PV251 Visualization
Fakulta informatikypodzim 2024
- Rozsah
- 2/1/0. 3 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
Vyučováno prezenčně. - Vyučující
- doc. RNDr. Barbora Kozlíková, Ph.D. (přednášející)
RNDr. Katarína Furmanová, Ph.D. (přednášející) - Garance
- doc. RNDr. Barbora Kozlíková, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky - Předpoklady
- No additional prerequisites.
- Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 60 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/60, pouze zareg.: 1/60, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 1/60 - Mateřské obory/plány
- předmět má 32 mateřských oborů, zobrazit
- Cíle předmětu
- The goal is to provide students with the overview of the field of visualization and its principles and methods. The course includes basic concepts of visualization and its application to different input data sets. Students also will be acquainted with various interaction techniques for data manipulation and with practical applications of visualization, such as in medicine, art etc. An important part of this course contains practical exercises performed on various visualization tools. At the end of this course, students should be able to design and develop their own effective visualizations.
- Výstupy z učení
- After passing this course, the students will be able to: - evaluate the suitability of existing visualization techniques for a given task - determine the basic mistakes of existing visualization solutions - design appropriate visualizations for given tasks - implement an optimized solution of a selected visualization
- Osnova
- Introduction, history of visualization, visualization today, human perception and information processing
- Color, types of input data
- Visualization foundations
- Visualization techniques for spatial data
- Visualization techniques for geospatial data
- Visualization techniques for multivariate data
- Graphs and trees, networks
- Text and document visualization
- Interaction concepts and techniques
- Designing effective visualizations, comparing and evaluating visualization techniques
- Visualization tools and systems
- Specific applications of visualization - medical visualization, NPR, scientific visualization
- Literatura
- doporučená literatura
- WARD, Matthew, Georges G. GRINSTEIN a Daniel KEIM. Interactive data visualization : foundations, techniques, and applications. Natick: A K Peters, 2010, xvii, 496. ISBN 9781568814735. info
- Výukové metody
- Theoretical lectures covering fundamentals, methods, and algorithms for visualization. Lab work focused on usage of various visualization tools and design of visualizations. Short HW assignments demonstrating usage of methods discussed in lectures. Study materials: Slides, study materials and lectures video, textbooks, and journals on visualization.
- Metody hodnocení
- Homework assignments must be completed before the final examination. The final assessment is based on the result of the written exam which consists of 5 theoretical as well as practical questions.
- Vyučovací jazyk
- Angličtina
- Informace učitele
- Materials will be available in the "study materials" folder in IS.
- Další komentáře
- Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden. - Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů
PV251 Visualization
Fakulta informatikypodzim 2023
- Rozsah
- 2/1/0. 3 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
Vyučováno prezenčně. - Vyučující
- doc. RNDr. Barbora Kozlíková, Ph.D. (přednášející)
RNDr. Katarína Furmanová, Ph.D. (přednášející) - Garance
- doc. RNDr. Barbora Kozlíková, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky - Rozvrh
- Pá 8:00–9:50 A217
- Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
PV251/02: St 27. 9. až St 6. 12. každou lichou středu 10:00–11:50 A215, K. Furmanová
PV251/03: Čt 21. 9. až Čt 14. 12. každý sudý čtvrtek 14:00–15:50 A215, K. Furmanová
PV251/04: Čt 12. 10. až Čt 7. 12. každý lichý čtvrtek 14:00–15:50 A215, K. Furmanová - Předpoklady
- No additional prerequisites.
- Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 60 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 51/60, pouze zareg.: 1/60, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 1/60 - Mateřské obory/plány
- předmět má 46 mateřských oborů, zobrazit
- Cíle předmětu
- The goal is to provide students with the overview of the field of visualization and its principles and methods. The course includes basic concepts of visualization and its application to different input data sets. Students also will be acquainted with various interaction techniques for data manipulation and with practical applications of visualization, such as in medicine, art etc. An important part of this course contains practical exercises performed on various visualization tools. At the end of this course, students should be able to design and develop their own effective visualizations.
- Výstupy z učení
- After passing this course, the students will be able to: - evaluate the suitability of existing visualization techniques for a given task - determine the basic mistakes of existing visualization solutions - design appropriate visualizations for given tasks - implement an optimized solution of a selected visualization
- Osnova
- Introduction, history of visualization, visualization today, human perception and information processing
- Color, types of input data
- Visualization foundations
- Visualization techniques for spatial data
- Visualization techniques for geospatial data
- Visualization techniques for multivariate data
- Graphs and trees, networks
- Text and document visualization
- Interaction concepts and techniques
- Designing effective visualizations, comparing and evaluating visualization techniques
- Visualization tools and systems
- Specific applications of visualization - medical visualization, NPR, scientific visualization
- Literatura
- doporučená literatura
- WARD, Matthew, Georges G. GRINSTEIN a Daniel KEIM. Interactive data visualization : foundations, techniques, and applications. Natick: A K Peters, 2010, xvii, 496. ISBN 9781568814735. info
- Výukové metody
- Theoretical lectures covering fundamentals, methods, and algorithms for visualization. Lab work focused on usage of various visualization tools and design of visualizations. Short HW assignments demonstrating usage of methods discussed in lectures. Study materials: Slides, study materials and lectures video, textbooks, and journals on visualization.
- Metody hodnocení
- Homework assignments must be completed before the final examination. The final assessment is based on the result of the written exam which consists of 5 theoretical as well as practical questions.
- Vyučovací jazyk
- Angličtina
- Informace učitele
- Materials will be available in the "study materials" folder in IS.
- Další komentáře
- Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně. - Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů
PV251 Visualization
Fakulta informatikypodzim 2022
- Rozsah
- 2/1. 3 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
Vyučováno prezenčně. - Vyučující
- doc. RNDr. Barbora Kozlíková, Ph.D. (přednášející)
RNDr. Katarína Furmanová, Ph.D. (přednášející)
RNDr. Jan Byška, Ph.D. (přednášející)
RNDr. Pavol Ulbrich (cvičící) - Garance
- doc. RNDr. Barbora Kozlíková, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky - Rozvrh
- St 10:00–11:50 A217
- Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
PV251/02: St 21. 9. až St 30. 11. každou sudou středu 16:00–17:50 A215, K. Furmanová
PV251/03: Po 12. 9. až Po 5. 12. každé liché pondělí 8:00–9:50 A215, K. Furmanová
PV251/04: Po 19. 9. až Po 28. 11. každé sudé pondělí 8:00–9:50 A215, K. Furmanová - Předpoklady
- No additional prerequisites.
- Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 60 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 35/60, pouze zareg.: 0/60, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/60 - Mateřské obory/plány
- předmět má 46 mateřských oborů, zobrazit
- Cíle předmětu
- The goal is to provide students with the overview of the field of visualization and its principles and methods. The course includes basic concepts of visualization and its application to different input data sets. Students also will be acquainted with various interaction techniques for data manipulation and with practical applications of visualization, such as in medicine, art etc. An important part of this course contains practical exercises performed on various visualization tools. At the end of this course, students should be able to design and develop their own effective visualizations.
- Výstupy z učení
- After passing this course, the students will be able to: - evaluate the suitability of existing visualization techniques for a given task - determine the basic mistakes of existing visualization solutions - design appropriate visualizations for given tasks - implement an optimized solution of a selected visualization
- Osnova
- Introduction, history of visualization, visualization today, human perception and information processing
- Color, types of input data
- Visualization foundations
- Visualization techniques for spatial data
- Visualization techniques for geospatial data
- Visualization techniques for multivariate data
- Graphs and trees, networks
- Text and document visualization
- Interaction concepts and techniques
- Designing effective visualizations, comparing and evaluating visualization techniques
- Visualization tools and systems
- Specific applications of visualization - medical visualization, NPR, scientific visualization
- Literatura
- doporučená literatura
- WARD, Matthew, Georges G. GRINSTEIN a Daniel KEIM. Interactive data visualization : foundations, techniques, and applications. Natick: A K Peters, 2010, xvii, 496. ISBN 9781568814735. info
- Výukové metody
- Theoretical lectures covering fundamentals, methods, and algorithms for visualization. Lab work focused on usage of various visualization tools and design of visualizations. Short HW assignments demonstrating usage of methods discussed in lectures. Study materials: Slides, study materials and lectures video, textbooks, and journals on visualization.
- Metody hodnocení
- Homework assignments must be completed before the final examination. The final assessment is based on the result of the written exam which consists of 5 theoretical as well as practical questions.
- Vyučovací jazyk
- Angličtina
- Informace učitele
- Materials will be available in the "study materials" folder in IS.
- Další komentáře
- Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně. - Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů
PV251 Visualization
Fakulta informatikypodzim 2021
- Rozsah
- 2/1. 3 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
Vyučováno prezenčně. - Vyučující
- doc. RNDr. Barbora Kozlíková, Ph.D. (přednášející)
RNDr. Katarína Furmanová, Ph.D. (přednášející)
RNDr. Jan Byška, Ph.D. (přednášející)
RNDr. Pavol Ulbrich (cvičící) - Garance
- doc. RNDr. Barbora Kozlíková, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky - Rozvrh
- Po 13. 9. až Po 6. 12. Po 16:00–17:50 A217
- Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
PV251/02: Čt 23. 9. až Čt 2. 12. každý sudý čtvrtek 16:00–17:50 B311, K. Furmanová, B. Kozlíková, P. Ulbrich
PV251/03: Út 14. 9. až Út 7. 12. každé liché úterý 14:00–15:50 B311, K. Furmanová, B. Kozlíková, P. Ulbrich
PV251/04: Út 21. 9. až Út 30. 11. každé sudé úterý 14:00–15:50 B311, K. Furmanová, B. Kozlíková, P. Ulbrich - Předpoklady
- No additional prerequisites.
- Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 60 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 18/60, pouze zareg.: 0/60, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/60 - Mateřské obory/plány
- předmět má 45 mateřských oborů, zobrazit
- Cíle předmětu
- The goal is to provide students with the overview of the field of visualization and its principles and methods. The course includes basic concepts of visualization and its application to different input data sets. Students also will be acquainted with various interaction techniques for data manipulation and with practical applications of visualization, such as in medicine, art etc. An important part of this course contains practical exercises performed on various visualization tools. At the end of this course, students should be able to design and develop their own effective visualizations.
- Výstupy z učení
- After passing this course, the students will be able to: - evaluate the suitability of existing visualization techniques for a given task - determine the basic mistakes of existing visualization solutions - design appropriate visualizations for given tasks - implement an optimized solution of a selected visualization
- Osnova
- Introduction, history of visualization, visualization today, human perception and information processing
- Color, types of input data
- Visualization foundations
- Visualization techniques for spatial data
- Visualization techniques for geospatial data
- Visualization techniques for multivariate data
- Graphs and trees, networks
- Text and document visualization
- Interaction concepts and techniques
- Designing effective visualizations, comparing and evaluating visualization techniques
- Visualization tools and systems
- Specific applications of visualization - medical visualization, NPR, scientific visualization
- Literatura
- doporučená literatura
- WARD, Matthew, Georges G. GRINSTEIN a Daniel KEIM. Interactive data visualization : foundations, techniques, and applications. Natick: A K Peters, 2010, xvii, 496. ISBN 9781568814735. info
- Výukové metody
- Theoretical lectures covering fundamentals, methods, and algorithms for visualization. Lab work focused on usage of various visualization tools and design of visualizations. Short HW assignments demonstrating usage of methods discussed in lectures. Study materials: Slides, study materials and lectures video, textbooks, and journals on visualization.
- Metody hodnocení
- Homework assignments must be completed before the final examination. The final assessment is based on the result of the written exam which consists of 5 theoretical as well as practical questions.
- Vyučovací jazyk
- Angličtina
- Informace učitele
- Materials will be available in the "study materials" folder in IS.
- Další komentáře
- Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně. - Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů
PV251 Visualization
Fakulta informatikypodzim 2020
- Rozsah
- 2/1. 3 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
Vyučováno online. - Vyučující
- doc. RNDr. Barbora Kozlíková, Ph.D. (přednášející)
RNDr. Jan Byška, Ph.D. (přednášející)
RNDr. Pavol Ulbrich (cvičící) - Garance
- doc. RNDr. Barbora Kozlíková, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky - Rozvrh
- St 16:00–17:50 D3
- Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
PV251/02: každé sudé úterý 14:00–15:50 B311, P. Ulbrich
PV251/03: každou lichou středu 8:00–9:50 B311, P. Ulbrich
PV251/04: každou sudou středu 8:00–9:50 B311, P. Ulbrich - Předpoklady
- No additional prerequisites.
- Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 60 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 5/60, pouze zareg.: 0/60, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/60 - Mateřské obory/plány
- předmět má 45 mateřských oborů, zobrazit
- Cíle předmětu
- The goal is to provide students with the overview of the field of visualization and its principles and methods. The course includes basic concepts of visualization and its application to different input data sets. Students also will be acquainted with various interaction techniques for data manipulation and with practical applications of visualization, such as in medicine, art etc. An important part of this course contains practical exercises performed on various visualization tools. At the end of this course, students should be able to design and develop their own effective visualizations.
- Výstupy z učení
- After passing this course, the students will be able to: - evaluate the suitability of existing visualization techniques for a given task - determine the basic mistakes of existing visualization solutions - design appropriate visualizations for given tasks - implement an optimized solution of a selected visualization
- Osnova
- Introduction, history of visualization, visualization today, human perception and information processing
- Color, types of input data
- Visualization foundations
- Visualization techniques for spatial data
- Visualization techniques for geospatial data
- Visualization techniques for multivariate data
- Graphs and trees, networks
- Text and document visualization
- Interaction concepts and techniques
- Designing effective visualizations, comparing and evaluating visualization techniques
- Visualization tools and systems
- Specific applications of visualization - medical visualization, NPR, scientific visualization
- Literatura
- doporučená literatura
- WARD, Matthew, Georges G. GRINSTEIN a Daniel KEIM. Interactive data visualization : foundations, techniques, and applications. Natick: A K Peters, 2010, xvii, 496. ISBN 9781568814735. info
- Výukové metody
- Theoretical lectures covering fundamentals, methods, and algorithms for visualization. Lab work focused on usage of various visualization tools and design of visualizations. Short HW assignments demonstrating usage of methods discussed in lectures. Study materials: Slides, study materials and lectures video, textbooks, and journals on visualization.
- Metody hodnocení
- Homework assignments must be completed before the final examination. The final assessment is based on the result of the written exam which consists of 5 theoretical as well as practical questions.
- Vyučovací jazyk
- Angličtina
- Informace učitele
- Materials will be available in the "study materials" folder in IS.
- Další komentáře
- Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně. - Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů
PV251 Visualization
Fakulta informatikypodzim 2019
- Rozsah
- 2/1. 3 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
- Vyučující
- doc. RNDr. Barbora Kozlíková, Ph.D. (přednášející)
RNDr. Jan Byška, Ph.D. (přednášející)
RNDr. Pavol Ulbrich (cvičící) - Garance
- doc. RNDr. Barbora Kozlíková, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky - Rozvrh
- Po 16:00–17:50 A318
- Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
PV251/02: každé liché úterý 12:00–13:50 B311, P. Ulbrich
PV251/03: každý sudý čtvrtek 12:00–13:50 B311, P. Ulbrich
PV251/04: každý lichý čtvrtek 12:00–13:50 B311, P. Ulbrich - Předpoklady
- No additional prerequisites.
- Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 60 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 3/60, pouze zareg.: 0/60, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/60 - Mateřské obory/plány
- předmět má 45 mateřských oborů, zobrazit
- Cíle předmětu
- The goal is to provide students with the overview of the field of visualization and its principles and methods. The course includes basic concepts of visualization and its application to different input data sets. Students also will be acquainted with various interaction techniques for data manipulation and with practical applications of visualization, such as in medicine, art etc. An important part of this course contains practical exercises performed on various visualization tools. At the end of this course, students should be able to design and develop their own effective visualizations.
- Výstupy z učení
- After passing this course, the students will be able to: - evaluate the suitability of existing visualization techniques for a given task - determine the basic mistakes of existing visualization solutions - design appropriate visualizations for given tasks - implement an optimized solution of a selected visualization
- Osnova
- Introduction, history of visualization, visualization today, human perception and information processing
- Color, types of input data
- Visualization foundations
- Visualization techniques for spatial data
- Visualization techniques for geospatial data
- Visualization techniques for multivariate data
- Graphs and trees, networks
- Text and document visualization
- Interaction concepts and techniques
- Designing effective visualizations, comparing and evaluating visualization techniques
- Visualization tools and systems
- Specific applications of visualization - medical visualization, NPR, scientific visualization
- Literatura
- doporučená literatura
- WARD, Matthew, Georges G. GRINSTEIN a Daniel KEIM. Interactive data visualization : foundations, techniques, and applications. Natick: A K Peters, 2010, xvii, 496. ISBN 9781568814735. info
- Výukové metody
- Theoretical lectures covering fundamentals, methods, and algorithms for visualization. Lab work focused on usage of various visualization tools and design of visualizations. Short HW assignments demonstrating usage of methods discussed in lectures. Study materials: Slides, study materials and lectures video, textbooks, and journals on visualization.
- Metody hodnocení
- Homework assignments must be completed before the final examination. The final assessment is based on the result of the written exam which consists of 5 theoretical as well as practical questions.
- Vyučovací jazyk
- Angličtina
- Informace učitele
- Materials will be available in the "study materials" folder in IS.
- Další komentáře
- Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně. - Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů
PV251 Visualization
Fakulta informatikyjaro 2019
- Rozsah
- 2/1. 3 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
- Vyučující
- doc. RNDr. Barbora Kozlíková, Ph.D. (přednášející)
RNDr. Katarína Furmanová, Ph.D. (cvičící)
doc. RNDr. Barbora Kozlíková, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Kristína Pšorn Zákopčanová (cvičící) - Garance
- doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky - Rozvrh
- Po 16:00–17:50 A319
- Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
PV251/02: Út 19. 2. až Út 14. 5. každé liché úterý 12:00–13:50 B311, K. Furmanová, K. Pšorn Zákopčanová - Předpoklady
- No additional prerequisities.
- Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 60 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/60, pouze zareg.: 0/60, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/60 - Mateřské obory/plány
- předmět má 13 mateřských oborů, zobrazit
- Cíle předmětu
- The goal is to provide students with the overview of the field of visualization and its principles and methods. The course includes basic concepts of visualization and its application to different input data sets. Students also will be acquainted with various interaction techniques for data manipulation and with practical applications of visualization, such as in medicine, art etc. An important part of this course contains a practical exercises performed on various visualization tools. In the end of this course, students should be able to design and develop their own effective visualizations.
- Výstupy z učení
- After passing this course, the students will be able to: - evaluate the suitability of existing visualization techniques for a given task - determine the basic mistakes of existing visualization solutions - design an appropriate visualizations for given tasks - implement an optimized solution of a selected visualization
- Osnova
- Introduction, history of visualization, visualization today, human perception and information processing
- Color, types of input data
- Visualization foundations
- Visualization techniques for spatial data
- Visualization techniques for geospatial data
- Visualization techniques for multivariate data
- Graphs and trees, networks
- Text and document visualization
- Interaction concepts and techniques
- Designing effective visualizations, comparing and evaluating visualization techniques
- Visualization tools and systems
- Specific applications of visualization - medical visualization, NPR, scientific visualization
- Literatura
- doporučená literatura
- WARD, Matthew, Georges G. GRINSTEIN a Daniel KEIM. Interactive data visualization : foundations, techniques, and applications. Natick: A K Peters, 2010, xvii, 496. ISBN 9781568814735. info
- Výukové metody
- Theoretical lectures covering fundamentals, methods and algorithms for visualization. Lab work focused on usage of various visualization tools and design of visualizations. Short HW assignments demonstrating usage of methods discussed on lectures. Study materials: Slides, study materials and lectures video, text books and journals on visualization.
- Metody hodnocení
- Homework assignments must be completed before the final examination. Final assessment is based on result of the written exam which consists of 5 theoretical as well as practical questions.
- Vyučovací jazyk
- Angličtina
- Informace učitele
- Materials will be available in the "study materials" folder in IS.
- Další komentáře
- Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně. - Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů
PV251 Visualization
Fakulta informatikyjaro 2018
- Rozsah
- 2/1. 3 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
- Vyučující
- doc. RNDr. Barbora Kozlíková, Ph.D. (přednášející)
RNDr. Katarína Furmanová, Ph.D. (cvičící)
doc. RNDr. Barbora Kozlíková, Ph.D. (cvičící) - Garance
- doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky - Rozvrh
- Po 16:00–17:50 D2
- Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
PV251/04: každé liché úterý 16:00–17:50 B311, K. Furmanová, B. Kozlíková - Předpoklady
- No additional prerequisities.
- Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 60 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/60, pouze zareg.: 0/60, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/60 - Mateřské obory/plány
- předmět má 13 mateřských oborů, zobrazit
- Cíle předmětu
- The goal is to provide students with the overview of the field of visualization and its principles and methods. The course includes basic concepts of visualization and its application to different input data sets. Students also will be acquainted with various interaction techniques for data manipulation and with practical applications of visualization, such as in medicine, art etc. An important part of this course contains a practical exercises performed on various visualization tools. In the end of this course, students should be able to design and develop their own effective visualizations.
- Výstupy z učení
- After passing this course, the students will be able to: - evaluate the suitability of existing visualization techniques for a given task - determine the basic mistakes of existing visualization solutions - design an appropriate visualizations for given tasks - implement an optimized solution of a selected visualization
- Osnova
- Introduction, history of visualization, visualization today, human perception and information processing
- Color, types of input data
- Visualization foundations
- Visualization techniques for spatial data
- Visualization techniques for geospatial data
- Visualization techniques for multivariate data
- Graphs and trees, networks
- Text and document visualization
- Interaction concepts and techniques
- Designing effective visualizations, comparing and evaluating visualization techniques
- Visualization tools and systems
- Specific applications of visualization - medical visualization, NPR, scientific visualization
- Literatura
- doporučená literatura
- WARD, Matthew, Georges G. GRINSTEIN a Daniel KEIM. Interactive data visualization : foundations, techniques, and applications. Natick: A K Peters, 2010, xvii, 496. ISBN 9781568814735. info
- Výukové metody
- Theoretical lectures covering fundamentals, methods and algorithms for visualization. Lab work focused on usage of various visualization tools and design of visualizations. Short HW assignments demonstrating usage of methods discussed on lectures. Study materials: Slides, study materials and lectures video, text books and journals on visualization.
- Metody hodnocení
- Homework assignments must be completed before the final examination. Final assessment is based on result of the written exam which consists of 5 theoretical as well as practical questions.
- Vyučovací jazyk
- Angličtina
- Informace učitele
- Materials will be available in the "study materials" folder in IS.
- Další komentáře
- Předmět je vyučován každoročně.
- Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů
PV251 Vizualizace
Fakulta informatikyjaro 2017
- Rozsah
- 2/1. 3 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
- Vyučující
- doc. RNDr. Barbora Kozlíková, Ph.D. (přednášející)
RNDr. Zuzana Ferková, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Miroslava Jarešová (cvičící) - Garance
- doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky - Rozvrh
- Po 12:00–13:50 A318
- Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
PV251/03: každou sudou středu 16:00–17:50 B116, Z. Ferková, M. Jarešová - Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 60 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/60, pouze zareg.: 0/60, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/60 - Mateřské obory/plány
- předmět má 13 mateřských oborů, zobrazit
- Cíle předmětu
- Cílem předmětu je poskytnout přehled o oblasti vizualizace, o jejích principech a metodách. Posluchači budou seznámeni se základními koncepty vizualizace a její aplikací na různé typy vstupních dat. Dále bude součástí kurzu seznámení s interakčními technikami pro manipulaci se zobrazenými daty a s aplikací vizualizace na specifické oblasti, jako jsou medicína, umění apod. Studenti rovněž získají praktické zkušenosti s prací s různými vizualizačními nástroji a technikami a budou schopni sami navrhovat efektivní vizualizace.
- Osnova
- Úvod do vizualizace, historie, vizualizace dnes, vnímání a zpracování obrazu
- Barva, typy vstupních dat
- Základní principy vizualizace
- Techniky vizualizace prostorových dat
- Techniky vizualizace geografických dat
- Techniky vizualizace "multivariate" dat
- Grafy a stromy, sítě
- Vizualizace textů a dokumentů
- Interakce - koncepty a techniky
- Návrh efektivních vizualizací, porovnání a vyhodnocování vizualizačních technik
- Vizualizační nástroje a systémy
- Specifické aplikace vizualizace - medical visualization, NPR, scientific visualization
- Literatura
- doporučená literatura
- WARD, Matthew, Georges G. GRINSTEIN a Daniel KEIM. Interactive data visualization : foundations, techniques, and applications. Natick: A K Peters, 2010, xvii, 496. ISBN 9781568814735. info
- Výukové metody
- Teoretické přednášky o základních principech, metodách a algoritmech pro vizualizaci. Cvičení zaměřena na seznámení se sadou různých vizualizačních nástrojů, jejich použitím a návrhem nových vizualizací. Součástí budou krátké domácí úlohy aplikující probíranou tématiku na reálná data. Studijní materiály: Slajdy, doprovodné výukové materiály a video záznamy přednášek, knihy a časopisy o vizualizaci.
- Metody hodnocení
- Odevzdání průběžných domácích úloh je nezbytné pro získání zápočtu, který je podmínkou pro písemnou zkoušku. Předmět je hodnocen na základě závěrečné písemné zkoušky, která je složena z 5-ti otázek teoretického i praktického zaměření.
- Informace učitele
- http://www.fi.muni.cz/~xkozlik/PV251
Materiály budou uveřejněny ve studijních materiálech předmětu v Informačním systému. Materials will be available at the study materials in IS. - Další komentáře
- Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně. - Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů
PV251 Vizualizace
Fakulta informatikyjaro 2016
- Rozsah
- 2/1. 3 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
- Vyučující
- doc. RNDr. Barbora Kozlíková, Ph.D. (přednášející)
RNDr. Zuzana Ferková, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Miroslava Jarešová (cvičící) - Garance
- doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky - Rozvrh
- Út 8:00–9:50 A217
- Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
PV251/02: každou lichou středu 12:00–13:50 B117, Z. Ferková, M. Jarešová
PV251/03: každou sudou středu 10:00–11:50 A215, Z. Ferková, M. Jarešová
PV251/04: každou lichou středu 10:00–11:50 A215, Z. Ferková, M. Jarešová - Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 60 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/60, pouze zareg.: 0/60, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/60 - Mateřské obory/plány
- předmět má 13 mateřských oborů, zobrazit
- Cíle předmětu
- Cílem předmětu je poskytnout přehled o oblasti vizualizace, o jejích principech a metodách. Posluchači budou seznámeni se základními koncepty vizualizace a její aplikací na různé typy vstupních dat. Dále bude součástí kurzu seznámení s interakčními technikami pro manipulaci se zobrazenými daty a s aplikací vizualizace na specifické oblasti, jako jsou medicína, umění apod. Studenti rovněž získají praktické zkušenosti s prací s různými vizualizačními nástroji a technikami a budou schopni sami navrhovat efektivní vizualizace.
- Osnova
- Úvod do vizualizace, historie, vizualizace dnes, vnímání a zpracování obrazu
- Barva, typy vstupních dat
- Základní principy vizualizace
- Techniky vizualizace prostorových dat
- Techniky vizualizace geografických dat
- Techniky vizualizace "multivariate" dat
- Grafy a stromy, sítě
- Vizualizace textů a dokumentů
- Interakce - koncepty a techniky
- Návrh efektivních vizualizací, porovnání a vyhodnocování vizualizačních technik
- Vizualizační nástroje a systémy
- Specifické aplikace vizualizace - medical visualization, NPR, scientific visualization
- Literatura
- doporučená literatura
- WARD, Matthew, Georges G. GRINSTEIN a Daniel KEIM. Interactive data visualization : foundations, techniques, and applications. Natick: A K Peters, 2010, xvii, 496. ISBN 9781568814735. info
- Výukové metody
- Teoretické přednášky o základních principech, metodách a algoritmech pro vizualizaci. Cvičení zaměřena na seznámení se sadou různých vizualizačních nástrojů, jejich použitím a návrhem nových vizualizací. Součástí budou krátké domácí úlohy aplikující probíranou tématiku na reálná data. Studijní materiály: Slajdy, doprovodné výukové materiály a video záznamy přednášek, knihy a časopisy o vizualizaci.
- Metody hodnocení
- Odevzdání průběžných domácích úloh je nezbytné pro získání zápočtu, který je podmínkou pro písemnou zkoušku. Předmět je hodnocen na základě závěrečné písemné zkoušky, která je složena z 5-ti otázek teoretického i praktického zaměření.
- Informace učitele
- http://www.fi.muni.cz/~xkozlik/PV251
Materiály budou uveřejněny ve studijních materiálech předmětu v Informačním systému. Materials will be available at the study materials in IS. - Další komentáře
- Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně. - Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů
PV251 Vizualizace
Fakulta informatikyjaro 2015
- Rozsah
- 2/1. 3 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
- Vyučující
- doc. RNDr. Barbora Kozlíková, Ph.D. (přednášející)
RNDr. Jan Byška, Ph.D. (cvičící) - Garance
- doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky - Rozvrh
- Po 14:00–15:50 A318
- Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
PV251/02: každou lichou středu 12:00–13:50 B117, B. Kozlíková
PV251/03: každý sudý pátek 8:00–9:50 B117, B. Kozlíková
PV251/04: každý lichý pátek 8:00–9:50 B117, B. Kozlíková - Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 60 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/60, pouze zareg.: 0/60, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/60 - Mateřské obory/plány
- předmět má 12 mateřských oborů, zobrazit
- Cíle předmětu
- Cílem předmětu je poskytnout přehled o oblasti vizualizace, o jejích principech a metodách. Posluchači budou seznámeni se základními koncepty vizualizace a její aplikací na různé typy vstupních dat. Dále bude součástí kurzu seznámení s interakčními technikami pro manipulaci se zobrazenými daty a s aplikací vizualizace na specifické oblasti, jako jsou medicína, umění apod. Studenti rovněž získají praktické zkušenosti s prací s různými vizualizačními nástroji a technikami a budou schopni sami navrhovat efektivní vizualizace.
- Osnova
- Úvod do vizualizace, historie, vizualizace dnes, vnímání a zpracování obrazu
- Barva, typy vstupních dat
- Základní principy vizualizace
- Techniky vizualizace prostorových dat
- Techniky vizualizace geografických dat
- Techniky vizualizace "multivariate" dat
- Grafy a stromy, sítě
- Vizualizace textů a dokumentů
- Interakce - koncepty a techniky
- Návrh efektivních vizualizací, porovnání a vyhodnocování vizualizačních technik
- Vizualizační nástroje a systémy
- Specifické aplikace vizualizace - medical visualization, NPR, scientific visualization
- Literatura
- doporučená literatura
- WARD, Matthew, Georges G. GRINSTEIN a Daniel KEIM. Interactive data visualization : foundations, techniques, and applications. Natick: A K Peters, 2010, xvii, 496. ISBN 9781568814735. info
- Výukové metody
- Teoretické přednášky o základních principech, metodách a algoritmech pro vizualizaci. Cvičení zaměřena na seznámení se sadou různých vizualizačních nástrojů, jejich použitím a návrhem nových vizualizací. Součástí budou krátké domácí úlohy aplikující probíranou tématiku na reálná data. Studijní materiály: Slajdy, doprovodné výukové materiály a video záznamy přednášek, knihy a časopisy o vizualizaci.
- Metody hodnocení
- Odevzdání průběžných domácích úloh je nezbytné pro získání zápočtu, který je podmínkou pro písemnou zkoušku. Předmět je hodnocen na základě závěrečné písemné zkoušky, která je složena z 5-ti otázek teoretického i praktického zaměření.
- Informace učitele
- http://www.fi.muni.cz/~xkozlik/PV251
Materiály budou uveřejněny ve studijních materiálech předmětu v Informačním systému. Materials will be available at the study materials in IS. - Další komentáře
- Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně. - Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů
PV251 Vizualizace
Fakulta informatikyjaro 2014
- Rozsah
- 2/1. 3 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
- Vyučující
- doc. RNDr. Barbora Kozlíková, Ph.D. (přednášející)
- Garance
- doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky - Rozvrh
- St 10:00–11:50 D1
- Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
PV251/02: každé liché úterý 10:00–11:50 B311, B. Kozlíková
PV251/03: každou sudou středu 14:00–15:50 B311, B. Kozlíková
PV251/04: každou lichou středu 14:00–15:50 B311, B. Kozlíková - Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 60 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/60, pouze zareg.: 0/60, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/60 - Mateřské obory/plány
- předmět má 12 mateřských oborů, zobrazit
- Cíle předmětu
- Cílem předmětu je poskytnout přehled o oblasti vizualizace, o jejích principech a metodách. Posluchači budou seznámeni se základními koncepty vizualizace a její aplikací na různé typy vstupních dat. Dále bude součástí kurzu seznámení s interakčními technikami pro manipulaci se zobrazenými daty a s aplikací vizualizace na specifické oblasti, jako jsou medicína, umění apod. Studenti rovněž získají praktické zkušenosti s prací s různými vizualizačními nástroji a technikami a budou schopni sami navrhovat efektivní vizualizace.
- Osnova
- Úvod do vizualizace, historie, vizualizace dnes, vnímání a zpracování obrazu
- Barva, typy vstupních dat
- Základní principy vizualizace
- Techniky vizualizace prostorových dat
- Techniky vizualizace geografických dat
- Techniky vizualizace "multivariate" dat
- Grafy a stromy, sítě
- Vizualizace textů a dokumentů
- Interakce - koncepty a techniky
- Návrh efektivních vizualizací, porovnání a vyhodnocování vizualizačních technik
- Vizualizační nástroje a systémy
- Specifické aplikace vizualizace - medical visualization, NPR, scientific visualization
- Literatura
- doporučená literatura
- WARD, Matthew, Georges G. GRINSTEIN a Daniel KEIM. Interactive data visualization : foundations, techniques, and applications. Natick: A K Peters, 2010, xvii, 496. ISBN 9781568814735. info
- Výukové metody
- Teoretické přednášky o základních principech, metodách a algoritmech pro vizualizaci. Cvičení zaměřena na seznámení se sadou různých vizualizačních nástrojů, jejich použitím a návrhem nových vizualizací. Součástí budou krátké domácí úlohy aplikující probíranou tématiku na reálná data. Studijní materiály: Slajdy, doprovodné výukové materiály a video záznamy přednášek, knihy a časopisy o vizualizaci.
- Metody hodnocení
- Odevzdání průběžných domácích úloh je nezbytné pro získání zápočtu, který je podmínkou pro písemnou zkoušku. Předmět je hodnocen na základě závěrečné písemné zkoušky, která je složena z 5-ti otázek teoretického i praktického zaměření.
- Informace učitele
- http://www.fi.muni.cz/~xkozlik/PV251
Materiály budou uveřejněny ve studijních materiálech předmětu v Informačním systému. Materials will be available at the study materials in IS. - Další komentáře
- Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně. - Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů
PV251 Vizualizace
Fakulta informatikyjaro 2013
- Rozsah
- 2/1. 3 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
- Vyučující
- doc. RNDr. Barbora Kozlíková, Ph.D. (přednášející)
Mgr. Vilém Šustr (cvičící) - Garance
- doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. Ing. Jiří Sochor, CSc.
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky - Rozvrh
- Út 8:00–9:50 G123
- Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
PV251/02: každé liché úterý 10:00–11:50 B204, V. Šustr - Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 40 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/40, pouze zareg.: 0/40, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/40 - Mateřské obory/plány
- předmět má 12 mateřských oborů, zobrazit
- Cíle předmětu
- Cílem předmětu je poskytnout přehled o oblasti vizualizace, o jejích principech a metodách. Posluchači budou seznámeni se základními koncepty vizualizace a její aplikací na různé typy vstupních dat. Dále bude součástí kurzu seznámení s interakčními technikami pro manipulaci se zobrazenými daty a s aplikací vizualizace na specifické oblasti, jako jsou medicína, umění apod. Studenti rovněž získají praktické zkušenosti s prací s různými vizualizačními nástroji a technikami a budou schopni sami navrhovat efektivní vizualizace.
- Osnova
- Úvod do vizualizace, historie, vizualizace dnes, vnímání a zpracování obrazu
- Barva, typy vstupních dat
- Základní principy vizualizace
- Techniky vizualizace prostorových dat
- Techniky vizualizace geografických dat
- Techniky vizualizace "multivariate" dat
- Grafy a stromy, sítě
- Vizualizace textů a dokumentů
- Interakce - koncepty a techniky
- Návrh efektivních vizualizací, porovnání a vyhodnocování vizualizačních technik
- Vizualizační nástroje a systémy
- Specifické aplikace vizualizace - medical visualization, NPR, scientific visualization
- Literatura
- doporučená literatura
- WARD, Matthew, Georges G. GRINSTEIN a Daniel KEIM. Interactive data visualization : foundations, techniques, and applications. Natick: A K Peters, 2010, xvii, 496. ISBN 9781568814735. info
- Výukové metody
- Teoretické přednášky o základních principech, metodách a algoritmech pro vizualizaci. Cvičení zaměřena na seznámení se sadou různých vizualizačních nástrojů, jejich použitím a návrhem nových vizualizací. Součástí budou krátké domácí úlohy aplikující probíranou tématiku na reálná data. Studijní materiály: Slajdy, doprovodné výukové materiály a video záznamy přednášek, knihy a časopisy o vizualizaci.
- Metody hodnocení
- Odevzdání průběžných domácích úloh je nezbytné pro získání zápočtu, který je podmínkou pro písemnou zkoušku. Předmět je hodnocen na základě závěrečné písemné zkoušky.
- Informace učitele
- http://www.fi.muni.cz/~xkozlik/PV251
Materiály budou uveřejněny ve studijních materiálech předmětu v Informačním systému. Materials will be available at the study materials in IS. - Další komentáře
- Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně. - Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů
- Statistika zápisu (podzim 2024, nejnovější)