practical examples implemented by students on their workstations. The course is given in English. Questions during lectures are allowed also in Czech.

Metody hodnocení

Deliver all homework assigned during semester. Build a similarity search engine on given data including a user interface.

Vyučovací jazyk

Angličtina

Další komentáře

Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.

PV229 Multimedia Similarity Searching in Practice

Rozsah

0/2. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: z.

Vyučující

RNDr. Michal Batko, Ph.D. (přednášející)
prof. Ing. Pavel Zezula, CSc. (pomocník)

Garance

RNDr. Michal Batko, Ph.D.
Katedra počítačových systémů a komunikací – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. Ing. Pavel Zezula, CSc.
Dodavatelské pracoviště: Katedra počítačových systémů a komunikací – Fakulta informatiky

Rozvrh

Po 8:00–9:50 B116

Předpoklady

PA128 Similarity Searching || NOW ( PA128 Similarity Searching )
Basic programming skills in Java language (course PB162 is recommended)

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 30 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 1/30, pouze zareg.: 0/30, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/30

Mateřské obory/plány

předmět má 69 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

To goal of this course is to introduce main problems and common solutions of multimedia search engines.

Výstupy z učení

On successful completion of the course students will be able: to understand cutting-edge technologies for multimedia search; to design multimedia search engines; to implement a search engine prototype including data preparation, performance tuning, and visualization of results via user interface.

Osnova

• Introduction, demonstration of the MUFIN system, setup of the development environment
• Data collections and similarity functions
• Extraction of multimedia data descriptors
• Executing search algorithms on data collections, a command line interface
• Using search engine operations – insertions, deletions, queries
• Preparing command batches – bulk data insertion, automatic searching, statistics
• Data storage
• Pivot selection techniques
• Using advanced index algorithms – listing available implementations, getting/setting index parameters
• User and application interfaces

Literatura

doporučená literatura
• ZEZULA, Pavel, Giuseppe AMATO, Vlastislav DOHNAL a Michal BATKO. Similarity Search: The Metric Space Approach. 2005. vyd. New York, NY 10013, USA: Springer, 2005, 220 s. Advances in Database Systems, Vol. 32. ISBN 0-387-29146-6. Publisher's page Home page info
• BATKO, Michal, David NOVÁK a Pavel ZEZULA. MESSIF: Metric Similarity Search Implementation Framework. In Digital Libraries: Research and Development. Berlin, Heidelberg: Springer-Verlag, 2007, s. 1-10. ISBN 978-3-540-77087-9. Publisher Site info

Výukové metody

Lectures with slides. Practical examples implemented by students on their workstations. The course is given in English. Questions during lectures are allowed also in Czech.

Metody hodnocení

Deliver all homework assigned during semester. Build a similarity search engine on given data including a user interface.

Vyučovací jazyk

Angličtina

Další komentáře

Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.

PV229 Multimedia Similarity Searching in Practice

Rozsah

0/2. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: z.

Vyučující

RNDr. Michal Batko, Ph.D. (přednášející)
prof. Ing. Pavel Zezula, CSc. (pomocník)

Garance

doc. RNDr. Eva Hladká, Ph.D.
Katedra počítačových systémů a komunikací – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. Ing. Pavel Zezula, CSc.
Dodavatelské pracoviště: Katedra počítačových systémů a komunikací – Fakulta informatiky

Rozvrh

Po 8:00–9:50 B117

Předpoklady

PA128 Similarity Searching || NOW ( PA128 Similarity Searching )
Basic programming skills in Java language (course PB162 is recommended)

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 30 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/30, pouze zareg.: 0/30, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/30

Mateřské obory/plány

předmět má 32 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

On successful completion of the course students will be able: to understand cutting-edge technologies for multimedia search; to design multimedia search engines; to implement a search engine prototype including data preparation, performance tuning, and visualization of results via user interface.

Osnova

• Introduction, demonstration of the MUFIN system, setup of the development environment
• Data collections and similarity functions
• Extraction of multimedia data descriptors
• Executing search algorithms on data collections, a command line interface
• Using search engine operations – insertions, deletions, queries
• Preparing command batches – bulk data insertion, automatic searching, statistics
• Data storage
• Pivot selection techniques
• Using advanced index algorithms – listing available implementations, getting/setting index parameters
• User and application interfaces

Literatura

doporučená literatura
• ZEZULA, Pavel, Giuseppe AMATO, Vlastislav DOHNAL a Michal BATKO. Similarity Search: The Metric Space Approach. 2005. vyd. New York, NY 10013, USA: Springer, 2005, 220 s. Advances in Database Systems, Vol. 32. ISBN 0-387-29146-6. Publisher's page Home page info
• BATKO, Michal, David NOVÁK a Pavel ZEZULA. MESSIF: Metric Similarity Search Implementation Framework. In Digital Libraries: Research and Development. Berlin, Heidelberg: Springer-Verlag, 2007, s. 1-10. ISBN 978-3-540-77087-9. Publisher Site info

Výukové metody

Lectures with slides. Practical examples implemented by students on their workstations. The course is given in English. Questions during lectures are allowed also in Czech.

Metody hodnocení

Deliver all homework assigned during semester. Build a similarity search engine on given data including a user interface.

Vyučovací jazyk

Angličtina

Další komentáře

Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.

PV229 Multimedia Similarity Searching in Practice

Rozsah

0/2. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: z.

Vyučující

RNDr. Michal Batko, Ph.D. (přednášející)
prof. Ing. Pavel Zezula, CSc. (pomocník)

Garance

doc. RNDr. Eva Hladká, Ph.D.
Katedra počítačových systémů a komunikací – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. Ing. Pavel Zezula, CSc.
Dodavatelské pracoviště: Katedra počítačových systémů a komunikací – Fakulta informatiky

Rozvrh

Po 12:00–13:50 B116

Předpoklady

PA128 Similarity Searching || NOW ( PA128 Similarity Searching )
Basic programming skills in Java language (course PB162 is recommended)

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 30 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/30, pouze zareg.: 0/30, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/30

Mateřské obory/plány

předmět má 32 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

On successful completion of the course students will be able: to understand cutting-edge technologies for multimedia search; to design multimedia search engines; to implement a search engine prototype including data preparation, performance tuning, and visualization of results via user interface.

Osnova

• Introduction, demonstration of the MUFIN system, setup of the development environment
• Data collections and similarity functions
• Extraction of multimedia data descriptors
• Executing search algorithms on data collections, a command line interface
• Using search engine operations – insertions, deletions, queries
• Preparing command batches – bulk data insertion, automatic searching, statistics
• Data storage
• Pivot selection techniques
• Using advanced index algorithms – listing available implementations, getting/setting index parameters
• User and application interfaces

Literatura

doporučená literatura
• ZEZULA, Pavel, Giuseppe AMATO, Vlastislav DOHNAL a Michal BATKO. Similarity Search: The Metric Space Approach. 2005. vyd. New York, NY 10013, USA: Springer, 2005, 220 s. Advances in Database Systems, Vol. 32. ISBN 0-387-29146-6. Publisher's page Home page info
• BATKO, Michal, David NOVÁK a Pavel ZEZULA. MESSIF: Metric Similarity Search Implementation Framework. In Digital Libraries: Research and Development. Berlin, Heidelberg: Springer-Verlag, 2007, s. 1-10. ISBN 978-3-540-77087-9. Publisher Site info

Výukové metody

Lectures with slides. Practical examples implemented by students on their workstations. The course is given in English. Questions during lectures are allowed also in Czech.

Metody hodnocení

Deliver all homework assigned during semester. Build a similarity search engine on given data including a user interface.

Vyučovací jazyk

Angličtina

Další komentáře

Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.

PV229 Multimedia Similarity Searching in Practice

Rozsah

0/2. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: z.

Vyučující

RNDr. Michal Batko, Ph.D. (přednášející)
prof. Ing. Pavel Zezula, CSc. (pomocník)

Garance

doc. RNDr. Eva Hladká, Ph.D.
Katedra počítačových systémů a komunikací – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. Ing. Pavel Zezula, CSc.
Dodavatelské pracoviště: Katedra počítačových systémů a komunikací – Fakulta informatiky

Rozvrh

St 18:00–19:50 B116

Předpoklady

PA128 Similarity Searching || NOW ( PA128 Similarity Searching )
Basic programming skills in Java language (course PB162 is recommended)

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 30 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/30, pouze zareg.: 0/30, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/30

Mateřské obory/plány

předmět má 32 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

On successful completion of the course students will be able: to understand cutting-edge technologies for multimedia search; to design multimedia search engines; to implement a search engine prototype including data preparation, performance tuning, and visualization of results via user interface.

Osnova

• Introduction, demonstration of the MUFIN system, setup of the development environment
• Data collections and similarity functions
• Extraction of multimedia data descriptors
• Executing search algorithms on data collections, a command line interface
• Using search engine operations – insertions, deletions, queries
• Preparing command batches – bulk data insertion, automatic searching, statistics
• Data storage
• Pivot selection techniques
• Using advanced index algorithms – listing available implementations, getting/setting index parameters
• User and application interfaces

Literatura

doporučená literatura
• ZEZULA, Pavel, Giuseppe AMATO, Vlastislav DOHNAL a Michal BATKO. Similarity Search: The Metric Space Approach. 2005. vyd. New York, NY 10013, USA: Springer, 2005, 220 s. Advances in Database Systems, Vol. 32. ISBN 0-387-29146-6. Publisher's page Home page info
• BATKO, Michal, David NOVÁK a Pavel ZEZULA. MESSIF: Metric Similarity Search Implementation Framework. In Digital Libraries: Research and Development. Berlin, Heidelberg: Springer-Verlag, 2007, s. 1-10. ISBN 978-3-540-77087-9. Publisher Site info

Výukové metody

Lectures with slides. Practical examples implemented by students on their workstations. The course is given in English. Questions during lectures are allowed also in Czech.

Metody hodnocení

Deliver all homework assigned during semester. Build a similarity search engine on given data including a user interface.

Vyučovací jazyk

Angličtina

Další komentáře

Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.

PV229 Multimedia Similarity Searching in Practice

Rozsah

0/2. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: z.

Vyučující

RNDr. Michal Batko, Ph.D. (přednášející)
prof. Ing. Pavel Zezula, CSc. (pomocník)

Garance

doc. RNDr. Eva Hladká, Ph.D.
Katedra počítačových systémů a komunikací – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. Ing. Pavel Zezula, CSc.
Dodavatelské pracoviště: Katedra počítačových systémů a komunikací – Fakulta informatiky

Rozvrh

Pá 8:00–9:50 B117

Předpoklady

PA128 Similarity Searching || NOW ( PA128 Similarity Searching )
Basic programming skills in Java language (course PB162 is recommended)

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 30 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/30, pouze zareg.: 0/30, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/30

Mateřské obory/plány

předmět má 32 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

On successful completion of the course students will be able: to understand cutting-edge technologies for multimedia search; to design multimedia search engines; to implement a search engine prototype including data preparation, performance tuning, and visualization of results via user interface.

Osnova

• Introduction, demonstration of the MUFIN system, setup of the development environment
• Data collections and similarity functions
• Extraction of multimedia data descriptors
• Executing search algorithms on data collections, a command line interface
• Using search engine operations – insertions, deletions, queries
• Preparing command batches – bulk data insertion, automatic searching, statistics
• Data storage
• Pivot selection techniques
• Using advanced index algorithms – listing available implementations, getting/setting index parameters
• User and application interfaces

Literatura

doporučená literatura
• ZEZULA, Pavel, Giuseppe AMATO, Vlastislav DOHNAL a Michal BATKO. Similarity Search: The Metric Space Approach. 2005. vyd. New York, NY 10013, USA: Springer, 2005, 220 s. Advances in Database Systems, Vol. 32. ISBN 0-387-29146-6. Publisher's page Home page info
• BATKO, Michal, David NOVÁK a Pavel ZEZULA. MESSIF: Metric Similarity Search Implementation Framework. In Digital Libraries: Research and Development. Berlin, Heidelberg: Springer-Verlag, 2007, s. 1-10. ISBN 978-3-540-77087-9. Publisher Site info

Výukové metody

Lectures with slides. Practical examples implemented by students on their workstations. The course is given in English. Questions during lectures are allowed also in Czech.

Metody hodnocení

Deliver all homework assigned during semester. Build a similarity search engine on given data including a user interface.

Vyučovací jazyk

Angličtina

Další komentáře

Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.

PV229 Multimedia Similarity Searching in Practice

Rozsah

0/2. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: z.

Vyučující

RNDr. Michal Batko, Ph.D. (přednášející)
prof. Ing. Pavel Zezula, CSc. (pomocník)

Garance

doc. RNDr. Eva Hladká, Ph.D.
Katedra počítačových systémů a komunikací – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. Ing. Pavel Zezula, CSc.
Dodavatelské pracoviště: Katedra počítačových systémů a komunikací – Fakulta informatiky

Rozvrh

Pá 10:00–11:50 B117

Předpoklady

PA128 Similarity Searching || NOW ( PA128 Similarity Searching )
Basic programming skills in Java language (course PB162 is recommended)

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 30 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/30, pouze zareg.: 0/30, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/30

Mateřské obory/plány

předmět má 31 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

On successful completion of the course students will be able: to understand cutting-edge technologies for multimedia search; to design multimedia search engines; to implement a search engine prototype including data preparation, performance tuning, and visualization of results via user interface.

Osnova

• Introduction, demonstration of the MUFIN system, setup of the development environment
• Data collections and similarity functions
• Extraction of multimedia data descriptors
• Executing search algorithms on data collections, a command line interface
• Using search engine operations – insertions, deletions, queries
• Preparing command batches – bulk data insertion, automatic searching, statistics
• Data storage
• Pivot selection techniques
• Using advanced index algorithms – listing available implementations, getting/setting index parameters
• User and application interfaces

Literatura

doporučená literatura
• ZEZULA, Pavel, Giuseppe AMATO, Vlastislav DOHNAL a Michal BATKO. Similarity Search: The Metric Space Approach. 2005. vyd. New York, NY 10013, USA: Springer, 2005, 220 s. Advances in Database Systems, Vol. 32. ISBN 0-387-29146-6. Publisher's page Home page info
• BATKO, Michal, David NOVÁK a Pavel ZEZULA. MESSIF: Metric Similarity Search Implementation Framework. In Digital Libraries: Research and Development. Berlin, Heidelberg: Springer-Verlag, 2007, s. 1-10. ISBN 978-3-540-77087-9. Publisher Site info

Výukové metody

Lectures with slides. Practical examples implemented by students on their workstations. The course is given in English. Questions during lectures are allowed also in Czech.

Metody hodnocení

Deliver all homework assigned during semester. Build a similarity search engine on given data including a user interface.

Vyučovací jazyk

Angličtina

Další komentáře

Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.

PV229 Multimedia Similarity Searching in Practice

Rozsah

0/2. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: z.

Vyučující

RNDr. Michal Batko, Ph.D. (přednášející)
prof. Ing. Pavel Zezula, CSc. (pomocník)

Garance

doc. RNDr. Vlastislav Dohnal, Ph.D.
Katedra počítačových systémů a komunikací – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. Ing. Pavel Zezula, CSc.
Dodavatelské pracoviště: Katedra počítačových systémů a komunikací – Fakulta informatiky

Rozvrh

St 8:00–9:50 B116

Předpoklady

PA128 Similarity Searching || NOW ( PA128 Similarity Searching )
Basic programming skills in Java language (course PB162 is recommended)

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 30 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/30, pouze zareg.: 0/30, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/30

Mateřské obory/plány

předmět má 31 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

On successful completion of the course students will be able: to understand cutting-edge technologies for multimedia search; to design multimedia search engines; to implement a search engine prototype including data preparation, performance tuning, and visualization of results via user interface.

Osnova

• Introduction, demonstration of the MUFIN system, setup of the development environment
• Data collections and similarity functions
• Extraction of multimedia data descriptors
• Executing search algorithms on data collections, a command line interface
• Using search engine operations – insertions, deletions, queries
• Preparing command batches – bulk data insertion, automatic searching, statistics
• Data storage
• Pivot selection techniques
• Using advanced index algorithms – listing available implementations, getting/setting index parameters
• User and application interfaces

Literatura

doporučená literatura
• ZEZULA, Pavel, Giuseppe AMATO, Vlastislav DOHNAL a Michal BATKO. Similarity Search: The Metric Space Approach. 2005. vyd. New York, NY 10013, USA: Springer, 2005, 220 s. Advances in Database Systems, Vol. 32. ISBN 0-387-29146-6. Publisher's page Home page info
• BATKO, Michal, David NOVÁK a Pavel ZEZULA. MESSIF: Metric Similarity Search Implementation Framework. In Digital Libraries: Research and Development. Berlin, Heidelberg: Springer-Verlag, 2007, s. 1-10. ISBN 978-3-540-77087-9. Publisher Site info

Výukové metody

Lectures with slides. Practical examples implemented by students on their workstations. The course is given in English. Questions during lectures are allowed also in Czech.

Metody hodnocení

Deliver all homework assigned during semester. Build a similarity search engine on given data including a user interface.

Vyučovací jazyk

Angličtina

Další komentáře

Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.

PV229 Multimedia Similarity Searching in Practice

Rozsah

0/2. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: z.

Vyučující

RNDr. Michal Batko, Ph.D. (přednášející)
RNDr. David Novák, Ph.D. (pomocník)

Garance

doc. RNDr. Vlastislav Dohnal, Ph.D.
Katedra počítačových systémů a komunikací – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. Ing. Pavel Zezula, CSc.
Dodavatelské pracoviště: Katedra počítačových systémů a komunikací – Fakulta informatiky

Rozvrh

St 10:00–11:50 B116

Předpoklady

PA128 Similarity Searching || NOW ( PA128 Similarity Searching )
Basic programming skills in Java language (course PB162 is recommended)

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 30 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/30, pouze zareg.: 0/30, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/30

Mateřské obory/plány

předmět má 31 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

On successful completion of the course students will be able: to understand cutting-edge technologies for multimedia search; to design multimedia search engines; to implement a search engine prototype including data preparation, performance tuning, and visualization of results via user interface.

Osnova

• Introduction, demonstration of the MUFIN system, setup of the development environment
• Data collections and similarity functions
• Extraction of multimedia data descriptors
• Executing search algorithms on data collections, a command line interface
• Using search engine operations – insertions, deletions, queries
• Preparing command batches – bulk data insertion, automatic searching, statistics
• Data storage
• Pivot selection techniques
• Using advanced index algorithms – listing available implementations, getting/setting index parameters
• User and application interfaces

Literatura

doporučená literatura
• ZEZULA, Pavel, Giuseppe AMATO, Vlastislav DOHNAL a Michal BATKO. Similarity Search: The Metric Space Approach. 2005. vyd. New York, NY 10013, USA: Springer, 2005, 220 s. Advances in Database Systems, Vol. 32. ISBN 0-387-29146-6. Publisher's page Home page info
• BATKO, Michal, David NOVÁK a Pavel ZEZULA. MESSIF: Metric Similarity Search Implementation Framework. In Digital Libraries: Research and Development. Berlin, Heidelberg: Springer-Verlag, 2007, s. 1-10. ISBN 978-3-540-77087-9. Publisher Site info

Výukové metody

Lectures with slides. Practical examples implemented by students on their workstations. The course is given in English. Questions during lectures are allowed also in Czech.

Metody hodnocení

Deliver all homework assigned during semester. Build a similarity search engine on given data including a user interface.

Vyučovací jazyk

Angličtina

Další komentáře

Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.

PV229 Multimedia Similarity Searching in Practice

Rozsah

0/2. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: z.

Vyučující

RNDr. Michal Batko, Ph.D. (přednášející)
RNDr. David Novák, Ph.D. (pomocník)

Garance

prof. RNDr. Luděk Matyska, CSc.
Katedra počítačových systémů a komunikací – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. Ing. Pavel Zezula, CSc.
Dodavatelské pracoviště: Katedra počítačových systémů a komunikací – Fakulta informatiky

Rozvrh

Čt 8:00–9:50 B117

Předpoklady

PA128 Similarity Searching || NOW ( PA128 Similarity Searching )
Basic programming skills in Java language (course PB162 is recommended)

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 30 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/30, pouze zareg.: 0/30, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/30

Mateřské obory/plány

předmět má 31 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

On successful completion of the course students will be able: to understand cutting-edge technologies for multimedia search; to design multimedia search engines; to implement a search engine prototype including data preparation, performance tuning, and visualization of results via user interface.

Osnova

• Introduction, demonstration of the MUFIN system, setup of the development environment
• Data collections and similarity functions
• Extraction of multimedia data descriptors
• Executing search algorithms on data collections, a command line interface
• Using search engine operations – insertions, deletions, queries
• Preparing command batches – bulk data insertion, automatic searching, statistics
• Data storage
• Pivot selection techniques
• Using advanced index algorithms – listing available implementations, getting/setting index parameters
• User and application interfaces

Literatura

doporučená literatura
• ZEZULA, Pavel, Giuseppe AMATO, Vlastislav DOHNAL a Michal BATKO. Similarity Search: The Metric Space Approach. 2005. vyd. New York, NY 10013, USA: Springer, 2005, 220 s. Advances in Database Systems, Vol. 32. ISBN 0-387-29146-6. Publisher's page Home page info
• BATKO, Michal, David NOVÁK a Pavel ZEZULA. MESSIF: Metric Similarity Search Implementation Framework. In Digital Libraries: Research and Development. Berlin, Heidelberg: Springer-Verlag, 2007, s. 1-10. ISBN 978-3-540-77087-9. Publisher Site info

Výukové metody

Lectures with slides. Practical examples implemented by students on their workstations. The course is given in English. Questions during lectures are allowed also in Czech.

Metody hodnocení

Deliver all homework assigned during semester. Build a similarity search engine on given data including a user interface.

Vyučovací jazyk

Angličtina

Další komentáře

Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.

PV229 Multimedia Similarity Searching in Practice

Rozsah

0/2. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: z.

Vyučující

RNDr. Michal Batko, Ph.D. (přednášející)
RNDr. David Novák, Ph.D. (pomocník)

Garance

prof. RNDr. Václav Matyáš, M.Sc., Ph.D.
Katedra počítačových systémů a komunikací – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. Ing. Pavel Zezula, CSc.

Rozvrh

Čt 12:00–13:50 A104

Předpoklady

PA128 Similarity Searching || NOW ( PA128 Similarity Searching )
Basic programming skills in Java language (course PB162 is recommended)

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 30 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/30, pouze zareg.: 0/30, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/30

Mateřské obory/plány

předmět má 29 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

On successful completion of the course student will be able: to understand cutting-edge technologies for multimedia search; to design multimedia search engines; to implement a search engine prototype including data preparation, performance tuning and visualization of results via user interface.

Osnova

• Introduction, demonstration of the MUFIN system, setup of the development environment
• Data collections and similarity functions
• Extraction of multimedia data descriptors
• Executing search algorithms on data collections, a command line interface
• Using search engine operations – insertions, deletions, queries
• Preparing command batches – bulk data insertion, automatic searching, statistics
• Data storage
• Pivot selection techniques
• Using advanced index algorithms – listing available implementations, getting/setting index parameters
• User and application interfaces

Literatura

doporučená literatura
• ZEZULA, Pavel, Giuseppe AMATO, Vlastislav DOHNAL a Michal BATKO. Similarity Search: The Metric Space Approach. 2005. vyd. New York, NY 10013, USA: Springer, 2005, 220 s. Advances in Database Systems, Vol. 32. ISBN 0-387-29146-6. Publisher's page Home page info
• BATKO, Michal, David NOVÁK a Pavel ZEZULA. MESSIF: Metric Similarity Search Implementation Framework. In Digital Libraries: Research and Development. Berlin, Heidelberg: Springer-Verlag, 2007, s. 1-10. ISBN 978-3-540-77087-9. Publisher Site info

Výukové metody

Lectures with slides. Practical examples implemented by students on their workstations. The course is given in English. Questions during lectures are allowed also in Czech.

Metody hodnocení

Deliver all homework assigned during semester. Build a similarity search engine on given data including a user interface.

Vyučovací jazyk

Angličtina

Další komentáře

Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.

PV229 Multimedia Similarity Searching in Practice

Rozsah

0/2. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: z.

Vyučující

RNDr. Michal Batko, Ph.D. (přednášející)
RNDr. David Novák, Ph.D. (pomocník)

Garance

prof. RNDr. Václav Matyáš, M.Sc., Ph.D.
Katedra počítačových systémů a komunikací – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. Ing. Pavel Zezula, CSc.

Rozvrh

Út 10:00–11:50 B311

Předpoklady

PA128 Similarity Searching || NOW ( PA128 Similarity Searching )
Basic programming skills in Java language (course PB162 is recommended)

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 30 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/30, pouze zareg.: 0/30, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/30

Mateřské obory/plány

předmět má 29 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

On successful completion of the course student will be able: to understand cutting-edge technologies for multimedia search; to design multimedia search engines; to implement a search engine prototype including data preparation, performance tuning and visualization of results via user interface.

Osnova

• Introduction, demonstration of the MUFIN system, setup of the development environment
• Data collections and similarity functions
• Extraction of multimedia data descriptors
• Executing search algorithms on data collections, a command line interface
• Using search engine operations – insertions, deletions, queries
• Preparing command batches – bulk data insertion, automatic searching, statistics
• Data storage
• Pivot selection techniques
• Using advanced index algorithms – listing available implementations, getting/setting index parameters
• User and application interfaces

Literatura

doporučená literatura
• ZEZULA, Pavel, Giuseppe AMATO, Vlastislav DOHNAL a Michal BATKO. Similarity Search: The Metric Space Approach. 2005. vyd. New York, NY 10013, USA: Springer, 2005, 220 s. Advances in Database Systems, Vol. 32. ISBN 0-387-29146-6. Publisher's page Home page info
• BATKO, Michal, David NOVÁK a Pavel ZEZULA. MESSIF: Metric Similarity Search Implementation Framework. In Digital Libraries: Research and Development. Berlin, Heidelberg: Springer-Verlag, 2007, s. 1-10. ISBN 978-3-540-77087-9. Publisher Site info

Výukové metody

Lectures with slides. Practical examples implemented by students on their workstations. The course is given in English. Questions during lectures are allowed also in Czech.

Metody hodnocení

Deliver all homework assigned during semester. Build a similarity search engine on given data including a user interface.

Vyučovací jazyk

Angličtina

Další komentáře

Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.

• Statistika zápisu (nejnovější)