FI:PA171 Digital Image Filtering - Informace o předmětu

PA171 Digital Image Filtering

Rozsah

2/2. 4 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.

Vyučující

doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D. (přednášející)

Garance

doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky

Rozvrh

Út 10:00–11:50 C416, St 8:00–9:50 B311

Předpoklady

PV131 Digitální zpracování obrazu
Nutné jsou znalosti odborné angličtiny a matematické analýzy.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.

Mateřské obory/plány

• Aplikovaná informatika (program FI, N-AP)
• Bezpečnost informačních technologií (program FI, N-IN)
• Bioinformatika (program FI, N-AP)
• Informační systémy (program FI, N-IN)
• Informatika (program FI, N-IN)
• Paralelní a distribuované systémy (program FI, N-IN)
• Počítačová grafika (program FI, N-IN)
• Počítačové sítě a komunikace (program FI, N-IN)
• Počítačové systémy (program FI, N-IN)
• Programovatelné technické struktury (angl.) (program FI, N-IN)
• Programovatelné technické struktury (program FI, N-IN)
• Služby - výzkum, řízení a inovace (angl.) (program FI, N-AP)
• Služby - výzkum, řízení a inovace (program FI, N-AP)
• Sociální informatika (program FI, B-AP)
• Teoretická informatika (program FI, N-IN)
• Učitelství výpočetní techniky pro střední školy (program FI, N-SS) (2)
• Umělá inteligence a zpracování přirozeného jazyka (program FI, N-IN)
• Zpracování obrazu (program FI, N-AP)

Cíle předmětu

Cílem kurzu je detailní seznámení s transformacemi používanými při zpracování digitálního obrazu, tedy s operacemi, které upravují obsah obrazových dat, případně převádí obrazová data do jiné reprezentace. Hlavní cíle kurzu jsou: pochopení základních principů obrazových transformací; seznámení se s vybranými obrazovými transformacemi; schopnost vlastní realizace vybraných transformací a jejich využití v praxi; pochopení standarních kompresních algoritmů při archivaci obrazu; schopnost vhodným způsobem provádět převzorkování obrazu; schopnost použití vhodných dekonvolučních metod při restauraci obrazu.

Osnova

• Prahování (různé metody analýzy histogramu)
• Lineární a nelineární filtry
• Detekce hran (Canny, Deriche, apod.)
• Diskrétní transformace (Fourierova transformace, FFT, Houghova, Hadamardova, diskrétní kosinová, wavelets, Radonova, apod.)
• Rekurzivní filtrace
• Dekonvoluce
• Komprese obrazu, ztrátová, neztrátová, indexace barev, entropie, JPEG, MPEG, využití v obrazových formátech
• Filtrace textur

Literatura

• GONZALEZ, Rafael C. a Richard E. WOODS. Digital image processing [2nd ed.]. 2nd ed. Upper Saddle River: Prentice Hall, 2002, xx, 793 s. ISBN 0-201-18075-8. info
• BRACEWELL, Ronald N. The Fourier transform and its applications. 3rd ed. Boston: McGraw Hill, 2000, xx, 616. ISBN 0073039381. URL info
• PRATT, William K. Digital image processing. 3rd ed. New York: John Wiley & Sons, 2001, xix, 735. ISBN 0471374075. info

Výukové metody

teoretická příprava formou přednášek, praktické zkušenosti formou procvičování na PC

Metody hodnocení

Studenti v průběhu semestru vyhotovují týmový projekt na dohodnuté téma. Jeho zdárné obhájení v zápočtovém týdnu je podmínkou připuštění ke zkoušce. Závěrečná zkouška má písemnou i ústní formu. Písemná část obsahuje otázky, které prověřují zkušenosti a schopnosti studentů řešit problémy z dané oblasti. Ústní část navazuje bezprostředně na písemnou část. Při ní má student možnost doplnit a dovysvětlit chybějící detaily z písemné části.

Vyučovací jazyk

Angličtina

Informace učitele

http://cbia.fi.muni.cz/teaching-activities.html

Další komentáře

Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.

• Statistika zápisu (jaro 2014, nejnovější)
  
• Permalink: https://is.muni.cz/predmet/fi/jaro2014/PA171