PV251 Visualization

Fakulta informatiky
podzim 2024
Rozsah
2/1/0. 3 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
Vyučováno prezenčně.
Vyučující
doc. RNDr. Barbora Kozlíková, Ph.D. (přednášející)
RNDr. Katarína Furmanová, Ph.D. (přednášející)
Garance
doc. RNDr. Barbora Kozlíková, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Předpoklady
No additional prerequisites.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 60 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/60, pouze zareg.: 1/60, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 1/60
Mateřské obory/plány
předmět má 32 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
The goal is to provide students with the overview of the field of visualization and its principles and methods. The course includes basic concepts of visualization and its application to different input data sets. Students also will be acquainted with various interaction techniques for data manipulation and with practical applications of visualization, such as in medicine, art etc. An important part of this course contains practical exercises performed on various visualization tools. At the end of this course, students should be able to design and develop their own effective visualizations.
Výstupy z učení
After passing this course, the students will be able to: - evaluate the suitability of existing visualization techniques for a given task - determine the basic mistakes of existing visualization solutions - design appropriate visualizations for given tasks - implement an optimized solution of a selected visualization
Osnova
  • Introduction, history of visualization, visualization today, human perception and information processing
  • Color, types of input data
  • Visualization foundations
  • Visualization techniques for spatial data
  • Visualization techniques for geospatial data
  • Visualization techniques for multivariate data
  • Graphs and trees, networks
  • Text and document visualization
  • Interaction concepts and techniques
  • Designing effective visualizations, comparing and evaluating visualization techniques
  • Visualization tools and systems
  • Specific applications of visualization - medical visualization, NPR, scientific visualization
Literatura
    doporučená literatura
  • WARD, Matthew, Georges G. GRINSTEIN a Daniel KEIM. Interactive data visualization : foundations, techniques, and applications. Natick: A K Peters, 2010, xvii, 496. ISBN 9781568814735. info
Výukové metody
Theoretical lectures covering fundamentals, methods, and algorithms for visualization. Lab work focused on usage of various visualization tools and design of visualizations. Short HW assignments demonstrating usage of methods discussed in lectures. Study materials: Slides, study materials and lectures video, textbooks, and journals on visualization.
Metody hodnocení
Homework assignments must be completed before the final examination. The final assessment is based on the result of the written exam which consists of 5 theoretical as well as practical questions.
Vyučovací jazyk
Angličtina
Informace učitele
Materials will be available in the "study materials" folder in IS.
Další komentáře
Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.
Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2013, jaro 2014, jaro 2015, jaro 2016, jaro 2017, jaro 2018, jaro 2019, podzim 2019, podzim 2020, podzim 2021, podzim 2022, podzim 2023.

PV251 Visualization

Fakulta informatiky
podzim 2023
Rozsah
2/1/0. 3 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
Vyučováno prezenčně.
Vyučující
doc. RNDr. Barbora Kozlíková, Ph.D. (přednášející)
RNDr. Katarína Furmanová, Ph.D. (přednášející)
Garance
doc. RNDr. Barbora Kozlíková, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Rozvrh
Pá 8:00–9:50 A217
  • Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
PV251/01: St 20. 9. až St 13. 12. každou sudou středu 10:00–11:50 A215, K. Furmanová
PV251/02: St 27. 9. až St 6. 12. každou lichou středu 10:00–11:50 A215, K. Furmanová
PV251/03: Čt 21. 9. až Čt 14. 12. každý sudý čtvrtek 14:00–15:50 A215, K. Furmanová
PV251/04: Čt 12. 10. až Čt 7. 12. každý lichý čtvrtek 14:00–15:50 A215, K. Furmanová
Předpoklady
No additional prerequisites.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 60 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 51/60, pouze zareg.: 1/60, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 1/60
Mateřské obory/plány
předmět má 46 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
The goal is to provide students with the overview of the field of visualization and its principles and methods. The course includes basic concepts of visualization and its application to different input data sets. Students also will be acquainted with various interaction techniques for data manipulation and with practical applications of visualization, such as in medicine, art etc. An important part of this course contains practical exercises performed on various visualization tools. At the end of this course, students should be able to design and develop their own effective visualizations.
Výstupy z učení
After passing this course, the students will be able to: - evaluate the suitability of existing visualization techniques for a given task - determine the basic mistakes of existing visualization solutions - design appropriate visualizations for given tasks - implement an optimized solution of a selected visualization
Osnova
  • Introduction, history of visualization, visualization today, human perception and information processing
  • Color, types of input data
  • Visualization foundations
  • Visualization techniques for spatial data
  • Visualization techniques for geospatial data
  • Visualization techniques for multivariate data
  • Graphs and trees, networks
  • Text and document visualization
  • Interaction concepts and techniques
  • Designing effective visualizations, comparing and evaluating visualization techniques
  • Visualization tools and systems
  • Specific applications of visualization - medical visualization, NPR, scientific visualization
Literatura
    doporučená literatura
  • WARD, Matthew, Georges G. GRINSTEIN a Daniel KEIM. Interactive data visualization : foundations, techniques, and applications. Natick: A K Peters, 2010, xvii, 496. ISBN 9781568814735. info
Výukové metody
Theoretical lectures covering fundamentals, methods, and algorithms for visualization. Lab work focused on usage of various visualization tools and design of visualizations. Short HW assignments demonstrating usage of methods discussed in lectures. Study materials: Slides, study materials and lectures video, textbooks, and journals on visualization.
Metody hodnocení
Homework assignments must be completed before the final examination. The final assessment is based on the result of the written exam which consists of 5 theoretical as well as practical questions.
Vyučovací jazyk
Angličtina
Informace učitele
Materials will be available in the "study materials" folder in IS.
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2013, jaro 2014, jaro 2015, jaro 2016, jaro 2017, jaro 2018, jaro 2019, podzim 2019, podzim 2020, podzim 2021, podzim 2022, podzim 2024.

PV251 Visualization

Fakulta informatiky
podzim 2022
Rozsah
2/1. 3 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
Vyučováno prezenčně.
Vyučující
doc. RNDr. Barbora Kozlíková, Ph.D. (přednášející)
RNDr. Katarína Furmanová, Ph.D. (přednášející)
RNDr. Jan Byška, Ph.D. (přednášející)
RNDr. Pavol Ulbrich (cvičící)
Garance
doc. RNDr. Barbora Kozlíková, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Rozvrh
St 10:00–11:50 A217
  • Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
PV251/01: St 14. 9. až St 7. 12. každou lichou středu 16:00–17:50 A215, K. Furmanová
PV251/02: St 21. 9. až St 30. 11. každou sudou středu 16:00–17:50 A215, K. Furmanová
PV251/03: Po 12. 9. až Po 5. 12. každé liché pondělí 8:00–9:50 A215, K. Furmanová
PV251/04: Po 19. 9. až Po 28. 11. každé sudé pondělí 8:00–9:50 A215, K. Furmanová
Předpoklady
No additional prerequisites.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 60 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 35/60, pouze zareg.: 0/60, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/60
Mateřské obory/plány
předmět má 46 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
The goal is to provide students with the overview of the field of visualization and its principles and methods. The course includes basic concepts of visualization and its application to different input data sets. Students also will be acquainted with various interaction techniques for data manipulation and with practical applications of visualization, such as in medicine, art etc. An important part of this course contains practical exercises performed on various visualization tools. At the end of this course, students should be able to design and develop their own effective visualizations.
Výstupy z učení
After passing this course, the students will be able to: - evaluate the suitability of existing visualization techniques for a given task - determine the basic mistakes of existing visualization solutions - design appropriate visualizations for given tasks - implement an optimized solution of a selected visualization
Osnova
  • Introduction, history of visualization, visualization today, human perception and information processing
  • Color, types of input data
  • Visualization foundations
  • Visualization techniques for spatial data
  • Visualization techniques for geospatial data
  • Visualization techniques for multivariate data
  • Graphs and trees, networks
  • Text and document visualization
  • Interaction concepts and techniques
  • Designing effective visualizations, comparing and evaluating visualization techniques
  • Visualization tools and systems
  • Specific applications of visualization - medical visualization, NPR, scientific visualization
Literatura
    doporučená literatura
  • WARD, Matthew, Georges G. GRINSTEIN a Daniel KEIM. Interactive data visualization : foundations, techniques, and applications. Natick: A K Peters, 2010, xvii, 496. ISBN 9781568814735. info
Výukové metody
Theoretical lectures covering fundamentals, methods, and algorithms for visualization. Lab work focused on usage of various visualization tools and design of visualizations. Short HW assignments demonstrating usage of methods discussed in lectures. Study materials: Slides, study materials and lectures video, textbooks, and journals on visualization.
Metody hodnocení
Homework assignments must be completed before the final examination. The final assessment is based on the result of the written exam which consists of 5 theoretical as well as practical questions.
Vyučovací jazyk
Angličtina
Informace učitele
Materials will be available in the "study materials" folder in IS.
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2013, jaro 2014, jaro 2015, jaro 2016, jaro 2017, jaro 2018, jaro 2019, podzim 2019, podzim 2020, podzim 2021, podzim 2023, podzim 2024.

PV251 Visualization

Fakulta informatiky
podzim 2021
Rozsah
2/1. 3 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
Vyučováno prezenčně.
Vyučující
doc. RNDr. Barbora Kozlíková, Ph.D. (přednášející)
RNDr. Katarína Furmanová, Ph.D. (přednášející)
RNDr. Jan Byška, Ph.D. (přednášející)
RNDr. Pavol Ulbrich (cvičící)
Garance
doc. RNDr. Barbora Kozlíková, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Rozvrh
Po 13. 9. až Po 6. 12. Po 16:00–17:50 A217
  • Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
PV251/01: Čt 16. 9. až Čt 9. 12. každý lichý čtvrtek 16:00–17:50 B311, K. Furmanová, B. Kozlíková, P. Ulbrich
PV251/02: Čt 23. 9. až Čt 2. 12. každý sudý čtvrtek 16:00–17:50 B311, K. Furmanová, B. Kozlíková, P. Ulbrich
PV251/03: Út 14. 9. až Út 7. 12. každé liché úterý 14:00–15:50 B311, K. Furmanová, B. Kozlíková, P. Ulbrich
PV251/04: Út 21. 9. až Út 30. 11. každé sudé úterý 14:00–15:50 B311, K. Furmanová, B. Kozlíková, P. Ulbrich
Předpoklady
No additional prerequisites.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 60 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 18/60, pouze zareg.: 0/60, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/60
Mateřské obory/plány
předmět má 45 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
The goal is to provide students with the overview of the field of visualization and its principles and methods. The course includes basic concepts of visualization and its application to different input data sets. Students also will be acquainted with various interaction techniques for data manipulation and with practical applications of visualization, such as in medicine, art etc. An important part of this course contains practical exercises performed on various visualization tools. At the end of this course, students should be able to design and develop their own effective visualizations.
Výstupy z učení
After passing this course, the students will be able to: - evaluate the suitability of existing visualization techniques for a given task - determine the basic mistakes of existing visualization solutions - design appropriate visualizations for given tasks - implement an optimized solution of a selected visualization
Osnova
  • Introduction, history of visualization, visualization today, human perception and information processing
  • Color, types of input data
  • Visualization foundations
  • Visualization techniques for spatial data
  • Visualization techniques for geospatial data
  • Visualization techniques for multivariate data
  • Graphs and trees, networks
  • Text and document visualization
  • Interaction concepts and techniques
  • Designing effective visualizations, comparing and evaluating visualization techniques
  • Visualization tools and systems
  • Specific applications of visualization - medical visualization, NPR, scientific visualization
Literatura
    doporučená literatura
  • WARD, Matthew, Georges G. GRINSTEIN a Daniel KEIM. Interactive data visualization : foundations, techniques, and applications. Natick: A K Peters, 2010, xvii, 496. ISBN 9781568814735. info
Výukové metody
Theoretical lectures covering fundamentals, methods, and algorithms for visualization. Lab work focused on usage of various visualization tools and design of visualizations. Short HW assignments demonstrating usage of methods discussed in lectures. Study materials: Slides, study materials and lectures video, textbooks, and journals on visualization.
Metody hodnocení
Homework assignments must be completed before the final examination. The final assessment is based on the result of the written exam which consists of 5 theoretical as well as practical questions.
Vyučovací jazyk
Angličtina
Informace učitele
Materials will be available in the "study materials" folder in IS.
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2013, jaro 2014, jaro 2015, jaro 2016, jaro 2017, jaro 2018, jaro 2019, podzim 2019, podzim 2020, podzim 2022, podzim 2023, podzim 2024.

PV251 Visualization

Fakulta informatiky
podzim 2020
Rozsah
2/1. 3 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
Vyučováno online.
Vyučující
doc. RNDr. Barbora Kozlíková, Ph.D. (přednášející)
RNDr. Jan Byška, Ph.D. (přednášející)
RNDr. Pavol Ulbrich (cvičící)
Garance
doc. RNDr. Barbora Kozlíková, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Rozvrh
St 16:00–17:50 D3
  • Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
PV251/01: každé liché úterý 14:00–15:50 B311, P. Ulbrich
PV251/02: každé sudé úterý 14:00–15:50 B311, P. Ulbrich
PV251/03: každou lichou středu 8:00–9:50 B311, P. Ulbrich
PV251/04: každou sudou středu 8:00–9:50 B311, P. Ulbrich
Předpoklady
No additional prerequisites.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 60 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 5/60, pouze zareg.: 0/60, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/60
Mateřské obory/plány
předmět má 45 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
The goal is to provide students with the overview of the field of visualization and its principles and methods. The course includes basic concepts of visualization and its application to different input data sets. Students also will be acquainted with various interaction techniques for data manipulation and with practical applications of visualization, such as in medicine, art etc. An important part of this course contains practical exercises performed on various visualization tools. At the end of this course, students should be able to design and develop their own effective visualizations.
Výstupy z učení
After passing this course, the students will be able to: - evaluate the suitability of existing visualization techniques for a given task - determine the basic mistakes of existing visualization solutions - design appropriate visualizations for given tasks - implement an optimized solution of a selected visualization
Osnova
  • Introduction, history of visualization, visualization today, human perception and information processing
  • Color, types of input data
  • Visualization foundations
  • Visualization techniques for spatial data
  • Visualization techniques for geospatial data
  • Visualization techniques for multivariate data
  • Graphs and trees, networks
  • Text and document visualization
  • Interaction concepts and techniques
  • Designing effective visualizations, comparing and evaluating visualization techniques
  • Visualization tools and systems
  • Specific applications of visualization - medical visualization, NPR, scientific visualization
Literatura
    doporučená literatura
  • WARD, Matthew, Georges G. GRINSTEIN a Daniel KEIM. Interactive data visualization : foundations, techniques, and applications. Natick: A K Peters, 2010, xvii, 496. ISBN 9781568814735. info
Výukové metody
Theoretical lectures covering fundamentals, methods, and algorithms for visualization. Lab work focused on usage of various visualization tools and design of visualizations. Short HW assignments demonstrating usage of methods discussed in lectures. Study materials: Slides, study materials and lectures video, textbooks, and journals on visualization.
Metody hodnocení
Homework assignments must be completed before the final examination. The final assessment is based on the result of the written exam which consists of 5 theoretical as well as practical questions.
Vyučovací jazyk
Angličtina
Informace učitele
Materials will be available in the "study materials" folder in IS.
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2013, jaro 2014, jaro 2015, jaro 2016, jaro 2017, jaro 2018, jaro 2019, podzim 2019, podzim 2021, podzim 2022, podzim 2023, podzim 2024.

PV251 Visualization

Fakulta informatiky
podzim 2019
Rozsah
2/1. 3 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
Vyučující
doc. RNDr. Barbora Kozlíková, Ph.D. (přednášející)
RNDr. Jan Byška, Ph.D. (přednášející)
RNDr. Pavol Ulbrich (cvičící)
Garance
doc. RNDr. Barbora Kozlíková, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Rozvrh
Po 16:00–17:50 A318
  • Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
PV251/01: každé sudé úterý 12:00–13:50 B311, P. Ulbrich
PV251/02: každé liché úterý 12:00–13:50 B311, P. Ulbrich
PV251/03: každý sudý čtvrtek 12:00–13:50 B311, P. Ulbrich
PV251/04: každý lichý čtvrtek 12:00–13:50 B311, P. Ulbrich
Předpoklady
No additional prerequisites.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 60 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 3/60, pouze zareg.: 0/60, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/60
Mateřské obory/plány
předmět má 45 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
The goal is to provide students with the overview of the field of visualization and its principles and methods. The course includes basic concepts of visualization and its application to different input data sets. Students also will be acquainted with various interaction techniques for data manipulation and with practical applications of visualization, such as in medicine, art etc. An important part of this course contains practical exercises performed on various visualization tools. At the end of this course, students should be able to design and develop their own effective visualizations.
Výstupy z učení
After passing this course, the students will be able to: - evaluate the suitability of existing visualization techniques for a given task - determine the basic mistakes of existing visualization solutions - design appropriate visualizations for given tasks - implement an optimized solution of a selected visualization
Osnova
  • Introduction, history of visualization, visualization today, human perception and information processing
  • Color, types of input data
  • Visualization foundations
  • Visualization techniques for spatial data
  • Visualization techniques for geospatial data
  • Visualization techniques for multivariate data
  • Graphs and trees, networks
  • Text and document visualization
  • Interaction concepts and techniques
  • Designing effective visualizations, comparing and evaluating visualization techniques
  • Visualization tools and systems
  • Specific applications of visualization - medical visualization, NPR, scientific visualization
Literatura
    doporučená literatura
  • WARD, Matthew, Georges G. GRINSTEIN a Daniel KEIM. Interactive data visualization : foundations, techniques, and applications. Natick: A K Peters, 2010, xvii, 496. ISBN 9781568814735. info
Výukové metody
Theoretical lectures covering fundamentals, methods, and algorithms for visualization. Lab work focused on usage of various visualization tools and design of visualizations. Short HW assignments demonstrating usage of methods discussed in lectures. Study materials: Slides, study materials and lectures video, textbooks, and journals on visualization.
Metody hodnocení
Homework assignments must be completed before the final examination. The final assessment is based on the result of the written exam which consists of 5 theoretical as well as practical questions.
Vyučovací jazyk
Angličtina
Informace učitele
Materials will be available in the "study materials" folder in IS.
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2013, jaro 2014, jaro 2015, jaro 2016, jaro 2017, jaro 2018, jaro 2019, podzim 2020, podzim 2021, podzim 2022, podzim 2023, podzim 2024.

PV251 Visualization

Fakulta informatiky
jaro 2019
Rozsah
2/1. 3 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
Vyučující
doc. RNDr. Barbora Kozlíková, Ph.D. (přednášející)
RNDr. Katarína Furmanová, Ph.D. (cvičící)
doc. RNDr. Barbora Kozlíková, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Kristína Pšorn Zákopčanová (cvičící)
Garance
doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Rozvrh
Po 16:00–17:50 A319
  • Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
PV251/01: Út 19. 2. až Út 14. 5. každé liché úterý 10:00–11:50 B311, K. Furmanová, K. Pšorn Zákopčanová
PV251/02: Út 19. 2. až Út 14. 5. každé liché úterý 12:00–13:50 B311, K. Furmanová, K. Pšorn Zákopčanová
Předpoklady
No additional prerequisities.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 60 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/60, pouze zareg.: 0/60, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/60
Mateřské obory/plány
předmět má 13 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
The goal is to provide students with the overview of the field of visualization and its principles and methods. The course includes basic concepts of visualization and its application to different input data sets. Students also will be acquainted with various interaction techniques for data manipulation and with practical applications of visualization, such as in medicine, art etc. An important part of this course contains a practical exercises performed on various visualization tools. In the end of this course, students should be able to design and develop their own effective visualizations.
Výstupy z učení
After passing this course, the students will be able to: - evaluate the suitability of existing visualization techniques for a given task - determine the basic mistakes of existing visualization solutions - design an appropriate visualizations for given tasks - implement an optimized solution of a selected visualization
Osnova
  • Introduction, history of visualization, visualization today, human perception and information processing
  • Color, types of input data
  • Visualization foundations
  • Visualization techniques for spatial data
  • Visualization techniques for geospatial data
  • Visualization techniques for multivariate data
  • Graphs and trees, networks
  • Text and document visualization
  • Interaction concepts and techniques
  • Designing effective visualizations, comparing and evaluating visualization techniques
  • Visualization tools and systems
  • Specific applications of visualization - medical visualization, NPR, scientific visualization
Literatura
    doporučená literatura
  • WARD, Matthew, Georges G. GRINSTEIN a Daniel KEIM. Interactive data visualization : foundations, techniques, and applications. Natick: A K Peters, 2010, xvii, 496. ISBN 9781568814735. info
Výukové metody
Theoretical lectures covering fundamentals, methods and algorithms for visualization. Lab work focused on usage of various visualization tools and design of visualizations. Short HW assignments demonstrating usage of methods discussed on lectures. Study materials: Slides, study materials and lectures video, text books and journals on visualization.
Metody hodnocení
Homework assignments must be completed before the final examination. Final assessment is based on result of the written exam which consists of 5 theoretical as well as practical questions.
Vyučovací jazyk
Angličtina
Informace učitele
Materials will be available in the "study materials" folder in IS.
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2013, jaro 2014, jaro 2015, jaro 2016, jaro 2017, jaro 2018, podzim 2019, podzim 2020, podzim 2021, podzim 2022, podzim 2023, podzim 2024.

PV251 Visualization

Fakulta informatiky
jaro 2018
Rozsah
2/1. 3 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
Vyučující
doc. RNDr. Barbora Kozlíková, Ph.D. (přednášející)
RNDr. Katarína Furmanová, Ph.D. (cvičící)
doc. RNDr. Barbora Kozlíková, Ph.D. (cvičící)
Garance
doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Rozvrh
Po 16:00–17:50 D2
  • Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
PV251/02: každé liché úterý 18:00–19:50 B311, K. Furmanová, B. Kozlíková
PV251/04: každé liché úterý 16:00–17:50 B311, K. Furmanová, B. Kozlíková
Předpoklady
No additional prerequisities.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 60 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/60, pouze zareg.: 0/60, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/60
Mateřské obory/plány
předmět má 13 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
The goal is to provide students with the overview of the field of visualization and its principles and methods. The course includes basic concepts of visualization and its application to different input data sets. Students also will be acquainted with various interaction techniques for data manipulation and with practical applications of visualization, such as in medicine, art etc. An important part of this course contains a practical exercises performed on various visualization tools. In the end of this course, students should be able to design and develop their own effective visualizations.
Výstupy z učení
After passing this course, the students will be able to: - evaluate the suitability of existing visualization techniques for a given task - determine the basic mistakes of existing visualization solutions - design an appropriate visualizations for given tasks - implement an optimized solution of a selected visualization
Osnova
  • Introduction, history of visualization, visualization today, human perception and information processing
  • Color, types of input data
  • Visualization foundations
  • Visualization techniques for spatial data
  • Visualization techniques for geospatial data
  • Visualization techniques for multivariate data
  • Graphs and trees, networks
  • Text and document visualization
  • Interaction concepts and techniques
  • Designing effective visualizations, comparing and evaluating visualization techniques
  • Visualization tools and systems
  • Specific applications of visualization - medical visualization, NPR, scientific visualization
Literatura
    doporučená literatura
  • WARD, Matthew, Georges G. GRINSTEIN a Daniel KEIM. Interactive data visualization : foundations, techniques, and applications. Natick: A K Peters, 2010, xvii, 496. ISBN 9781568814735. info
Výukové metody
Theoretical lectures covering fundamentals, methods and algorithms for visualization. Lab work focused on usage of various visualization tools and design of visualizations. Short HW assignments demonstrating usage of methods discussed on lectures. Study materials: Slides, study materials and lectures video, text books and journals on visualization.
Metody hodnocení
Homework assignments must be completed before the final examination. Final assessment is based on result of the written exam which consists of 5 theoretical as well as practical questions.
Vyučovací jazyk
Angličtina
Informace učitele
Materials will be available in the "study materials" folder in IS.
Další komentáře
Předmět je vyučován každoročně.
Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2013, jaro 2014, jaro 2015, jaro 2016, jaro 2017, jaro 2019, podzim 2019, podzim 2020, podzim 2021, podzim 2022, podzim 2023, podzim 2024.

PV251 Vizualizace

Fakulta informatiky
jaro 2017
Rozsah
2/1. 3 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
Vyučující
doc. RNDr. Barbora Kozlíková, Ph.D. (přednášející)
RNDr. Zuzana Ferková, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Miroslava Jarešová (cvičící)
Garance
doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Rozvrh
Po 12:00–13:50 A318
  • Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
PV251/01: každou sudou středu 14:00–15:50 B116, Z. Ferková, M. Jarešová
PV251/03: každou sudou středu 16:00–17:50 B116, Z. Ferková, M. Jarešová
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 60 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/60, pouze zareg.: 0/60, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/60
Mateřské obory/plány
předmět má 13 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
Cílem předmětu je poskytnout přehled o oblasti vizualizace, o jejích principech a metodách. Posluchači budou seznámeni se základními koncepty vizualizace a její aplikací na různé typy vstupních dat. Dále bude součástí kurzu seznámení s interakčními technikami pro manipulaci se zobrazenými daty a s aplikací vizualizace na specifické oblasti, jako jsou medicína, umění apod. Studenti rovněž získají praktické zkušenosti s prací s různými vizualizačními nástroji a technikami a budou schopni sami navrhovat efektivní vizualizace.
Osnova
  • Úvod do vizualizace, historie, vizualizace dnes, vnímání a zpracování obrazu
  • Barva, typy vstupních dat
  • Základní principy vizualizace
  • Techniky vizualizace prostorových dat
  • Techniky vizualizace geografických dat
  • Techniky vizualizace "multivariate" dat
  • Grafy a stromy, sítě
  • Vizualizace textů a dokumentů
  • Interakce - koncepty a techniky
  • Návrh efektivních vizualizací, porovnání a vyhodnocování vizualizačních technik
  • Vizualizační nástroje a systémy
  • Specifické aplikace vizualizace - medical visualization, NPR, scientific visualization
Literatura
    doporučená literatura
  • WARD, Matthew, Georges G. GRINSTEIN a Daniel KEIM. Interactive data visualization : foundations, techniques, and applications. Natick: A K Peters, 2010, xvii, 496. ISBN 9781568814735. info
Výukové metody
Teoretické přednášky o základních principech, metodách a algoritmech pro vizualizaci. Cvičení zaměřena na seznámení se sadou různých vizualizačních nástrojů, jejich použitím a návrhem nových vizualizací. Součástí budou krátké domácí úlohy aplikující probíranou tématiku na reálná data. Studijní materiály: Slajdy, doprovodné výukové materiály a video záznamy přednášek, knihy a časopisy o vizualizaci.
Metody hodnocení
Odevzdání průběžných domácích úloh je nezbytné pro získání zápočtu, který je podmínkou pro písemnou zkoušku. Předmět je hodnocen na základě závěrečné písemné zkoušky, která je složena z 5-ti otázek teoretického i praktického zaměření.
Informace učitele
http://www.fi.muni.cz/~xkozlik/PV251
Materiály budou uveřejněny ve studijních materiálech předmětu v Informačním systému. Materials will be available at the study materials in IS.
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2013, jaro 2014, jaro 2015, jaro 2016, jaro 2018, jaro 2019, podzim 2019, podzim 2020, podzim 2021, podzim 2022, podzim 2023, podzim 2024.

PV251 Vizualizace

Fakulta informatiky
jaro 2016
Rozsah
2/1. 3 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
Vyučující
doc. RNDr. Barbora Kozlíková, Ph.D. (přednášející)
RNDr. Zuzana Ferková, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Miroslava Jarešová (cvičící)
Garance
doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Rozvrh
Út 8:00–9:50 A217
  • Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
PV251/01: každou sudou středu 12:00–13:50 B117, Z. Ferková, M. Jarešová
PV251/02: každou lichou středu 12:00–13:50 B117, Z. Ferková, M. Jarešová
PV251/03: každou sudou středu 10:00–11:50 A215, Z. Ferková, M. Jarešová
PV251/04: každou lichou středu 10:00–11:50 A215, Z. Ferková, M. Jarešová
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 60 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/60, pouze zareg.: 0/60, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/60
Mateřské obory/plány
předmět má 13 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
Cílem předmětu je poskytnout přehled o oblasti vizualizace, o jejích principech a metodách. Posluchači budou seznámeni se základními koncepty vizualizace a její aplikací na různé typy vstupních dat. Dále bude součástí kurzu seznámení s interakčními technikami pro manipulaci se zobrazenými daty a s aplikací vizualizace na specifické oblasti, jako jsou medicína, umění apod. Studenti rovněž získají praktické zkušenosti s prací s různými vizualizačními nástroji a technikami a budou schopni sami navrhovat efektivní vizualizace.
Osnova
  • Úvod do vizualizace, historie, vizualizace dnes, vnímání a zpracování obrazu
  • Barva, typy vstupních dat
  • Základní principy vizualizace
  • Techniky vizualizace prostorových dat
  • Techniky vizualizace geografických dat
  • Techniky vizualizace "multivariate" dat
  • Grafy a stromy, sítě
  • Vizualizace textů a dokumentů
  • Interakce - koncepty a techniky
  • Návrh efektivních vizualizací, porovnání a vyhodnocování vizualizačních technik
  • Vizualizační nástroje a systémy
  • Specifické aplikace vizualizace - medical visualization, NPR, scientific visualization
Literatura
    doporučená literatura
  • WARD, Matthew, Georges G. GRINSTEIN a Daniel KEIM. Interactive data visualization : foundations, techniques, and applications. Natick: A K Peters, 2010, xvii, 496. ISBN 9781568814735. info
Výukové metody
Teoretické přednášky o základních principech, metodách a algoritmech pro vizualizaci. Cvičení zaměřena na seznámení se sadou různých vizualizačních nástrojů, jejich použitím a návrhem nových vizualizací. Součástí budou krátké domácí úlohy aplikující probíranou tématiku na reálná data. Studijní materiály: Slajdy, doprovodné výukové materiály a video záznamy přednášek, knihy a časopisy o vizualizaci.
Metody hodnocení
Odevzdání průběžných domácích úloh je nezbytné pro získání zápočtu, který je podmínkou pro písemnou zkoušku. Předmět je hodnocen na základě závěrečné písemné zkoušky, která je složena z 5-ti otázek teoretického i praktického zaměření.
Informace učitele
http://www.fi.muni.cz/~xkozlik/PV251
Materiály budou uveřejněny ve studijních materiálech předmětu v Informačním systému. Materials will be available at the study materials in IS.
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2013, jaro 2014, jaro 2015, jaro 2017, jaro 2018, jaro 2019, podzim 2019, podzim 2020, podzim 2021, podzim 2022, podzim 2023, podzim 2024.

PV251 Vizualizace

Fakulta informatiky
jaro 2015
Rozsah
2/1. 3 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
Vyučující
doc. RNDr. Barbora Kozlíková, Ph.D. (přednášející)
RNDr. Jan Byška, Ph.D. (cvičící)
Garance
doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Rozvrh
Po 14:00–15:50 A318
  • Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
PV251/01: každou sudou středu 12:00–13:50 B117, B. Kozlíková
PV251/02: každou lichou středu 12:00–13:50 B117, B. Kozlíková
PV251/03: každý sudý pátek 8:00–9:50 B117, B. Kozlíková
PV251/04: každý lichý pátek 8:00–9:50 B117, B. Kozlíková
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 60 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/60, pouze zareg.: 0/60, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/60
Mateřské obory/plány
předmět má 12 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
Cílem předmětu je poskytnout přehled o oblasti vizualizace, o jejích principech a metodách. Posluchači budou seznámeni se základními koncepty vizualizace a její aplikací na různé typy vstupních dat. Dále bude součástí kurzu seznámení s interakčními technikami pro manipulaci se zobrazenými daty a s aplikací vizualizace na specifické oblasti, jako jsou medicína, umění apod. Studenti rovněž získají praktické zkušenosti s prací s různými vizualizačními nástroji a technikami a budou schopni sami navrhovat efektivní vizualizace.
Osnova
  • Úvod do vizualizace, historie, vizualizace dnes, vnímání a zpracování obrazu
  • Barva, typy vstupních dat
  • Základní principy vizualizace
  • Techniky vizualizace prostorových dat
  • Techniky vizualizace geografických dat
  • Techniky vizualizace "multivariate" dat
  • Grafy a stromy, sítě
  • Vizualizace textů a dokumentů
  • Interakce - koncepty a techniky
  • Návrh efektivních vizualizací, porovnání a vyhodnocování vizualizačních technik
  • Vizualizační nástroje a systémy
  • Specifické aplikace vizualizace - medical visualization, NPR, scientific visualization
Literatura
    doporučená literatura
  • WARD, Matthew, Georges G. GRINSTEIN a Daniel KEIM. Interactive data visualization : foundations, techniques, and applications. Natick: A K Peters, 2010, xvii, 496. ISBN 9781568814735. info
Výukové metody
Teoretické přednášky o základních principech, metodách a algoritmech pro vizualizaci. Cvičení zaměřena na seznámení se sadou různých vizualizačních nástrojů, jejich použitím a návrhem nových vizualizací. Součástí budou krátké domácí úlohy aplikující probíranou tématiku na reálná data. Studijní materiály: Slajdy, doprovodné výukové materiály a video záznamy přednášek, knihy a časopisy o vizualizaci.
Metody hodnocení
Odevzdání průběžných domácích úloh je nezbytné pro získání zápočtu, který je podmínkou pro písemnou zkoušku. Předmět je hodnocen na základě závěrečné písemné zkoušky, která je složena z 5-ti otázek teoretického i praktického zaměření.
Informace učitele
http://www.fi.muni.cz/~xkozlik/PV251
Materiály budou uveřejněny ve studijních materiálech předmětu v Informačním systému. Materials will be available at the study materials in IS.
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2013, jaro 2014, jaro 2016, jaro 2017, jaro 2018, jaro 2019, podzim 2019, podzim 2020, podzim 2021, podzim 2022, podzim 2023, podzim 2024.

PV251 Vizualizace

Fakulta informatiky
jaro 2014
Rozsah
2/1. 3 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
Vyučující
doc. RNDr. Barbora Kozlíková, Ph.D. (přednášející)
Garance
doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Rozvrh
St 10:00–11:50 D1
  • Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
PV251/01: každé sudé úterý 10:00–11:50 B311, B. Kozlíková
PV251/02: každé liché úterý 10:00–11:50 B311, B. Kozlíková
PV251/03: každou sudou středu 14:00–15:50 B311, B. Kozlíková
PV251/04: každou lichou středu 14:00–15:50 B311, B. Kozlíková
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 60 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/60, pouze zareg.: 0/60, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/60
Mateřské obory/plány
předmět má 12 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
Cílem předmětu je poskytnout přehled o oblasti vizualizace, o jejích principech a metodách. Posluchači budou seznámeni se základními koncepty vizualizace a její aplikací na různé typy vstupních dat. Dále bude součástí kurzu seznámení s interakčními technikami pro manipulaci se zobrazenými daty a s aplikací vizualizace na specifické oblasti, jako jsou medicína, umění apod. Studenti rovněž získají praktické zkušenosti s prací s různými vizualizačními nástroji a technikami a budou schopni sami navrhovat efektivní vizualizace.
Osnova
  • Úvod do vizualizace, historie, vizualizace dnes, vnímání a zpracování obrazu
  • Barva, typy vstupních dat
  • Základní principy vizualizace
  • Techniky vizualizace prostorových dat
  • Techniky vizualizace geografických dat
  • Techniky vizualizace "multivariate" dat
  • Grafy a stromy, sítě
  • Vizualizace textů a dokumentů
  • Interakce - koncepty a techniky
  • Návrh efektivních vizualizací, porovnání a vyhodnocování vizualizačních technik
  • Vizualizační nástroje a systémy
  • Specifické aplikace vizualizace - medical visualization, NPR, scientific visualization
Literatura
    doporučená literatura
  • WARD, Matthew, Georges G. GRINSTEIN a Daniel KEIM. Interactive data visualization : foundations, techniques, and applications. Natick: A K Peters, 2010, xvii, 496. ISBN 9781568814735. info
Výukové metody
Teoretické přednášky o základních principech, metodách a algoritmech pro vizualizaci. Cvičení zaměřena na seznámení se sadou různých vizualizačních nástrojů, jejich použitím a návrhem nových vizualizací. Součástí budou krátké domácí úlohy aplikující probíranou tématiku na reálná data. Studijní materiály: Slajdy, doprovodné výukové materiály a video záznamy přednášek, knihy a časopisy o vizualizaci.
Metody hodnocení
Odevzdání průběžných domácích úloh je nezbytné pro získání zápočtu, který je podmínkou pro písemnou zkoušku. Předmět je hodnocen na základě závěrečné písemné zkoušky, která je složena z 5-ti otázek teoretického i praktického zaměření.
Informace učitele
http://www.fi.muni.cz/~xkozlik/PV251
Materiály budou uveřejněny ve studijních materiálech předmětu v Informačním systému. Materials will be available at the study materials in IS.
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2013, jaro 2015, jaro 2016, jaro 2017, jaro 2018, jaro 2019, podzim 2019, podzim 2020, podzim 2021, podzim 2022, podzim 2023, podzim 2024.

PV251 Vizualizace

Fakulta informatiky
jaro 2013
Rozsah
2/1. 3 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
Vyučující
doc. RNDr. Barbora Kozlíková, Ph.D. (přednášející)
Mgr. Vilém Šustr (cvičící)
Garance
doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. Ing. Jiří Sochor, CSc.
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Rozvrh
Út 8:00–9:50 G123
  • Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
PV251/01: každé sudé úterý 10:00–11:50 B204, V. Šustr
PV251/02: každé liché úterý 10:00–11:50 B204, V. Šustr
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 40 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/40, pouze zareg.: 0/40, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/40
Mateřské obory/plány
předmět má 12 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
Cílem předmětu je poskytnout přehled o oblasti vizualizace, o jejích principech a metodách. Posluchači budou seznámeni se základními koncepty vizualizace a její aplikací na různé typy vstupních dat. Dále bude součástí kurzu seznámení s interakčními technikami pro manipulaci se zobrazenými daty a s aplikací vizualizace na specifické oblasti, jako jsou medicína, umění apod. Studenti rovněž získají praktické zkušenosti s prací s různými vizualizačními nástroji a technikami a budou schopni sami navrhovat efektivní vizualizace.
Osnova
  • Úvod do vizualizace, historie, vizualizace dnes, vnímání a zpracování obrazu
  • Barva, typy vstupních dat
  • Základní principy vizualizace
  • Techniky vizualizace prostorových dat
  • Techniky vizualizace geografických dat
  • Techniky vizualizace "multivariate" dat
  • Grafy a stromy, sítě
  • Vizualizace textů a dokumentů
  • Interakce - koncepty a techniky
  • Návrh efektivních vizualizací, porovnání a vyhodnocování vizualizačních technik
  • Vizualizační nástroje a systémy
  • Specifické aplikace vizualizace - medical visualization, NPR, scientific visualization
Literatura
    doporučená literatura
  • WARD, Matthew, Georges G. GRINSTEIN a Daniel KEIM. Interactive data visualization : foundations, techniques, and applications. Natick: A K Peters, 2010, xvii, 496. ISBN 9781568814735. info
Výukové metody
Teoretické přednášky o základních principech, metodách a algoritmech pro vizualizaci. Cvičení zaměřena na seznámení se sadou různých vizualizačních nástrojů, jejich použitím a návrhem nových vizualizací. Součástí budou krátké domácí úlohy aplikující probíranou tématiku na reálná data. Studijní materiály: Slajdy, doprovodné výukové materiály a video záznamy přednášek, knihy a časopisy o vizualizaci.
Metody hodnocení
Odevzdání průběžných domácích úloh je nezbytné pro získání zápočtu, který je podmínkou pro písemnou zkoušku. Předmět je hodnocen na základě závěrečné písemné zkoušky.
Informace učitele
http://www.fi.muni.cz/~xkozlik/PV251
Materiály budou uveřejněny ve studijních materiálech předmětu v Informačním systému. Materials will be available at the study materials in IS.
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2014, jaro 2015, jaro 2016, jaro 2017, jaro 2018, jaro 2019, podzim 2019, podzim 2020, podzim 2021, podzim 2022, podzim 2023, podzim 2024.