FI:PV211 Information Retrieval - Informace o předmětu
PV211 Introduction to Information Retrieval
Fakulta informatikyjaro 2020
- Rozsah
- 2/1/0. 3 kr. (plus ukončení). Doporučované ukončení: zk. Jiná možná ukončení: k, z.
- Vyučující
- doc. RNDr. Petr Sojka, Ph.D. (přednášející)
RNDr. Vít Starý Novotný, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Dávid Lupták (cvičící)
Mgr. Michal Štefánik (cvičící)
Eniafe Festus Ayetiran, PhD (cvičící) - Garance
- doc. RNDr. Petr Sojka, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: doc. RNDr. Petr Sojka, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky - Rozvrh
- Po 17. 2. až Pá 15. 5. St 12:00–13:50 D3
- Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
PV211/02: každou sudou středu 16:00–17:50 A215, M. Štefánik
PV211/03: každou lichou středu 18:00–19:50 A215, D. Lupták
PV211/04: každou lichou středu 16:00–17:50 A215, E. Ayetiran - Předpoklady
- Curiosity and motivation to retrieve information about information retrieval. Chapters 1--5 benefit from basic course on algorithms and data structures. Chapters 6--7 needs in addition linear algebra, vectors and dot products. For Chapters 11--13 basic probability notions are needed. Chapters 18--21 demand course in linear algebra, notions of matrix rank, eigenvalues and eigenvectors.
- Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
- Mateřské obory/plány
- Analýza a zpracování obrazu (program FI, N-VIZ)
- Aplikovaná informatika (program FI, B-AP)
- Aplikovaná informatika (program FI, N-AP)
- Bezpečnost informačních technologií (angl.) (program FI, N-IN)
- Bezpečnost informačních technologií (program FI, N-IN)
- Bioinformatika a systémová biologie (program FI, N-UIZD)
- Bioinformatika (program FI, B-AP)
- Bioinformatika (program FI, N-AP)
- Computer Games Development (program FI, N-VIZ_A)
- Computer Graphics and Visualisation (program FI, N-VIZ_A)
- Computer Networks and Communications (program FI, N-PSKB_A)
- Cybersecurity Management (program FI, N-RSSS_A)
- Formální analýza počítačových systémů (program FI, N-TEI)
- Grafický design (program FI, N-VIZ)
- Graphic Design (program FI, N-VIZ_A)
- Hardware Systems (program FI, N-PSKB_A)
- Hardwarové systémy (program FI, N-PSKB)
- Image Processing and Analysis (program FI, N-VIZ_A)
- Informační bezpečnost (program FI, N-PSKB)
- Informační systémy (program FI, N-IN)
- Informatika a druhý obor (program FI, B-EB)
- Informatika a druhý obor (program FI, B-FY)
- Informatika a druhý obor (program FI, B-GE)
- Informatika a druhý obor (program FI, B-GK)
- Informatika a druhý obor (program FI, B-CH)
- Informatika a druhý obor (program FI, B-IO)
- Informatika a druhý obor (program FI, B-MA)
- Informatika a druhý obor (program FI, B-TV)
- Informatika (program FI, B-INF) (2)
- Informatika ve vzdělávání (program FI, B-IVV) (2)
- Information Security (program FI, N-PSKB_A)
- Kvantové a jiné neklasické výpočetní modely (program FI, N-TEI)
- Matematická informatika (program FI, B-IN)
- Paralelní a distribuované systémy (program FI, B-IN)
- Paralelní a distribuované systémy (program FI, N-IN)
- Počítačová grafika a vizualizace (program FI, N-VIZ)
- Počítačová grafika a zpracování obrazu (program FI, B-IN)
- Počítačová grafika (program FI, N-IN)
- Počítačové sítě a komunikace (program FI, B-IN)
- Počítačové sítě a komunikace (program FI, N-IN)
- Počítačové sítě a komunikace (program FI, N-PSKB)
- Počítačové systémy a zpracování dat (program FI, B-IN)
- Počítačové systémy (program FI, N-IN)
- Principy programovacích jazyků (program FI, N-TEI)
- Programování a vývoj aplikací (program FI, B-PVA)
- Programovatelné technické struktury (angl.) (program FI, N-IN)
- Programovatelné technické struktury (program FI, B-IN)
- Programovatelné technické struktury (program FI, N-IN)
- Řízení kyberbezpečnosti (program FI, N-RSSS)
- Řízení vývoje služeb (program FI, N-RSSS)
- Řízení vývoje softwarových systémů (program FI, N-RSSS)
- Services Development Management (program FI, N-RSSS_A)
- Služby - výzkum, řízení a inovace (angl.) (program FI, N-AP)
- Služby - výzkum, řízení a inovace (program FI, N-AP)
- Sociální informatika (program FI, B-AP)
- Software Systems Development Management (program FI, N-RSSS_A)
- Software Systems (program FI, N-PSKB_A)
- Softwarové systémy (program FI, N-PSKB)
- Strojové učení a umělá inteligence (program FI, N-UIZD)
- Teoretická informatika (program FI, N-IN)
- Učitel informatiky a správce sítě (program FI, N-UCI)
- Učitelství informatiky pro střední školy (program FI, N-UCI) (2)
- Učitelství výpočetní techniky pro střední školy (program FI, N-SS) (2)
- Umělá inteligence a zpracování přirozeného jazyka (program FI, B-IN)
- Umělá inteligence a zpracování přirozeného jazyka (program FI, N-IN)
- Vývoj počítačových her (program FI, N-VIZ)
- Zpracování a analýza rozsáhlých dat (program FI, N-UIZD)
- Zpracování obrazu (program FI, N-AP)
- Zpracování přirozeného jazyka (program FI, N-UIZD)
- Cíle předmětu
- Main objectives of this course is to introduce principles of information retrieval and gat acquainted with algorithms for NLP-based text processing.
- Výstupy z učení
- Students will understand document preprocessing, indexing, and querying done on up to a web scale (as Google does);understand principles and algorithms of NLP-based text preprocessing, text semantic filtering and classification, and web searching needed for information systems and digital library design.
- Osnova
- Boolean retrieval; The term vocabulary and postings lists
- Dictionaries and tolerant retrieval
- Index construction, Index compression
- Scoring, term weighting and the vector space model
- Computing scores in a complete search system
- Evaluation in information retrieval
- Relevance feedback and query expansion
- XML and MathML retrieval
- Text classification with vector space model
- Machine learning and information retrieval
- Hierarchical clustering
- Matrix decompositions and latent semantic indexing
- Web search basics
- Web crawling and indexes
- Link analysis, PageRank
- Invited lectures on related topics: image indexing, machine learning to rank, deep learning approaches, or even gait recognition.
- Literatura
- povinná literatura
- MANNING, Christopher D., Prabhakar RAGHAVAN a Hinrich SCHÜTZE. Introduction to information retrieval. 1st pub. Cambridge: Cambridge University Press, 2008, xxi, 482. ISBN 9780521865715. info
- http://informationretrieval.org
- doporučená literatura
- BAEZA-YATES, R. a Berthier de Araújo Neto RIBEIRO. Modern information retrieval : the concepts and technology behind search. 2nd ed. Harlow: Pearson, 2011, xxx, 913. ISBN 9780321416919. info
- Výukové metody
- Student activities explicitly welcomed as a part of evaluation (10 pts). Mentoring rather than ex cathedra lectures: ``The flipped classroom is a pedagogical model in which the typical lecture and homework elements of a course are reversed.'' Students will be expected to come prepared by reading given materials in advance. Contact hours will be devoted to topically constrained discussion (during lecture hours) or by solving examples during exercises. This will respect individual learning speed and students' apriori knowledge.
Questions on PV211 IS discussion forum are welcome especially before lectures.
Rich study materials are available: MOOC, materials on http://web.stanford.edu/class/cs276/, including the whole IIR book http://nlp.stanford.edu/IR-book/.
These teaching methods will be complemented by invited lectures of specialists from the IR community (researchers of Seznam, Facebook, RaRe Technologies, etc.). - Metody hodnocení
- Evaluation is based on the system that motivates students for continuous work during semester and for active participation in the course.
Classification system is based on points achieved (100 pts). A student can get 50 pts during the term: 20 pts for each of two midterm tests, 10 pts for your activity during term (lectures or discussion forums,...), and 50 pts for the final test. Final written exam will consist of open exercises (30 pts, similar to midterm ones) and multiple choice questions (20 pts). In addition, one can get additional premium points based on activities during lectures, exercises (good answers) or negotiated related projects. Grading scale (adjustments based on ECTS suggestions) z/k[/E/D/C/B/A] corresponds approximately to 50/57/[64/71/78/85/92] points.
Dates of at least three terms of final exams will be announced via IS.muni.cz. One substitute midterm test will be held during the exam period for those officially excused at the study department. - Vyučovací jazyk
- Angličtina
- Informace učitele
- http://www.fi.muni.cz/~sojka/PV211/
All related info is posted and updated on https://www.fi.muni.cz/~sojka/PV211/ - Další komentáře
- Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
- Statistika zápisu (jaro 2020, nejnovější)
- Permalink: https://is.muni.cz/predmet/fi/jaro2020/PV211